G技术赋能人工智能产业发展的关键作用
2020年世界人工智能大会云端峰会正式拉开帷幕。AI,这个自带科幻色彩的概念,每次在行业盛会上亮相,总会引发广泛讨论与深思。回顾这些年,人工智能产业经历了几度起伏,既有高光时刻的期待,也有低谷时期的反思,但从整体趋势看,它始终在螺旋式上升。特别是进入2020年,以自动驾驶为代表的人工智能大业,正在悄
2020年世界人工智能大会云端峰会正式拉开帷幕。AI,这个自带科幻色彩的概念,每次在行业盛会上亮相,总会引发广泛讨论与深思。回顾这些年,人工智能产业经历了几度起伏,既有高光时刻的期待,也有低谷时期的反思,但从整体趋势看,它始终在螺旋式上升。特别是进入2020年,以自动驾驶为代表的人工智能大业,正在悄然升温,受到越来越多的关注。

5G带来什么
大会当天,工信部部长苗圩分享了一组数据:我国人工智能产业近年来实现了良性发展——技术创新日益活跃,语音识别等部分应用技术已处于全球领先水平;产业规模持续壮大,2019年底核心产业规模已超过510亿元,AI企业数量超过2600家。这些数字背后,是扎实的产业积累与持续增长的动力。
与此同时,5G的最新标准也为AI注入了新动能。就在近日,5G R16标准正式冻结,与垂直行业的深度对接成为现实。制造业、交通业等场景与人工智能应用息息相关,可以说,5G和AI正在互相成就,形成相辅相成的协同发展格局。
高通公司总裁安蒙在大会上指出:“我们正迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接时代。万物都将被连接到云端,以可靠的方式实现互联。”终端的体验与云端的内容、数据、算力和存储密不可分。5G带来的光纤般连接速度与低时延性能,加上先进的处理能力,让边缘终端变得前所未有的智能与高效。
那么,5G到底为AI带来了什么?可以从三个核心维度来拆解分析。
首先是数据层面。AI快速发展的基础之一就是大数据,海量的数据成为AI系统持续学习与优化的训练资料。5G给AI提供的基座,恰恰是创造更多数据的重要支撑。AI的本质需要更多数据,而5G能让数据量实现上百倍的增长,同时数据结构也变得更加多元复杂。不过,当前也面临一个现实瓶颈:算力尚未实现突破性提升。如何更高效地处理和利用这些海量数据,是另一个需要重点攻关的课题。
其次是控制层面。随着R16标准尘埃落定、R17持续推进,5G广联接的特性得到了更好支撑。通过5G,我们能接入更多设备,AI可控制的设备数量也相应增加,AI的应用场景自然变得更加丰富多元。就拿室内场景来说,现在用户能控制的家用电器种类明显增多——电视、电灯、冰箱、净化器一应俱全;室外场景中,我们可以控制汽车,而过去只能控制手机。如今汽车、可穿戴设备等都加入了联网阵营。AI的控制边界因此极大扩展,不过控制的深度仍然存在一定局限。
最后是实际应用层面。以手机为例,目前AI的用武之地并不算多,智能语音算是重要功能之一,手机厂商都在力推个人AI助理,但距离真正智能还差得远。背后很大一部分原因,就是数据量远远不够,难以支撑更高级别的智能交互体验。
创造高效协同
一位AI语音从业者告诉21世纪经济报道:“为个人打造自然语音助手所需的数据量非常大。比如用户每天和Siri对话,都要上传大量经过脱敏计算的数据,才能逐步达到智能助理的层面。谷歌有个Corecenter AI产品,打电话订餐、订理发店等功能优化得不错,但场景化太明显,过于单一和封闭,无法实现B端化。究其原因,还是数据量太小、数据类型复杂度太低、通信速度太慢、一次性给到的信息太少。”
而5G的本质,就是让信息成本更低,能够传播更多数据——这在自动驾驶领域意义尤为重大。比如自动驾驶需要城市地图,但车载内容有限。如果5G全面普及,智能系统可以直接调取中控数据,同步的信息量将大大增加,车与车之间的通信也会更强。目前,自动驾驶车辆与街道上的红绿灯、其他车辆之间还无法实现高效通信,主要依赖图像识别,但无论视觉还是雷达都存在技术瓶颈,特斯拉的撞车事故也因此不断引发争议。
所幸,5G新标准对交通业给予了更大支持。接下来还有补充标准,会专门针对AI立项。IDC中国高级研究经理崔凯解读道:“R16对车联网的功能特性做了全新定义,明确了车联网的第三个阶段,尤其是对车与车通信、车与基础设施的通信做了新规划,对自动驾驶、远程操作都有新的定义。”
随着5G网络大规模建设,IDC预计今年国内5G基站将达到75万~80万个。未来5G如何与AI系统、云端计算、边缘计算联动,值得持续关注与深入探索。
安蒙也谈道:“随着我们将汽车连接到云端,无线技术已经在改变交通运输业。我们期待5G和AI让汽车变得更加智能——智能驾驶舱、自动驾驶、数据分析能力和全新服务都将成为现实。从安全角度出发,当车与车、车与基础设施、车与行人实现互联,5G和C-V2X有望让出行更安全、更高效。5G商用还能充分利用路测单元与公共基站的组合,在智慧城市和运营商之间创造高效协同,这是交通运输业潜在的巨大变革。”
除了自动驾驶,AI+物流也已经落地应用。据悉,苏宁在“仓运配”全流程实现了AI赋能,大大提升了物流效率。在苏宁物流首个5G无人仓中,拣选效率超过人工10倍,准确率达99.99%以上,从下单到配送到家最快仅需20分钟,充分展现了5G与AI融合带来的实际效益。
展望未来,5G与AI的结合还将深远影响生活的方方面面,覆盖教育、医疗健康、零售业、制造业、交通运输等多个行业,为社会的智能化升级持续注入新动力。
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