苹果收购机器学习公司以优化Siri数据处理

苹果近日再次低调完成对一家机器学习公司的收购，此次行动的核心目标十分清晰——为Siri打造一个更智能的“大脑”。

这家被收购的公司名为Inductiv，是一家专注于数据清洗技术的初创企业。简而言之，Inductiv的技术能够自动识别并修正机器学习模型中的异常数据。这个概念听起来或许有些抽象，但在机器学习领域，其意义举足轻重——数据的质量直接决定了模型的性能表现。Inductiv的解决方案，相当于为人工智能配备了一位专职校对员，确保数据的纯净与可靠。

收购完成后，Inductiv的工程团队将直接并入苹果，主力参与Siri、机器学习及数据科学相关研发工作。苹果Siri业务负责人约翰·贾南德里亚明确表示，团队一直在扎实推进底层技术的升级，目标就是让Siri及其他人工智能产品运行得更加稳定、体验更出色。

近年来，苹果在人工智能与机器学习赛道上持续发力，动作频频。尽管从公开表现来看，它在某些领域似乎仍落后于谷歌，但这一系列连续收购显然是在为长远战略布局打下坚实基础。

梳理苹果近期的收购清单，节奏相当密集：今年1月，花费约2亿美元收购了专注低功耗AI的Xnor.ai；4月，拿下语音人工智能公司Voysis，重点优化Siri与人沟通的能力；5月，以1亿美元收购虚拟现实初创企业NextVR。如今加上Inductiv，苹果的人工智能技术链条正在逐步补全。

Inductiv的创始团队同样颇具实力，三位联合创始人均为机器学习领域的资深专家：滑铁卢大学教授伊哈卜·伊利亚斯、威斯康星大学麦迪逊分校助理教授西奥多罗斯·雷卡齐纳斯，以及斯坦福大学副教授克里斯托弗雷。这支拥有深厚学术背景的团队，无疑将为苹果在人工智能数据层面注入强大的硬核实力。

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