微信DeepSeek R1实测，解读腾讯AI应用押注策略

你猜怎么着？向来以“克制”闻名的微信，竟然在DeepSeek R1发布不到一个月就火速上线了AI搜索。这事儿放在去年，谁敢信？张小龙一向的理念是把不完美的地方都打磨到几乎不用改，才上线发布。极客公园创始人张鹏就曾总结过张小龙的产品逻辑：对自己最满意的功能，就是一经发布几乎没有改进余地，稳定跑上十年。但微信团队这一次，显然把这张“面具”撕了个彻底。

北京时间2月15日晚间，陆续有用户发现微信搜索里多了一个整合了DeepSeek R1的“AI搜索”按钮。此时距离1月20日DeepSeek正式发布并开源R1，还不到一个月。点进搜索栏，在搜索记录下方就能看到“AI搜索”入口，进去后能看到两个模型选项：第一个叫“快速回答”，第二个就是由开源的DeepSeek R1驱动的“深度思考”模式。

值得一提的是，本次虽然只是部分用户的灰度更新，但从推送范围和用户分布来看，推广速度明显快过微信近期的Callkit等功能。从最早的爆料出现，到首批用户大规模收到推送，仅仅用了不到六个小时。这彻底碘伏了过去几年微信功能更新给外界留下的“保守”印象。

此次更新不绑定软件版本号，因此无需从App Store或其他应用商店更新微信。手动清除手机里的微信后台、重新启动后，就会发现这个入口。换句话说，如果你手上微信还没收到这个更新，也别太着急——代码已经嵌入其中，测试资格或许马上就到。

从功能附带的开源与鸣谢声明能看出，微信内置的DeepSeek R1基于开源版本构建而来，但其中并未明确提及其使用的模型体积是否是671B的“满血”R1版本。

众所周知，包括公众号/视频号在内的微信内容生态，长期以来一直是独立于各大搜索引擎的一座“孤岛”。这个情况在ChatGPT 4o等联网语言模型问世后也没得到改善。因此，测试微信内置R1最兴奋的一点就是：它是不是终于可以借助大模型的能力，在微信内容平台的海洋中自由翱翔了？很遗憾，从实际测试来看，答案是否定的。

比如，尝试将公众号微信推文链接丢给它，它无法检索微信平台内的相关信息。它只能根据链接中相关字段在微信公众平台之外的互联网上搜索相关内容。有些时候甚至无法识别到这是一篇来自微信公众号的链接。在其他涉及微信公众号相关的问题中，虽然AI搜索能依据文章搜索和R1的推理能力给出相对准确的回复，但其内容来源更接近微信公众号在其他平台分发的结果，而非对微信内容平台自身结果的引用。

目前来看，微信内置的R1并未针对微信平台内内容进行检索增强生成（RAG）来优化输出结果。这既是当前内测版本的明显短板，也是短期内微信整合AI功能显而易见的重要更新方向之一。

总体体验而言，目前的微信AI搜索非常轻量级：不支持连续对话，不支持上传文件辅助提问，退出聊天界面后当前对话记忆内容也会直接被销毁。作为“国民应用”的微信，在DeepSeek R1发布并开源不到一个月就整合入口，确实让人振奋。但更值得关注的是，微信在做的事只有少数厂商能做到。

在对话生成式模型拥有手机端App后，抢占智能手机桌面入口已经是包括ChatGPT、Perplexity在内的很多AI应用在做的事。它们通过设置成为默认语音助理，试图从手机品牌手中抢夺“入口控制权”。但对于微信这样相对封闭的平台，能依托现有庞大中文内容生态做且能做好这件事的，似乎只有微信团队自己。

从“极端保守”到率先加入DeepSeek，这样的变化只有一种合理解释：微信团队认识到了DeepSeek R1代表的推理模型在微信平台中的巨大潜力，决定快速下场，成为这场变革的主导者，确保微信的使用体验不落于其他竞争者。

这已经不是微信团队第一次在AI大模型领域出手。去年六月，微信输入法加入了“一键AI问答”功能，用于实现大模型内容回答。不过当时基于腾讯自家的混元AI大模型，尚不能充当文本生成工具。从体验上讲，微信输入法适合聊天中的“灵光一现”问题；而微信本体的AI搜索，很大概率将会聚焦在现有内容生态内，借助用户聊天内容以及公众号等平台深度挖掘应用场景。

这种“分布式”的AI能力体验，倒是与Apple Intelligence的产品思路有异曲同工之妙。苹果在发布Apple Intelligence时，并没有拿出另一个让世界震惊的模型，而是借助ChatGPT将模型能力嵌入笔记、照片、输入法等手机生态的各个角落。表面上，Apple Intelligence似乎不如同期Google、OPPO等厂商的AI应用更加聪慧，但实际上它在做的，是让AI尽可能“悄无声息”地融入用户生活，借助能力给更多使用场景带来改变。

从这一点来看，腾讯虽然错过了移动互联网时代最重要的入口之一，但微信作为如今重要的沟通平台，却成为了“让AI真正普及”过程中不可或缺的一环。在中国，上至百岁老人、下至刚会使用智能手机的孩童，都对微信有了最基础的使用概念。这些功能场景中，同样也是最适合AI能力去做“润滑”、降低学习成本的关键所在。

对于已经走过爆发点的生成式AI来讲，通过探索AI应用的普及，让AI能力在更多用户的长期使用中“产生质变”，这才是微信AI真正值得期待的未来。甚至当下就可以下定论：微信中的AI能力，或许不会是最让人兴奋的那个，但它却有最大的机会真正去“改变世界”。

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