如何让AI融入经验为王的农业生产之中

人工智能作为技术助力，在2020年的诸多变局中，于多个产业释放出许多全新应用场景，也刷新了大众对它的认知——从挑战人类的“阿尔法狗”，演变为无处不在的便捷功能。

当各行各业都期盼与AI建立更紧密的联系时，国民经济不可或缺的基石——农业，自然不会缺席这场变革。

近期，拼多多便通过第一届“多多农研科技大赛”，将人工智能引入云南的草莓种植园区。

作为零售电商领域的新锐力量，拼多多在流通销售层面对农产品销售的推动作用有目共睹。此番在生产端高擎技术旗帜，又会催生哪些新的价值？值得深入探究。

我们就以此为契机，探讨AI与农业、零售与生产、机器与人工，如何在拼多多的整合下融为一体。

从传统行业迈向数字产业，“农业版”人机共生恰逢其时

机器学习之所以能掀起这轮热潮，核心原因在于它能够将感知与决策能力带入现实场景，从而整体提升物理世界的运行效率。

那么，如何让AI与“经验为王”的农业生产深度融合？许多人认为，算法优势是第一波AI红利的根源——个性化推荐算法成就了千人千面的资讯平台，出行资源匹配算法提升了人与车辆的连接效率，人脸识别算法更是渗透至支付、交通、娱乐等多种生活场景。

中国并不缺乏优秀算法。横亘在农业数字化、智能化面前的首要障碍是什么？答案是高质量的数据与合适的流程。

就好比三角形需要三条边来稳定形状，智慧农业也需要集齐三个要素：优质数据、垂直场景的业务逻辑、优化的算法模型。通过与产业近距离接触收集数据、了解实际需求，才能让AI真正解决农业生产中的复杂难题。

在种植算法的基础上有效指导生产，为模型提供符合不同地域、不同作物、不同作业方式的数据与流程，打造适应本地环境的作物模型，自然不可或缺。

那么问题来了：这一切都需要农民群体与AI通力协作。如何让传统务农者感受AI、信任AI、渴求AI？靠农科站技术员的科普，还是科技大厂的宣传横幅？

拼多多的选择是，与中国农业大学联合举办一场“劳动竞赛”：青年科学家利用人工智能，人类劳模凭借专业经验，通过高原草莓“人机”种植比拼，切磋出适合本土化推广的种植方法。

未来几个月，第一届“多多农研科技大赛”中，四支参赛队伍将与来自中国草莓种植大县的顶尖农人高手展开技术对决，将图像识别、图像分类、实时决策推理等深度学习能力带入生产之中，通过双方PK找到最有效的产业智能化方案——看机器学习能否让草莓更香甜、让种植效益最大化。

竞赛的好处在于：年轻人有动力下沉到田间释放技术能力，务农者也有意愿主动接触技术来提升竞争力。当“劳模经验”与“人工智能”碰撞，自然能探索出更契合本土的数字农业解决方案。

在机器智能与人类智能、前沿科技与传统劳作之间，找到一个平衡的交点，进而实现真正落地。

AI以致用：拼多多的技术场景穿透有何不同？

智能科技与传统农业之间的壁垒被打通，AI也如同草莓一样茁壮成长。

作为大赛的发起者之一，拼多多的技术路线给业界带来一个惊喜的创新——用对战模式让AI落地，推动农业智能化。

首先，从单向输出改为双向认知。不同于过去科技企业以服务方身份向农民输出实验室算法模型与解决方案的赋能模式，“多多农研科技大赛”没有预设结果，而是在人机协作中让双方共同探索。农业技术带头人能在真实操作中感知AI带来的改变，年轻人也能在实践中通过现实经验不断调整理论框架。

比如全国劳模纪荣喜就感慨地说：“我60岁可能就不种草莓了，将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题，如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不过。”

这种双向认知上的变革，为智慧农业锻造了一支更具活力的生力军。

其次，从技术优先到人机协同。对战设计既没有神话AI的技术优势，也没有忽视人类多年经验的重要性。让AI与当地环境、专家经验等互通有无，能够更精准地构建出满足农事生产决策的模型。高效算法能更准确地判断何时施肥、何时降温，以及相应的产量和品质提升效果如何。

来自云南本土的“AI战队”智多莓队，就通过15项环境参数、7项作物参数，建立起一套草莓PCSE生长模型，由AI自动作出种植策略判断。这些都是以往单纯依靠人工或机器判断所无法实现的。

最后，从终端零售延伸到产业上游。作为基础产业，农业的数字化升级困难在于涉及的产业链条更深、更广。一个看似简单的草莓种植，也需要从认知、种苗、技术、设施、采购和市场六大环节整体发力，才能看到显著成效。

在这种需求下，作为国内最大的农产品上行平台，拼多多从农产品的终端环节延展到上游生产端释放自身能量，也是水到渠成。

为善则预，佐雍得尝：拼多多与农业的不解之缘

想必大家已经发现，对于拼多多来说，“多多农研科技大赛”不仅是一场比赛，更是一块重要的产业拼图。它的出现，让拼多多在农业领域的整体战略清晰呈现。

如果将农产品产业链这个系统进行分解，会发现拼多多的存在感已经渗透到整个供应链体系当中。

在终端层面，拼多多6.28亿活跃买家成为中国农产品电商成交的基本盘。2019年，拼多多上的农产品和农副产品成交额超过了1364亿元，涉农活跃商家数量达58.6万家，成为中国最大的农产品上行平台。推动农业电商的同时，拼多多与千万农民群体也成为了“利益共同体”。想要让农民“卖得好”、消费者“买得好”，向上游环节要效益就成了必须考虑的事。

正是围绕这个目标，拼多多一方面完成了农产品流通链路的数字化，一方面助力生产种植的数字化。通过打造比赛、农产品电商研究、新农人培训等方面发力前端，试图构建起一套涵盖生产数据、消费数据、流通链条在内的数字农业中台，帮助前沿的智慧农业科技在生产中实现落地应用。

用拼多多副总裁陈秋的话来说：“前端技术进步的一小步，有可能会重塑从生产到流通的全产业链条。”

让14亿人的新消费需求反哺农业，拼多多的创新之举，为拉开智能农业的时代大幕交付了独特价值，也为AI创造了更大的生长空间与可能性。

务实、落地——这是中国农业大学代表的学术界，以及联合国粮食及农业组织等官方机构，对第一届“多多农研科技大赛”的一致评价。

可以说，经过数年的市场教育和基础设施建设准备，如今的AI已经进入一个关键的产业化节点，将前沿技术的可能性转化为国计民生的真实价值，成为各行各业的革新之火。

而拼多多打造出的这场实用、致用的产业智能化竞赛，背后既有赛制本身对技术、经验、环境等不同要素的充分尊重与考量，也离不开其自身不售卖解决方案、专注于数字农业底层研发的中立姿态。

“不赚农民的钱，而是帮农民多赚钱”，是拼多多的立意与目标。在这样更单纯的愿景驱动下，自然能够以农业核心利益为先导，帮助技术与农民完成一次实打实的携手。

产业智能化有时极为复杂，需要无数科技巨头与政府组织、产业从业者、工程师、开发者们苦苦追求，才能取得一点进步；有时又很简单，就像这次大赛一样，回到科学的原点——AI和人工到底哪个好，好在什么地方，做个双盲试验就知道了。

拼多多与农业的机缘，或许也说明了一件事：AI产业化固然是一个规模庞大的市场机遇，吸引了无数弄潮儿前来掘金，但追风的同时，只有怀揣一颗赤子之心，坚定不移地与国家发展、社会福祉、民众需要站在一起，才能真正“感时代之所需所急”，并交出最具智慧的答卷。

一边帮助AI释放技术能量，一边积极推进农业供应链升级，连接起数字世界与传统世界的拼多多，也站到了时代红利叠加的交点上。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：如何让AI融入经验为王的农业生产之中要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题