新东方优编程董事长朱宇谈DeepSeek对编程教育的影响

DeepSeek大模型如何引领编程教育行业变革？
核心内容：
1. DeepSeek在教育科技领域的应用与影响
2. 优编程董事长朱宇对DeepSeek优势的分析
3. 编程教育行业的未来发展趋势与转型方向

DeepSeek正搅动教育全行业拥抱AI，比OpenAI时期更猛烈，这让大家看到了未来教育“iPhone时刻”的曙光。

最近，多知跟新东方优编程董事长朱宇（笔名“小狼”）聊了聊，他详细分析了DeepSeek的优势，畅想了教育公司拥抱DeepSeek后的机会，还预判了编程教育行业接下来的走向。

去年6月，优编程发布了信奥（全国青少年信息学奥林匹克竞赛，简称NOI）领域的垂类模型——优香农大模型，与悉之智能合作研发，采用AI老师讲题模式。当时优香农已经接入了DeepSeek，原因很简单：成本低，而且在编程辅助这块表现相当出色。

朱宇在对话中说了句大实话：“虽然各家教育科技公司都在跟DeepSeek合作，但核心竞争力还是看具体怎么用、怎么优化。”

聊到编程教育行业的走向，他提到：“编程教育机构大致分两类：兴趣类和竞赛类。未来兴趣类会很难，市场已经有点苗头了。今年是个转折点，兴趣类的机构将转型做信奥教育，同时新的信奥机构会冒出来。”

以下就是这次对话的核心内容，我们整理出来，看看这位一线从业者到底怎么想的。

01

2025年将是编程教育行业的转折点

问：现在AI编程工具这么多，家长也有点懵：孩子为啥还要学编程？从产业角度看，AI是不是已经影响了少儿编程教育？

朱宇：先回答“AI会不会取代编程人员”这个问题。

举个例子：按理说，掌握最前沿AI技术的应该是ChatGPT团队，但为什么那些人没更早做出像DeepSeek这样的算法？

之前ChatGPT那套做法，说白了就是“大力出奇迹”——不研究多高深的算法，主要靠堆算力。这就像最小二乘法，收集全世界所有文字，推测后面会出现什么，然后做拟合。这个过程需要巨量算力，很粗糙、很暴力，用显卡硬算就行。

但DeepSeek之所以带来革命性变化，是因为它改进了算法，用了一套全新的训练方法。为什么ChatGPT团队没想到？管理AI和优化AI，最终还得靠人。DeepSeek汇集了大量优秀人才，不少是学术界的佼佼者。

技术变革肯定会替代基础性岗位，基础的编程语言越来越不重要了。但更深层的算法要求会更高，相应的工程师需求反而会越来越大。

刚才说的所有环节，一个是AI技术不断进步和改进，得有AI工程师提供更好的算法；其次，在各领域里用AI，对接的工程师也得掌握相关知识，否则遇到专属模型，不知道怎么微调、怎么改参数。普通大众用AI工具虽然方便，但每个人用的效果天差地别——懂得背后逻辑的人，用得就更顺手。不懂技术、不会编程，即使有AI工具，很多人仍然束手无策。

就好比第一次和第二次工业革命取代了传统手工业，但更多人需要掌握物理、化学知识，变成工人去管理机器、改进机器。现在也一样：基础编程不重要了，但需要懂深入算法的人去改进AI、应用AI，把AI和细分领域结合起来。

所以结论很清楚：AI技术的发展，对编程教育来说是利好。

问：那今年编程教育行业会怎么走？

朱宇：编程教育机构分两类：兴趣类和竞赛类。未来兴趣类会面临挑战，市场已经出现迹象了。今年是个转折点——兴趣类机构会转型做信奥教育，同时新的信奥机构会崛起。

问：很多人好奇：信奥人才能被培养出来吗？

朱宇：这问题类似于“清华北大学生是被培养出来的吗？”肯定有人擅长，有人不擅长；有人有兴趣，有人没兴趣；有人有天赋，有人没天赋。原始人就不会编程，现代就有了——有天赋还得有条件。能不能尽早把有编程天赋的人筛选出来、培养好，让他们在领域里做出贡献，这是整个教育体系要面对的事。

中国14亿人口，概率上讲，创新顶尖人才肯定存在，比例再小数量也非常大。但问题出在哪？很多有天赋的人被埋没了——要么没被发现，要么发现了没被培养。没有相关知识，光有天赋，不可能凭空创新出新事物。

02

DeepSeek本地部署有利于机器人或智能硬件进一步发展

问：各家教育科技公司都在拥抱DeepSeek，这对教育行业会有什么影响？

朱宇：首先得理解DeepSeek跟其他大模型的差别在哪，为什么说它是革命性的新技术？核心就一点：DeepSeek降了成本，服务成本比GPT-o1低了80%。

成本一降，应用就更容易落地。很多应用能不能实现，说到底取决于成本。技术成本太高，就推不开。

以前ChatGPT和其他大模型，都在不断堆硬件、堆模型本身，用简单粗暴的方式让模型更大、效果更好，但成本也无限增长。而DeepSeek用先进算法降了成本。它给了行业一个信心：用改进算法的方式，同样效果下也能省钱，而且成本还有望进一步降低。这才是DeepSeek带来的最关键变化。

另外，DeepSeek是开源大模型，可以本地部署，这和之前的闭源大模型完全不同。比如ChatGPT必须联网、调用接口。本地部署对机器人或智能硬件意义重大——不联网也能具备一定的人工智能效果，对硬件推广好处极大。比如小朋友用的硬件，不联网就能做一些口语对练、听力练习、学外语或翻译，都特别方便。

03

拥抱DeepSeek后，教育公司核心竞争力仍在于具体应用和优化

问：教育公司都拥抱DeepSeek了，那大家的差异化和本质区别体现在哪？

朱宇：虽然各家公司都在拥抱DeepSeek，但核心竞争力还在于具体怎么用、怎么优化。

一方面，各家可以利用DeepSeek本地部署，但实用性能还是不够强。比如要实现教育目的，要求挺高的，所以还是要用DeepSeek的服务——成本比GPT-o1低80%，效果也不错。

另一方面，如果各家都接入了DeepSeek、用在了自家模型上，那就要结合自己沉淀的教育数据，加强算法，再结合DeepSeek的推理能力，才能在教育上做出更好的功能。

问：DeepSeek那么强，为什么还要用垂类模型？

朱宇：直接用DeepSeek很难教学，它还是有幻觉，会出错的题型、甚至错的答案。教育公司做微调之后，效果才会好。

减少幻觉有两种方式：一是用DeepSeek的方案来训练和微调模型，训练成本降低了很多；二是在输出环节做调整。比如，一些题目分析要调整，再喂到模型里去调整输出。像优香农模型，它输出的是编程程序，我们必须保证给用户的结果是对的。不对的地方，就做调整。

具体到每家公司的业务，都需要做一些修正。比如搜题软件公司，题目搜出来有标准答案，他们可以把DeepSeek解答的内容和自家题库核对，看是否正确。不对就给负面反馈，让回答修正和调整，同时还要在输出环节做约束，确保符合相应的结果和价值观。

所以，教育科技公司结合DeepSeek，需要做模型的训练和微调，同时结合知识图谱、结果反馈等在输出环节做调整，尽量降低幻觉。

问：这是不是说DeepSeek很难取代现有的学习产品？

朱宇：DeepSeek不能直接上课或讲课。和DeepSeek融合后，教育科技公司还要做很多工作。像优香农大模型，如果不做精细调整，效果就不好。比如它输出的程序是C语言，但得排除掉工程用的函数，让输出更符合中小学生的编程知识。不微调的话，它输出的就是成年人编程用的术语，不适合信奥教学。

04

教育科技产品将朝个性化方向发展，教师暂难被AI替代

问：未来教育科技产品会朝什么方向迭代？

朱宇：首先，成本会进一步降低；其次，会朝个性化方向发展。

教育行业有四个组成部分：课堂内容、课堂体验、课后管理、教育理念。未来这四个部分会不断细化、个性化。课堂内容方面，比如分层，定制适合每个孩子的内容；课堂体验方面，比如AI老师，可以生成符合学生个人喜好的授课风格；课后管理方面，推送作业、写作业、批改作业会更个性化；教育理念方面，志愿填报规划师后续很可能被AI取代。

不过，在教育场景中，教师还是能提供情绪价值的，在情感、价值观、理念方面对学生有作用，这些环节AI暂时做不到。所以，教师或教育科技企业，在达成教学结果、督促孩子学习等方面还是有优势的，暂时AI替代不了。

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