借助本地搜索技术，Cursor 能够在海量数据中实现精准筛选——这绝非夸张。设想一下：当你需要一份深度资料时，无需手动浏览数十个网页，只需让 Cursor 自动打开浏览器、抓取页面内容并整合分析。接下来将详细介绍具体操作方法。

核心内容：

• Cursor 本地搜索的开启方式与实际效果展示
• 如何利用 ChatWise 的 Local Search 能力提升搜索效率
• 在 Cursor 中配置 Local Web Search 的详细步骤与操作指南

Cursor 本地搜索配置指南：如何获得更高效的信息检索效果

效果预览：

实际操作中，Cursor 会自动调用浏览器，同时打开多个标签页并抓取信息，整个过程完全自动化。虽然 Cursor 自带的搜索功能已经足够出色，但若需要更灵活、更具定制化的深度搜索，可以借助开源的 ChatWise Local Web Search 工具^[1]。简单来说，你只需给出一个指令，Cursor 就能完整执行搜索、浏览、提取、总结的流程。

开始安装：下载 local-web-search

安装 Bun 运行环境

开始前，需要先安装运行环境——Bun。官方安装教程如下：

https://www.bunjs.cn/docs/installation

克隆 local-web-search 仓库

将项目克隆到本地：

git clone https://github.com/egoist/local-web-search

接着安装依赖：

cd local-web-search && bun install

在 Cursor 中配置规则文件（Cursorrules）

本教程直接配置在 .cursor/rules/local-web-search.mdc 文件中。你也可以在 Cursor 的设置中新建 Rule，系统会自动生成 .cursor/rules 目录下的 .mdc 文件（可能是 MarkDownCursor 的缩写？）。配置内容如下（路径可根据本地项目位置调整，也可将项目直接提交给 Cursor 自动修正）：

# Instructions
Use the following commands to get AI assistant:

## 
** 深度搜索网络: **
`cd ~/Documents/code/cursors/local-web-search && bun ~/Documents/code/cursors/local-web-search/src/cli.ts search --max-results 150 --show -q ""` - Get answers from the web using `local-web-search` (e.g., `cd ~/Documents/code/cursors/local-web-search && bun ~/Documents/code/cursors/local-web-search/src/cli.ts search -q "latest weather in London"`)

这里还有优化空间：让 Cursor Agent 先进行互联网深度搜索，然后自动继续搜索代码库，最后自动写出最佳实践——这一完整链条值得尝试。

配置 local-web-search 的相关参数

上述参数设置中，150 条结果并显示浏览器界面可能过于庞大。实际使用时，建议单独编写搜索命令，减少结果数量并隐藏浏览器界面。以下是所有可用参数列表：

-q, --query  - 搜索关键词（必需）

-c, --concurrency  - 设置并发数

--show - 显示浏览器界面

--max-results  - 限制最大结果数

--browser  - 选择浏览器

--exclude-domain  - 排除特定域名

--topic  - 设置搜索主题

--fake - 使用模拟浏览器，原理是await fetch然后返回结果，但可能触发Google的block

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：Cursor本地搜索使用教程：获取海量信息要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题