MathWorks与NVIDIA联合推出MATLAB深度学习新课程
2020年7月16日，北京——MathWorks正式推出与NVIDIA深度学习学院联合开发的《MATLAB深度学习》综合课程。该课程为期两天，提供教师引导的在线直播课和自定进度的点播课两种学习模式，在2020年剩余时间内持续开放。完成课程后，工程师、科研人员及数据科学家能够将MATLAB中基于GPU
2020年7月16日，北京——MathWorks正式推出与NVIDIA深度学习学院联合开发的《MATLAB深度学习》综合课程。该课程为期两天，提供教师引导的在线直播课和自定进度的点播课两种学习模式，在2020年剩余时间内持续开放。完成课程后，工程师、科研人员及数据科学家能够将MATLAB中基于GPU加速的深度学习技术，应用于图像分类、自主系统、语音识别、目标检测等主流场景。具体上课日期与地点，请参考课程时间表。
MathWorks在复杂工程项目支持方面拥有数十年经验，为构建AI驱动系统提供了综合平台。其中，GPU Coder可从MATLAB代码自动生成优化的CUDA代码，适用于深度学习、嵌入式视觉及自主系统，帮助开发者构建能在NVIDIA GPU上高效运行的解决方案。此外，来自NVIDIA GPU Cloud（NGC）的一个MATLAB容器——这一专注于GPU优化的人工智能与高性能计算（HPC）软件中心，提供了完整的深度学习工作流，该工作流利用NVIDIA GPU加速神经网络训练，并支持跨节点扩展性能。
“NVIDIA深度学习学院在开发实操培训、展示如何运用深度学习等新技术解决复杂问题方面发挥了关键作用，”MathWorks MATLAB营销总监David Rich表示，“本课程提供了一种实用的深度学习方法，将帮助NVIDIA用户快速迭代，找到满足产品与上市时间要求的解决方案。”
“人们对使用NVIDIA GPU的MATLAB深度学习课程兴趣高涨，”NVIDIA高级总监兼全球开发者项目主管Will Ramey表示，“学习如何快速、轻松地利用NVIDIA GPU的强大性能来加速神经网络训练，从而简化应用程序开发流程，并实现更快速的部署与更短的产品上市周期。”
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