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腾讯借鉴DeepSeek策略探析

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-06-30
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腾讯在AI搜索领域的这步棋,走得比很多人想象中要快。灰度测试接入DeepSeek的微信AI搜索,上线后一度频频弹出「抱歉,服务繁忙,请稍后再试吧」的提示——显然,微信对用户瞬间涌入的巨大热情有些准备不足。 随后微信给出了解决办法:从2月18日开始,尚未获得灰度测试资格的用户,会在页面中看到「下载元宝

腾讯在AI搜索领域的这步棋,走得比很多人想象中要快。灰度测试接入DeepSeek的微信AI搜索,上线后一度频频弹出「抱歉,服务繁忙,请稍后再试吧」的提示——显然,微信对用户瞬间涌入的巨大热情有些准备不足。

随后微信给出了解决办法:从2月18日开始,尚未获得灰度测试资格的用户,会在页面中看到「下载元宝(体验DeepSeek R1)」的引流入口。这一模式可以类比字节跳动旗下抖音为豆包APP引流,只不过字节跳动比腾讯更早、更明确地朝着打造超级APP的方向前进。

这一举措直接刺激了腾讯元宝在C端市场的影响力。根据QuestMobile的数据,今年1月AIGC应用中,DeepSeek日活高达2292万,第二名豆包为1586万,而腾讯元宝月活仅为275万。如今用户在元宝APP中,不光可以使用DeepSeek,还能使用腾讯混元大模型最新推出的深度思考模型T1,以及之前的通用模型Turbo——深度思考与快速输出兼备。

外界对此已经抱以巨大的期待。微信10亿+的月活数据和优质内容,加上DeepSeek的联网信息整合能力,意味着微信搜索正在发力成为国内目前最强大的AI搜索形态。

一向在功能迭代上极为谨慎的微信,从来不做小众需求,但这次拿出了超乎寻常的速度。这意味着微信正在顺应海量用户群的成长,开始猛攻AI To C市场,充分参与竞争。而DeepSeek的开源大模型,已经成为互联网行业的最大共识。

今年互联网产品纷纷接入DeepSeek,本质上都是借助AI技术提升C端产品的智能化水平,进而争夺市场份额。To C市场要找到新的增长路径并不容易。对腾讯而言,社交与游戏是左右手,社交产品上的AI To C是目前最重要的A面,未来的B面或许就是AI与游戏的结合,带动B端的游戏开发生产。

AI To C成为腾讯在AI大模型方向上的主战场,那么腾讯的AI To B之路,还会远吗?


猛做 AI To C

这并非微信第一次灰度测试AI搜索。去年5月30日,腾讯上线了基于自研混元大模型的AI助手元宝APP;5个月之后,微信用户才开始被灰度测试AI问答功能——只要在微信搜索框输入简单的问题,就会触发AI问答。

对比今年,DeepSeek在1月15日推出面向普通用户的APP,仅仅一个月之后,微信更进一步的「AI搜索」就上线灰度测试了。DeepSeek为微信带来了巨大的使用热情。5个月和1个月的时间差,证明了微信正在加快AI To C的步伐,而且更看重应用场景,而不仅仅拘泥于自研模型。

微信正式版的AI搜索什么时候全量铺开?目前腾讯方面还没有公布具体上线计划,只提到会根据灰度测试情况和用户反馈决定下一步。外界显然对此抱有期待,已经有独立开发者为微信提出建议,把「微信传输助手」升级为功能更广阔的「我的助手」。

接入DeepSeek的大潮中,不止微信,腾讯整体都拿出了极高的参与度。腾讯公司官方公众号在2月17日发文,称腾讯元宝、微信、ima、腾讯文档、QQ浏览器、QQ音乐等多款产品,在接入混元大模型的同时,接入DeepSeek-R1模型,「欢迎体验」,并给出了每个业务的使用指南链接。DeepSeek无疑对腾讯的大模型计划产生了重大影响。

DeepSeek接入腾讯元宝之后,腾讯近期又上线了混元深度思考模型T1(Thinker)提供测试体验。用户可以选用不同的模型进行对比使用。混元T1与DeepSeek开源的R1模型异曲同工,都是通过推理模型在复杂问题上表现更好,但强在支持实时搜索公众号文章。

微信灰度测试DeepSeek,元宝接入DeepSeek后又迅速开始灰度测试混元T1。只能说,之前在大模型领域不紧不慢的腾讯,在2025年加紧了追赶的步伐,展现出了最积极的姿态:「猛做AI To C」。

更大的浪潮已经来临。一大批互联网公司正携DeepSeek招揽用户体验:360集团旗下的纳米AI搜索、钉钉的AI助理、字节旗下飞书中的多维表格,都已经实现了对DeepSeek的接入调用。DeepSeek是大公司们不能落下的一课。

对于普通用户来说,谁才是最让他们满意的一个?对于微信用户而言,未来的AI搜索习惯肯定会更自由、更垂直,也更容易实现场景化的服务闭环。假如搜索「做一个五一上海旅游攻略和计划,要求避开人多的地方」,微信会根据时间甚至朋友圈的建议做出行程安排;在涉及票务时,可直接跳转12306等购票小程序,实现比价购票,并自动推荐酒店和行程安排——真正节约用户的时间。当然,微信AI搜索强调,其仅整合公众号及互联网其他公开信息,不会使用用户的个人信息和相关隐私信息。

对腾讯来说,微信AI搜索贡献的价值也将在未来逐步显现。每天6亿次的搜索,将为广告业务收入提供更大的增量。腾讯2024年三季度财报会上提到,微信搜索利用大语言模型能力,帮助用户理解复杂查询和内容,提升搜索结果相关性,商业查询增加,点击率提升,「搜索收入同比增长一倍以上」。这是去年腾讯首次单独披露搜一搜的收入数据。这只是在有混元大模型加持下的结果,那么接入DeepSeek的微信AI搜索,会在2025年为腾讯贡献几何?


To B 配合才是关键?

可以说,在腾讯贡献收入最多的业务中,还没接入DeepSeek的业务只差游戏了。混元大模型作为腾讯的「亲儿子」,去年已经广泛使用到各项业务中,包括腾讯元宝、微信公众号、小程序、微信读书、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯会议等近700个内部业务和场景。

为什么混元接入了腾讯游戏,但DeepSeek还没有?实际上,大模型的AI能力对腾讯的利好更多体现在广告业务上,在游戏业务中使用有限。混元大模型主要帮游戏业务做客服。腾讯总裁刘炽平在2024年一季度财报会上曾承认,AI还无法完全胜任游戏中内容创作的重任,需要数次迭代才能达到适用于游戏生产的程度。

一年过去了,混元大模型什么时候才能真正带动腾讯的游戏业务?答案可能就是今年。腾讯在去年11月开源了两款模型:大语言模型「混元Large」和3D图像生成模型「混元3D」。后者旨在帮助开发者打造3D内容生产,节省制作周期。当时腾讯方面透露过,「计划2025年开始在游戏产品中试用3D大模型生成资产」。

今年,不光是混元3D大模型将在游戏业务上试水,也是DeepSeek在多模态业务上的发力之年。根据网传对DeepSeek的调研记录,DeepSeek方面将在今年6月之前推出两个主要模型——DeepSeek-R2和DeepSeek-V4,是对目前开源模型R1和V3的升级,包括了对多模态架构的创新,而且「采用了较为激进的创新方案」。

也就是说,今年DeepSeek发力多模态大模型,腾讯也要把多模态大模型用到游戏生产中。那么今年科技行业的看点不光是微信接入DeepSeek做AI搜索,更重要的是,腾讯游戏会不会接入DeepSeek做游戏生产?

要回答这个问题,需要腾讯游戏事业群与技术工程事业群通力配合。相比通过DeepSeek破局AI To C,腾讯借助多模态大模型改进游戏生产是一道更难的题目,也是一个更长远的规划,需要突破许多关键技术瓶颈。在此之前,AI丰富游戏内容和玩法,或许是一个更快速的发展方向。

更关键的是,它涉及腾讯内部庞大的生态和不同团队的分工配合。游戏事业群、微信事业群、技术工程事业群、云与智慧产业事业群都有自己的AI团队负责不同领域。就在今年1月,元宝产品从技术工程事业群调整到了云与智慧产业事业群。这意味着腾讯在模型层和应用层的分工更清晰:云与智慧产业事业群专注应用落地和商业化。

做模型的专注提升模型能力,做应用的专注市场——这是2024年字节跳动在AI能力上能够得以快速发展的重要原因。而2024年年末,阿里「通义」团队从阿里云拆分并入阿里智能信息事业群,也是同样的逻辑:底层技术与应用产品分离,聚焦各自挑战。

2025年,腾讯跟随阿里和字节摆好了业务阵型,真正开始迎接AI To C时代的考验。未来,王者荣耀如何与混元大模型或DeepSeek多模态结合,才是腾讯真正的想象空间。微信、元宝等产品接入DeepSeek代表着腾讯To C力量的增强,而游戏产品接入DeepSeek意味着腾讯To B能力的强大。

现在还不足以给微信搜索做出定论。更要紧的现实是,微信搜索要从之前的一个「信息整合者」,进化到「智能服务中枢」。这要在搜索串联公众号、小程序、视频号等生态组件实现闭环的基础上,再进一步实现AI搜索能力的跃升。4个月之后,DeepSeek发布多模态大模型之时,互联网科技行业或许又将是一场巨大的地震。

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