G浪潮下人工智能市场前景可期
人工智能技术早已渗透进日常生活的方方面面——语言翻译、智能音箱、导航系统、城市安防,随便一数就能列出一长串。在推动国家治理、优化企业运营这些更宏观的层面,AI同样扮演着关键角色。不过,如果把视角拉到当前的技术体系上,虽然我们仍处在“弱人工智能”时代,但一个有意思的趋势正在发生:大型科技公司纷纷开放了
人工智能技术早已渗透进日常生活的方方面面——语言翻译、智能音箱、导航系统、城市安防,随便一数就能列出一长串。在推动国家治理、优化企业运营这些更宏观的层面,AI同样扮演着关键角色。不过,如果把视角拉到当前的技术体系上,虽然我们仍处在“弱人工智能”时代,但一个有意思的趋势正在发生:大型科技公司纷纷开放了自己的AI平台,让技术与行业结合,直接打开了一个巨大的价值空间。模式创新带动技术发展,行业场景和人才资源不断涌入,这为AI的可持续发展铺了条实实在在的路。

实际上,人工智能技术已经走过了半个多世纪的历程,但由于其复杂性高、多学科交叉,研发进展始终与大众预期存在差距,期间还经历过数次起伏。直到互联网、云计算、大数据等技术趋于成熟,AI才重新成为科技风口。今天,我们重点聊聊视觉人工智能这一细分方向——它的前景究竟如何?
1、国家及地方政策的大力支持
视觉人工智能属于底层支撑技术,下游应用极为广泛。近年来政府动作频繁,从人工智能、智能制造到信息化、工业化,一系列政策文件密集出台,为视觉AI提供了实实在在的资源配套与产业扶持。
例如工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》,中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能标准化白皮书(2018 年版)》,科技部成立人工智能发展研究中心,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》……这些文件接连推出。地方层面更加活跃,上海、北京、广东、浙江等至少27个省市及地区都发布了相关规划或扶持政策,印发主体持续下沉,部分规划已进入落地阶段。在此推动下,视觉人工智能相关企业呈现出快速增长态势。
2、5G技术将带动视觉人工智能的进一步发展
目前,视觉人工智能的全球应用主要集中在智能消费和智能制造等领域,成效显著,细分领域还在不断扩展。技术迭代也非常迅速——最初只能识别文字,后来发展到识别人脸、人体姿态,再到各类物体。识别精度也从最早的1:1比对,演进到门禁系统的1:N比对,再到黑名单监控场景的M:N动态监控。与此同时,数据标注的自动化程度大幅提升,识别效率提高,成本却显著下降。
当前全球移动智能终端普及率极高,拍摄能力和计算机视觉技术突飞猛进,海量的图像数据急需快速提取和分析。5G的到来直接加速了“边缘计算”和“端计算”的落地。这两种计算架构,可以在人脸识别、信息比对、智能驾驶等场景中,将云计算的能力延伸到更靠近用户侧的节点,图像分析识别就在本地完成。边缘计算、端计算与云计算结合后,边缘节点处理实时、短周期的任务,中心节点处理非实时、长周期的数据,网络延迟降低,带宽和数据中心压力减小,服务响应速度自然显著提升。
3、视觉人工智能技术推动多行业产业链的重构
视觉AI的应用前景极为广阔——它不仅能够提升生产效率,还催生了新产业和新商业模式,直接推动多行业的产业链重构。技术产业化落地的程度越来越高,智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频……这些领域都已深度嵌入视觉AI,形成了全新的产业链和商业模式。可以预见,随着技术持续发展、行业解决方案不断完善、政策持续扶持,视觉AI的应用场景将进一步渗透,帮助各行业解决痛点、提升效率、完成转型与升级。目前它在智能手机、智能汽车、智能安防、智能金融等领域已经跑起来了,未来在智能汽车、智能家居等IoT领域以及智能保险领域,还将全方位赋能新产业升级。
随着技术演进和应用场景不断丰富,智能设备的人机交互智能化水平越来越高,最终将创造更多元、更立体的业态形式,推动未来商业走向现代化。
4、无人零售店应用视觉人工智能让零售更智能
智能零售方面,市场已进入“新零售时代”,线上线下融合、消费闭环是明确方向。对零售企业而言,人工成本一直是棘手难题,少人化、无人化自然成为削减成本的重要出路。无人零售店运用视觉人工智能、大数据、物联网等技术,比有人零售更全面、更准确、更迅速地了解顾客需求,消费者体验得到提升,供应链改造和供给侧优化也从中受益,企业降本增效,线上线下融合更加顺畅——这可以说是新零售的最佳体现之一。再说到智能家居,视觉AI能显著提升人机交互体验。住宅以物联网技术为基础,由智能硬件、软件系统、云计算平台构建成一个家居生态圈,可以实现远程控制、设备互联互通、自我学习,还能收集分析用户行为数据,提供个性化生活服务,让家居生活更安全、舒适、节能、便捷。
5、视觉人工智能市场前景分析
互联网浪潮兴起后,数据储量急剧增加,深度学习算法恰好能将这些数据归纳出逻辑,实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片突破了传统CPU的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发式增长,为大数据的分析提供了硬件支撑。视觉人工智能产业是技术驱动的,而技术的核心就三个要素:数据、算力、算法。三者并行驱动下,全球视觉AI产业快速起飞。2019年,中国视觉人工智能市场规模已达400亿元左右,相比2018年增长了145.68%。
目前,我国视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平,是人工智能领域最热门的细分赛道。相关技术广泛应用于智能手机、智能驾驶、IoT等场景。随着技术成熟度提升和应用领域逐步扩大,预计2021年中国视觉人工智能市场规模将突破千亿元。视觉AI本身商业落地场景广阔,能有效解决各行业痛点,市场发展空间巨大。
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