人工智能时代如何应对未知网络安全威胁

在网络安全领域，过去一个世纪以来，渗透测试的需求从未像今天这样迫切。网络攻击频次持续攀升，大量企业因此面临敏感数据泄露的风险，并最终以最糟糕的方式波及客户——数据泄露、信任崩塌、商业损失接踵而至。

每一次大规模敏感数据丢失事件，都催生出一个新兴行业的崛起。渗透测试正是这样诞生的：一家公司汇聚顶尖技术人才，要求他们提出解决方案，阻止网络犯罪分子伤害组织和个人。然而，网络犯罪与安全测试领域的演变速度远超其他技术领域。病毒在进化，攻击手法在翻新，测试公司必须快速迭代，才能始终领先于犯罪分子。要理解这个行业的现状，不妨先回顾它的发展历程。

渗透测试的早期阶段

企业选择渗透测试的理由始终清晰：保持与恶意软件和病毒的安全距离。起初，渗透测试仅针对系统本身设计——确保系统从各个层面都足够安全。但很快人们发现，企业同样可能成为网络钓鱼和社会工程攻击的目标。多角度攻击迫使测试公司必须针对每一种潜在威胁提出应对方案。

在早期，绝大多数测试都是手动完成的：一组测试人员坐在一起，仔细研究软件，列出所有需求，然后构建测试用例。这些用例被逐一执行、记录状态，最终生成一份报告，供开发人员了解可能存在的漏洞、如何复现这些漏洞，以及修复它们的思路。市场上虽引入了不同技术来满足多样化需求，但基本流程几乎一致——需要一整组人来完成所有活动。

随后，更先进的技术时代到来——由人工智能和机器学习驱动的软件开始登场。机器学习技术很聪明，但它本身并不安全，网络罪犯完全可以攻击并控制它。尽管不少公司认为对新兴物联网技术采用手动测试是个好主意，但大多数情况下，这种做法都失败了。这次失败显然催生出一种新思路：如何运用新技术，更好地保护使用AI和ML技术的小工具、组织和个人。

人工智能与机器学习时代

测试人员曾试图通过手动测试对抗新型网络威胁，但多次无功而返。当AI本身成为罪犯的威胁工具时，测试领域迎来了新的转折点——人工智能和机器学习正式成为渗透测试的一部分。不同的AI和ML技术、工具被开发出来，用于帮助捕获系统中潜伏的恶意软件和病毒。

你可能会想：既然AI在攻击者手中如此强大，那么在测试中理应带来更多好处。没错，事实确实如此。下面就是渗透测试公司如何在其技术中嵌入AI和ML，并推动行业进化的几个关键方向。

更高效的信息收集

整个测试活动中最重要的阶段之一就是信息收集，也称侦察阶段。据专家介绍，如果测试人员能收集到更多数据，那么初期成功的机会就会增加一倍以上。但说来容易做来难——在一次渗透测试活动中，团队只有有限时间用于数据收集，还要确保数据质量最优。借助AI的持续支持，在有限时间内就能收集到大量高质量数据。计算机视觉、自然语言处理和机器学习都可以用来构建细节丰富、结构清晰的数据画像。

系统扫描

手动测试许多系统需要大量时间，而且人难免出错，系统中很多漏洞可能被忽略，埋下安全隐患。当你要扫描数百个系统时，手动测试可能带来的破坏可想而知。AI支持的扫描确保全面覆盖，并给出清晰的结果解释。如果需要，还可以对代码进行某些修改。总体而言，它节省了大量时间和精力。同时，AI还提供良好的测试管理和自动化测试用例生成，让你的系统更加安全。

维护与进入阶段

完成扫描后，测试人员便准备访问多个网络设备、提取目标数据并开始测试。这一步的主要目的是确保没有任何漏洞可以被攻击者利用。测试还包括检查每位员工的凭证强度。基于AI的解决方案能够尝试不同的密码组合，检验其破解难度。不同的算法被设计出来，用于观察用户数据、持续趋势、当前模式，并自我训练以进行更精准的测试。

更优质的报告

每个测试公司都会跟进渗透测试的最后阶段：报告阶段。这个阶段通常测试攻击者掩盖踪迹、删除系统中所有痕迹的能力。这些线索可能存在于现有访问通道、用户日志，以及渗透过程中产生的意外错误消息里。手动测试很难在更大范围内发现这些问题，导致攻击者可以轻松行动，而管理层却毫不知情。而AI工具能轻松发现隐藏的后门、系统中犯罪分子的踪迹，以及本不该存在的多个访问点。一旦找到，这些活动和细节都会被存储并记录在报告中，详细报告还会包含每次攻击的准确时间线。

AI渗透测试的总体优势

既然我们已经讨论了AI带来的好处以及它在渗透测试领域引发的变革，那么现在可以轻松罗列这些优势。以下是AI渗透测试明显优于手动测试的几个方面：

• 速度更快：由于AI全程参与，返回结果的速度远快于手动测试，减少了预期的时间投入，给开发人员更多时间来修复问题。
• 更安全：基于AI的渗透测试能确保测试完成后不存在漏洞，让系统和软件比手动测试时更安全。
• 更准确：测试结果的精确度更高，减轻了开发人员和测试人员的烦恼。
• 成本更低：让AI执行重复性和常规任务，公司可以减少投资——购买AI工具，就不必雇佣和管理庞大的测试团队。
• 扩展性更好：组织增长很快，手动测试难以覆盖全部系统。基于AI的测试能以更少的时间测试大量系统，并获得良好结果。
• 持续更新：这些工具在市场上很容易获得，并随着新威胁和病毒的出现而不断更新，无需担心员工技能提升和额外培训投入。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：人工智能时代如何应对未知网络安全威胁要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题