人工智能可持续发展2030与人类命运共同体
经过六十多年的演进,人工智能正从技术概念加速转变为驱动产业变革的核心引擎。其下一步走向,已成为全球瞩目的议题。7月11日,2020世界人工智能大会云端峰会期间,一场以“全球人工智能的传承与发展”为主题的特色论坛将在线举行。 这场论坛由全球高校人工智能学术联盟、AI青年科学家联盟·梧桐汇联合主办,上海
经过六十多年的演进,人工智能正从技术概念加速转变为驱动产业变革的核心引擎。其下一步走向,已成为全球瞩目的议题。7月11日,2020世界人工智能大会云端峰会期间,一场以“全球人工智能的传承与发展”为主题的特色论坛将在线举行。

这场论坛由全球高校人工智能学术联盟、AI青年科学家联盟·梧桐汇联合主办,上海交通大学、上海盖亚人工智能高校学术发展中心、商汤科技、氪信科技协办,在世界人工智能大会组委会办公室指导下展开。届时,图灵奖得主、6位中外院士、20余位来自学界与产业界的资深学者和青年科学家,将围绕学术热点、产研融合与可持续性发展等话题进行深度碰撞。目标很明确:推动AI在全球范围内跨学科、跨国界的长期进步。
先说说论坛的几个看点。
亮点一:“后浪”发问,中国AI的未来走向
这一环节,中美两国工程院院士将直接与青年科学家展开高端对话。来自学界和产业界的“后浪”们,会向院士抛出当下最受关注的问题:中国AI基础研究如何助力全球产业?AI如何真正在中国产业中落地?产业化途中遇到的瓶颈怎么破?这些硬核议题将一一得到回应。
亮点二:学术与工业的“旋转门”,AI产研融合创新之路
从上世纪70年代起,信息技术驱动的创新不断模糊产业边界,学术与工业的深度融合成为常态。智慧资本逐渐取代传统要素,成为企业的护城河。电信、传媒、金融、商业等领域的产研融合案例已不鲜见。而人工智能作为革命性新战场,正在碘伏那些建立在清晰产业边界上的传统理论——挑战与机遇并存。
目前,国内外高校和科研机构普遍建立了成果转化机制,孵化创新人才和前沿企业。横跨学术与产业两界的“旋转门”逐渐成型,跨界人才大量涌现。论坛上,多位同时担任知名科技公司创始人或高管的教授,将共同探讨经济全球化背景下,AI产研融合的创新路径。
亮点三:人类命运共同体,人工智能可持续发展2030
AI的可持续性近年来受到越来越多关注。2019年联合国秘书长古特雷斯曾指出,“2030可持续发展目标的实现进度落后于计划”;而自2017年起,中国高层也持续倡导通过构建“人类命运共同体”来推动可持续发展。面对即将到来的老龄化、气候灾害频发、经济疲软等全球性挑战,如何利用AI这一“科技创新变量”加速全人类的可持续发展,已成为当下热点。
在“人工智能可持续发展2030”主题圆桌中,学术界与产业界嘉宾将围绕原创AI如何与“可持续发展2030十大命题”中的价值观、发展原则、产业举措对接,发出全球倡议。论坛还携手联合国开发署、上海交通大学清源研究院、人民网研究院、中欧国际商学院等顶级智库,共同提出“AI 2030水源计划”,招募更多智库、企业、NGO组织加入。目标很清晰:推动AI伦理共识、AI全民普惠、AI产业融合、AI可信赖科研四大事业健康发展,找出应对消除贫困、教育医疗不平等、创新基础设施薄弱、气候生物变化等人类挑战的产学研一体化方案,缩小“新数字鸿沟”,真正提升人类福祉。
亮点四:《中国新一代人工智能》全景论文重磅发布
AI青年科学家联盟·梧桐汇的指导主席和成员将在论坛上发布全景论文《中国新一代人工智能》。这篇论文的发布,一方面展现了中国AI学界和产业界领军人才为世界科学进步贡献力量的决心与信心,另一方面也反映出中国在全球AI学术和产业中的日益增长的影响力与重要性。同时,这也彰显了上海作为全球人工智能高地的实力。
全球高校人工智能学术联盟依托全球顶尖大学及科研院所,拥有世界领先的科研人才与学术资源;AI青年科学家联盟·梧桐汇则汇集了国内学术界及产业界的领军人才。双联盟在世界人工智能大会组委会办公室指导下成立,以2020世界人工智能大会特色论坛为契机鼎力协作,将有力推动全球人工智能的传承与发展。
值得一提的是,全球高校人工智能学术联盟(GAIAA)于2018世界人工智能大会期间,由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、南洋理工大学、复旦大学、中国科学技术大学、悉尼大学、浙江大学、商汤科技等国内外知名高校(科研机构)共同倡议设立。联盟旨在打造世界顶尖的AI学术交流与合作平台,持续推动国际学术交流与合作,并将公共政策制定者及公众引入重要议题,加速AI技术的产业化落地,提升公众对AI的认知。通过集聚全球AI领域的“最强大脑”,共同推动技术的长足发展。
AI青年科学家联盟·梧桐汇则在2018年世界人工智能大会期间,由上海市经济和信息化委员会指导,上海交通大学和氪信科技联合发起成立。联盟由上海市委常委、副市长吴清揭牌,中国工程院院士潘云鹤、英美两国工程院院士沈向洋担任委员会主席。其目标是搭建AI人才交流平台,通过人才培养、学术交流、产研对接,缩短人才到成功的距离,助力中国AI学术与产业的发展。
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