DeepSeek R1使用后的冲击与感悟

Sam Altman与印度科技部长Ashwini Vaishnaw的直播刚刚落幕，讨论的内容令人倍感振奋。春节期间DeepSeek掀起的余波尚未平息，此刻对2025年AI技术发展走势的期待格外强烈。对于互联网行业的从业者而言，不应仅仅满足于充当AI的旁观者，而是要主动寻找参与其中的机会。否则十年后回望，很可能会感到遗憾——就像当年错失移动互联网浪潮一样。

吴军曾将工业革命的受益者划分为三类：第一类掌握核心技术，第二类投资核心技术，第三类率先应用核心技术。放到AI时代，这一逻辑依然清晰：第一类是参与大模型研发的人，第二类是做AI相关生意的人，第三类是积极使用AI技术的人。至少，我们应当让自己成为第三类人。

虽然平时不喜欢追逐热点，但站在新一年的起点，特别建议大家花些时间去了解DeepSeek，探究其原理以及相关的AI产业发展逻辑。别的暂且不论，至少能帮你选对股票。

言归正传，回到Sam Altman在印度的发言。他表示，到2025年底，软件开发的形态将经历根本性变革，积极影响与潜在风险并存。总而言之，软件开发的方式今年就会开始改变。软件开发的临界点，似乎已近在眼前。没必要争论这个判断是否过于乐观——关键在于，这是迟早会发生的事。

如果最近用过DeepSeek R1或者Cursor Composer，对这个判断的感受会更加清晰。当然，如果没有使用过，讨论就失去了根基——就像喝酒连花生都不点，实在乏味。

几周前，扎克伯格在Joe Rogan Experience播客上发表了类似观点：“2025年，AI能够有效扮演中级工程师的角色，可以编写代码。随着时间的推移，我们应用程序中的大量代码——包括我们生成的AI——实际上将由AI工程师而非人类工程师来构建。”这个判断非常合理。因为像DeepSeek R1这样具备思考能力的推理模型，最擅长的就是编程和逻辑推理。编程首当其冲，因为它的商业价值足够清晰，且相关产品已经验证了PMF。下面这张图可以直观感受一下。

但这并不意味着AI会替代人类工程师。在很长一段时间内，AI都将帮助工程师更高效地完成工作，而非简单替代。只是从总体需求来看，AI作为性价比更高的数字劳动力，会减少企业对工程师的招聘需求。毕竟AI的加持让单个工程师的效率大幅提升。Salesforce CEO前不久已明确表示，今年不再招聘新工程师，因为AI已经提升了现有团队的作战能力。

想明白这些逻辑，开头的那番论断也就有了支撑。2025年极有可能成为AI发展史上里程碑式的年份。年前我写过AI心理咨询、AI浏览器、AI搜索等产品，如今秘塔AI搜索已经集成了R1的能力，体验后能感受到质的变化。AI心理咨询目前还没有用上R1这样的推理模型，但可以预见，今年一定会涌现出来——在更强模型的加持下，这类产品的体验必将大幅提升。

AI写作也是如此。过去两年，AI写作类产品的续写能力堪称糟糕。但最近用DeepSeek续写自己的文字，结果令人惊讶——完全看不出AI痕迹，而且它能准确理解我的意图，根据前几句话写出让人眼前一亮的句子。过去使用的几个智能对话助理都是指令模型，执行简单任务尚可，但面对复杂问题，效果差强人意。比如面临职业选择时，将情况描述给豆包、Kimi等产品，得到的回答几乎都是泛泛而谈——每句话都对，但每句话都没用。而DeepSeek R1这样的推理模型不同，它会直接给出观点和判断。假期里亲戚家的孩子聊职业发展，我建议他问问DeepSeek，结果DeepSeek一顿输出，从行业分析到沉没成本，再到个体的工作偏好，分析得头头是道。

其实在R1之前，也有O1这样的模型。但DeepSeek能以更低的成本实现同等的推理能力，这一点至关重要。当推理所需的内存不断减少时，在手机、汽车上部署推理模型便能成为现实——到那时候，更新一代的智能产品也就随之而来。

早上醒来，看到谷歌发布Gemini 2.0。这种你追我赶的局面，令人恍如隔世。能够见证如此急速变化的时代，本身就是一种幸运。

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