人工智能应用于农业领域已超过十年

夕阳余晖洒满麦田，几台收割机无声穿梭，驾驶舱内空无一人。这样的场景若放在十年前，十足是科幻影片的幻想——但今天，在人工智能、工业物联网、大数据与5G技术共同赋能下，智慧农业已真实地从概念走向田野实践。

严格来说，人工智能在农业领域的应用历史并不短暂。早在十余年前，它已应用于气候灾害预警、土壤病虫害监测等环节。近些年，从无人机播种、自动化耕作到智能采摘，AI农业技术正以惊人的速度加速落地。可以预期，随着这些技术在农田中的广泛部署，农村劳动力不足的长期痛点，有望获得切实的破解之道。

中科原动力正是这一赛道的重要实践者。这家公司源自中国科学院微电子研究所，核心理念非常明确：将人工智能嵌入农机，让机器实现自主农事作业。

AI作业虚拟“老机手”

中科原动力董事长韩威生动描述道：“将这套系统安装到普通农机上，机器便能全天候在田间精准作业。”他表示，该无人农机系统已在东北的合作社、农垦集团及种植大户的农田里，完成了上万亩黑土地的实地作业。

当前，该AI系统的作业能力已涵盖播种、翻耕、中耕植保、收割、秸秆还田等全流程，可适配数十种农机具。换言之，从春耕至秋收，它都能胜任。

行业专家归纳了无人农机相较于传统人力的三大核心优势。首先，可实现全天候不间断作业——农业生产最紧迫的莫过于收种季节窗口短、农忙抢时间，AI无需休息，恰好弥补这一短板。其次，精准度带来收益提升。无论是降低压苗损耗，还是通过精准施肥优化成本，都能让产量在细节中增长。第三，更具战略远见：一旦无人农机实现大规模部署，农村劳动力短缺将不再成为制约粮食生产的关键瓶颈。

值得一提的是，中科原动力并未将自己定位为单纯的硬件销售商。韩威指出，客户实际上“并非购买一套系统，而是雇佣了一位虚拟的‘老机手’”。随着农事需求、季节更迭与环境变化，这套AI系统也在持续迭代进化——例如当前主要针对旱田作业，未来将逐步拓展至水田、设施农业等更多应用场景。

农田间的Level4驾驶刚需

事实上，不仅东北的黑土地，内蒙古和新疆的辽阔农田同样渴望这类智能装备。据中科原动力预计，明年其AI系统将进入量产阶段，至少实现百套落地。

韩威还透露了一项重要布局：公司依托中科院微电子研究所，未来将把该所自主研发的芯片、传感器集成到系统中，旨在进一步降低成本。成本一旦降低，规模化推广的门槛将随之下降。

这里有一个技术细节值得展开：这套装载于普通农机上的系统，本质上与城市中的无人出租车相同，均属于L4级自动驾驶。然而两者面临的挑战截然不同。农田环境看似开阔、感知相对简单，但农具的操作逻辑、土壤硬度变化、地形的起伏波动，反而对系统的精准度与决策能力提出了毫不逊色的要求。

韩威本人正是从这一转型中走过来的。他在道路自动驾驶领域深耕十年，正是意识到农田无人作业的刚性需求以及更加清晰的商业逻辑，才决意切换赛道。用他自己的话来说：“这个场景的需求是刚性的，绝非锦上添花。”

当前公司团队配置同样扎实，核心成员来自清华大学、北京理工大学、吉林大学、日本早稻田大学等高校，长期专注自动驾驶领域。首席科学家为中国工程院院士李德毅。资本方面，中科原动力已获得英诺天使基金、中关村发展启航产业投资基金、中科院创投的投资，近期还将开启新一轮融资。

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