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Vibe Coding必备的2个超实用Prompt分享

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-06-30
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周末跟几个老朋友吃饭,聊着聊着就绕到了AI,绕到了Vibe Coding。这群人里几乎没有专业程序员——有基金经理、设计师、老师、产品经理、媒体人……大家七嘴八舌地分享自己用Vibe Coding的心得,也吐槽了不少踩过的坑。然后他们问我,天天泡在Coding里,写了那么多教程和分享,如果只推荐两个

周末跟几个老朋友吃饭,聊着聊着就绕到了AI,绕到了Vibe Coding。这群人里几乎没有专业程序员——有基金经理、设计师、老师、产品经理、媒体人……大家七嘴八舌地分享自己用Vibe Coding的心得,也吐槽了不少踩过的坑。然后他们问我,天天泡在Coding里,写了那么多教程和分享,如果只推荐两个最实用的小技巧,会是什么。 当时还真想了半天。最后想到两个,同时也是两个堪称神级的Prompt:**第一性原理**和**对抗式审查**。这两个东西,上到技术大佬,下到刚入门的新手,都特别有用。可以说,将近一年的Vibe Coding实践里,这两个词是每天跟AI对话时最高频的词汇。 前者管生成,后者管验证。用好了,代码质量和最终运行效果,都会有质的提升。当然,其他技巧也有用,比如我一直强调的约束先行、用洁癖方式管理文档迭代,但非要二选一,我选这两个。它们构成一个完整的闭环,是我心目中Vibe Coding的两大基石,并肩站着。 饭桌上解释完,大家说不如写成文章吧。于是就有了这篇。

1. 第一性原理

这个技巧简单到什么程度?就是你平时怎么说话就怎么说,最后加一句“从第一性原理出发”就行。相信我,加了这句话,Agent写方案、找BUG的能力,会进化一大截。 举个周末的例子。 自己做的AIHOT,周五出了个严重事故:精选消息的飞书推送出现BUG,导致周六凌晨OpenAI发布GPT-5.6这种大新闻,飞书群里竟然没推送。用户直接炸了,二十多条反馈。 赶紧让Agent去修。它查了一下,说是因为之前测试一个国产模型时,OpenAI的抓取被那个模型瞎改坏了,导致OpenAI官网信源断了三天,一直没抓取到。修复就好。 但我当时有种直觉:不对,这个背后有更严重的问题,这个修复只是治标不治本。于是补了一句:“根据第一性原理来找一下原因。” 这次,完全不一样了。 细节就不多说了,但它找到了我们抓取海外信源规则中一个极其底层的隐患——流量路由层面的问题。这段代码甚至是今年4月中旬写的,只是因为那个国产模型改代码时,在表层上犯了个小错,才让整个底层问题暴露出来。如果只单独修复OpenAI的抓取,未来保不齐又有什么信源会出问题。那就像在破船上缝缝补补,最后堆成屎山,再暴雷就是天大的事。 花了一下午重构了底层的路由问题。从机制上看,未来大概率就能安心了。 一个是治表,一个是治本。差异巨大。 这就是第一性原理的力量。跟AI对话时,格外好用。社区里有朋友甚至称它为“神之Prompt”之一。 坦率地说,现在的AI大多在做类比推理——跟人类一样,你让它写一个过滤函数,它会在训练数据里找到几万个类似的,然后写一个看起来差不多的。过程很快,结果也能用,但跳过了最最关键的一步:这个问题真的应该这么解吗? “从第一性原理出发”这七个字,做的就是强制打断AI的类比推理,逼它回到问题本质去思考:不要参考别人的方案,从最基本的事实出发,重新推导。 亚里士多德两千多年前就说过了。后来马斯克用这套思维做SpaceX——行业共识是火箭发射得花几个亿,马斯克觉得不对,从材料成本开始算起,铝合金、碳纤维、航空级燃料……原材料加一起才多少钱?最后发射成本降了90%。 GitHub上已经有人做了专门的skill,叫first-principles。但没必要装什么Skill或System Prompt,需要的时候——解决问题、修BUG、设计架构——在Prompt后面加一句“从第一性原理出发”就够了。只要任务稍微复杂一点,这个Prompt几乎万能。 神级Prompt,当之无愧。

2. 对抗式审查

这是之前发现的一个超级有用的审查Prompt。现在只要做开发,最后的测试流程几乎都离不开“对抗式审查”这句话。 第一性原理能帮你找到好的方案、找到BUG最本质的解法,但没法保证开发完后能稳定上线。而对抗式审查,就是解决这个问题的:怎么保证AI写的代码确实没啥毛病。 今年6月初,Claude Opus 4.8和动态工作流上线后,对AIHOT做过一次比较大的对抗式审查——纯粹找BUG。当时开启了近40个Agent,跑了很久,找出N个潜在风险。 比如一个叫OOM的死循环问题:后台worker处理特别大的任务时内存爆了,被系统杀掉,然后自动重试,必然又爆,又被杀——无限循环。对抗式审查从“如果我是一个恶意用户,我会提交一个50MB的HTML来搞崩你的worker”这个角度,把整条路径从入口到崩溃全走了一遍,找出缺口,避免后续风险。 最搞笑的是未来时间污染的BUG:如果某个信源发布了一篇文章,发布时间因为时区错误显示成未来时间,那这篇文章就会排到精选信息流最前面,甚至被推送给用户、进入飞书群推送、RSS订阅,日报也会把它排在最前——一篇来自未来的文章,把整个信息流污染了。 这种BUG自己写代码时根本想不到。但当你让AI站在“我要用各种奇怪数据搞崩你系统”的角度来审查时,它就会问:如果发布时间是未来怎么办? 还有HTML清洗模块的性能冲击波、翻译模块的同类隐患、部署探活的缓存穿透假阳性……各种奇奇怪怪的BUG。提前发现,提前解决,尽可能不让真实项目出问题。 毕竟不懂代码,完全依赖AI进行Vibe Coding。而Vibe Coding出来的东西,漏洞确实多。如果不提前考虑,直接扔上线,伤害的就是用户,那就是真正的事故。 强烈建议多开Agent进行对抗式审查。比如Claude Code,现在很喜欢说“开启Ultracode(动态工作流,多个Agent并发)来对之前开发的功能进行对抗式审查”。Codex也可以,直接说“开启多Agent帮我进行对抗性审查”,它会自动开好几个Agent。 极致且纯粹的攻防战。自从用了对抗式审查,对代码和项目的信心反而变得很强了。

写在最后

现在除了日常开发,几乎每2到3周,会对整个项目做一次全局性的、从第一性原理出发的对抗式审查。让Agent从最底层原理出发,并发审查架构、依赖关系、代码质量、文档对应……正好也能测试新模型的能力,整体review两三周开发的功能。每次都能挑出之前没注意到的技术债和潜在风险。 这些问题如果不主动找,就会一直潜伏着,等到某天突然爆发。 作为一个纯粹不懂代码的小白,用Vibe Coding方式做出来的AIHOT,最近一周请求量超过千万,Skill调用量远超预期,是网页端的10倍以上。虽然偶尔出点小BUG,但能稳定为这么多用户提供服务,心里还是很自豪的。 而这两个Prompt——第一性原理和对抗式审查——居功甚伟。 而且说实话,这两个东西的应用范围远不止Vibe Coding,远不止代码。它甚至是我们对待世界的处世哲学。 写完一篇文章,可以让AI做对抗式审查,从逻辑漏洞、事实准确性、论证力度挑毛病——比“帮我看看这篇文章怎么样”有用太多。做完一个商业方案,让AI从第一性原理出发审视,它会剥掉所有假设,直接质问核心逻辑。做人生决策时也能用——比如要不要换工作,先想清楚自己到底想要什么,再用对抗式审查让AI专门找思考中的盲点和下意识回避的风险。 这两个Prompt的核心逻辑,跟具体领域无关,只是在Vibe Coding领域格外好用。 第一性原理的核心就一句话:回到最根本的事实重新推导。对抗式审查的核心也一句话:你永远需要一个站在你对面的力量来告诉你——你可能是错的。 想想还挺浪漫的。 这两种思维习惯一旦内化,用AI的水平,会有一个质的飞跃。
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