Kimi信息提取提示词编写技巧，提升总结效率
在使用Kimi提取网页、PDF或长文本信息时，许多用户因提示词过于笼统，导致模型反复追问或关键数据被遗漏。仅凭一句“总结一下”，很难获得结构化的输出结果。问题的根源在于：必须明确告知模型——要提取哪些字段、采用何种输出格式、定义边界条件、明确排除哪些内容。 优先明确要提取的字段类型 打开Kimi对话
在使用Kimi提取网页、PDF或长文本信息时，许多用户因提示词过于笼统，导致模型反复追问或关键数据被遗漏。仅凭一句“总结一下”，很难获得结构化的输出结果。问题的根源在于：必须明确告知模型——要提取哪些字段、采用何种输出格式、定义边界条件、明确排除哪些内容。
优先明确要提取的字段类型
打开Kimi对话框时，首句即应清晰列出所需信息类别。例如处理一份招标文件，不应仅说“提取重点”，而应具体表述为：“请从以下文本中提取【项目名称】【预算金额】【截止日期】【资质要求】【联系人电话】共5项，其余内容全部忽略。”
关键要点：字段名必须使用中文方括号【】包裹。这是Kimi识别结构化目标的强力信号，若不加【】，模型可能将“联系人电话”视为普通描述词而直接忽略。
强制指定输出格式要求
方法一：采用表格模板引导
输入：“请严格按以下格式输出，不要添加任何解释性文字：|项目名称|预算金额|截止日期|资质要求|联系人电话|
|-|-|-|-|-|
|【填入值】|【填入值】|【填入值】|【填入值】|【填入值】|”
方法二：使用JSON结构约束
输入：“请以标准JSON格式返回，键名固定为project_name、budget、deadline、qualification、contact_phone，值全为字符串，空值填null，不要额外字段。”
务必注明“不要额外字段”——否则，Kimi常会在JSON输出后附加“以上是提取结果”等说明，导致后续程序解析失败。
排除干扰信息的三步策略
第一步：界定提取范围
“仅基于用户提供的原始文本提取，不推测、不补充、不联网搜索。”
第二步：明确排除项
“忽略所有‘附件’‘备注’‘附录’章节内容，即使其中包含数字或日期也不提取。”
第三步：堵住常见漏洞
“若某字段在原文中未出现，对应位置留空，禁止使用‘暂无’‘未提供’等替代词——空字段必须为空字符串或null。”
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