宇视推出AI+零售解决方案应用案例解析

提到新零售，很多人都会想起那个经典案例：沃尔玛通过分析购物篮关联规则，意外发现啤酒和尿布经常被一起购买——这个反常识的结论，直接推动了这两件商品在货架上的相邻摆放，结果销量和顾客满意度双双提升。这可以说是IT技术与零售业的第一次深度握手，不仅帮商家优化了布局，也为后来数据驱动零售的演进埋下了伏笔。

但如今的中国零售业，正面临互联网人口红利消退、传统线下渠道持续萎缩的双重压力。行业急需一股真正的助推力，而不是简单的流量思维。正是在这个节点，宇视科技联合上海悠络客人工智能云平台，拿出了基于机器学习和计算机视觉的“AI+零售”商业连锁解决方案。这套方案试图用AI技术重构消费者关系，刺激需求，同时优化“人-财-货-场”的环状结构，让数据采集、分析到价值变&现的链条变得更高效。

具体来说，这套方案采用的是公有云架构。宇视的前端硬件负责把视频流和图片流上传到云端，云平台做数据分析，然后根据不同场景返回相应的服务。它覆盖了零售连锁、餐饮鞋服、汽车4S店、快消类门店，从顾客进店、逛店、结算、离店到复购，全流程都能提供精准营销服务。对于管理者来讲，人、财、货、场的全方位数据分析和智能管理也一并打通。

几个关键功能值得细说：

精准营销方面，系统能统计过店客流、进店客流和成交率，结合AI算法勾勒出店内的热点区域和顾客动线，帮经营者调整布局和陈列。刷脸就能成为会员并完成支付，导购和广告推送也变得更加精准。

智能巡店则基于人脸识别、物体识别、人形检测和语音识别等技术。管理者不用亲自跑到门店，在线就能完成巡店，自动截图、检测异常，还能对问题进行流程化处理，做到360度无死角管理。

远程监管更进一步，支持线上考评、自动检测并标识违规图片和项目。人形算法还能精准防范入侵行为，及时通知相关人员，帮助整改人员、货品和门店的不规范现象。

收银防损是很多连锁企业的刚需。通过AI智能分析，系统能快速发现收银舞弊和数据异常，大幅减少门店内损。

在线培训模块则帮助企业做内部课程管理，支持权限控制、直播教学、远程互动、边学边考，还能统计实时观看人数、未观看人员以及课程上座率，让培训变得可量化。

截至当前，宇视这套“AI+零售”方案已经在餐饮、医疗、汽车、快消、教育、电子产品、生活服务等多个行业落地，服务了仁和药业、vivo、惠普、雪佛兰等品牌的45.6万家店铺。它解决的不仅是用户“最后一公里”的消费体验，还有企业自身的智能化管理难题——从数据反馈到业务优化，形成闭环。这背后，是整个零售业从粗放增长向精细化运营的转型缩影。

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