腾讯AI质检系统在工业生态中的落地应用

随着新基建的加速推进，一场以数字化、网联化、智能化为核心的新工业革命，正在蓄势待发。

回顾历史，前三次工业革命各有侧重：第一次是蒸汽革命，机器工厂取代了手工劳作；第二次是电力革命，电力取代蒸汽，大幅提升劳动效率；第三次是信息革命，计算机与通信技术打破了距离与空间的限制。

这些变革主要解放了人类的体力。而眼下正在发生的智能化变革，目标则更为深远——它不仅要解放体力，更要解放脑力。其核心诉求十分纯粹：降低成本、减少误差、提升效率。

如今，传统工业企业正承受着双重压力：一边是劳动力成本持续攀升，另一边是人工误差导致的生产效率瓶颈。它们对通过智能化变革实现降本增效的需求，可谓“如饥似渴”。正是看到了这一机遇，腾讯、百度等互联网巨头纷纷加大投入，进军工业AI市场。

质检先行，工业AI化势在必行

工业领域的变革，向来深刻影响着人们的生活方式。随着AI技术日益成熟，越来越多的企业渴望借此实现突破，而资本也敏锐地嗅到了工业AI市场的巨大潜力。

几年前，许多人还认为工业是AI化进程中最缓慢、最难攻克的一环。但现实是，作为工业流程中最关键的环节之一，质检分拣的AI化改造反而被寄予厚望。

为什么？传统人工质检的痛点实在太突出。

一方面，准确性低、速度慢，直接影响生产效率。传统质检依赖人工进行产品检查和分拣，但人工操作难免存在延迟和误差。小批量作业时问题不大，一旦任务量加重，检查效率下降、审核质量不稳定的问题就会频繁出现。

另一方面，人力成本居高不下，招聘困难、离职率高。随着经济发展，国内劳动力成本持续上升，叠加宏观环境的不确定性，成本高、效率低成为阻碍工业发展的“拦路虎”，企业的经营自然越来越艰难。

人力成本、效率与稳定性三者同时出现困境，倒逼传统工业流程必须做出改变。与此同时，AI在多个行业已“开花结果”，展现出巨大潜力。在数字化转型的大趋势下，传统制造企业的AI化、网联化升级正式被提上了日程。

目前，整个行业都在思考如何合理运用AI能力，以降低人工成本、提升生产效率。而早已在医疗、交通等领域深耕的腾讯、百度等巨头，也将触角延伸至工业领域，力求全面助力工业AI化转型。

腾讯：工业AI目标，方兴未艾

作为国内顶尖的互联网企业，腾讯在工业互联网领域布局已久。基于对传统工业流程痛点的深刻理解，以及自身精湛的深度学习技术，腾讯优图联合腾讯云推出了领先的AI+工业解决方案，核心目标就是帮助企业降本、增效、提质。

简单来说，腾讯通过技术赋能传统工业的供应链、研发、生产，直至营销、服务等全流程，这也是其战略升级（成立云与智慧产业事业群）中助力传统行业智能化转型的关键一环。从相对成熟的AI质检领域，我们便能看出腾讯在智能工业上的布局实力。

具体来看，腾讯一方面将自动化检测系统与人工相结合，提升检测准确率。基于腾讯优图AI技术构建的自动化缺陷分类和检测系统，可以覆盖绝大部分人工目检工作。“智能化+人工”的检测模式，大幅提升了质检的精细化和精准度。

另一方面，开发缺陷检测工具替代质检工人，直接降低人工成本。在保证产品质量和生产效率的前提下，智能工具替换人工，减少了工厂质检人员的数量，真正实现了降本增效，也提高了工厂的整体运营效率。

据了解，腾讯AI质检系统已在PCB板缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等多个场景落地应用。这些成绩的背后，是腾讯在零售、金融、医疗等领域多年积累的数字赋能经验，以及腾讯优图（拥有超过800项全球专利）强大的技术实力。

但也要看到，工业AI目前仍处于初级阶段。用AI替代质检员，只是工业AI化进程中的一小步。传统工业产业工序繁多、领域庞杂，需要优化和整改的环节太多，这不只是技术层面的改进，管理层面同样需要智能化。可以说，这是一项费财、费时、费力的巨大工程。

腾讯的目标已经明确，百度自然不甘落后。在同一领域，巨头狭路相逢，较量与对比在所难免。

百度：AI工业生态，稳中有忧

在百度大脑招募AI工业质检合作伙伴的公告中，有这样一段表述：“愿意在质检产品和服务中使用百度AI核心算法模型和AI模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合……与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”

从“构建工业领域的AI生态”这一表述来看，百度对AI工业的决心相当坚定。

实际上，在新基建的指引下，百度依托百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型AI技术基础设施，积极为生产安全、质检等工业领域的智能化升级积蓄力量，并不断加快步伐。

在生产安全监控方面，为了避免人身安全事故、保障设备设施完好，生产安全容不得半点马虎。百度大脑开放了智能视频监控开发平台，针对不同企业的视频监控系统进行智能化升级，强化工厂生产安全条件，同时降低企业的开发成本。

在智能质检方面，百度大脑推出了智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并搭建了质检模型在线训练平台，加速向工业质检细节渗透，推动传统产业改造升级。目前，包括大恒图像、拜耳、小零科技等企业，都是百度AI质检系统的受益者。

此外，AI人才培养也是百度“ALL in AI”目标里的重要一环。针对行业人才不足的问题，百度通过黄埔学院、AI快车道、PaddleCamp等线上线下学习培训渠道，为各行各业输送AI人才。据悉，百度已培养了超过100万AI人才，为新基建的加速推进提供了有力支撑。

当然，无论是技术赋能的方式，还是工业AI的落地效果，百度目前都尚未完全达到全面推动传统工业企业数字化转型的目标。今后在工业AI化进程中，百度还会采取哪些举措来帮助合作伙伴实现完美转型，仍需继续观察。

行业风口之下，必有巨头之争。在各行各业加速数字化转型的当下，互联网巨头趁机“弯道超车”的意图愈发明显。工业是第二大产业的重要组成部分，其市场广阔不言而喻。智能化变革带来的红利，正是腾讯、百度等巨头不遗余力助力传统工业企业转型的根本原因。

只是，就当前工业市场的发展情况来看，随着工业AI蓄势爆发，腾讯和百度等巨头从摩拳擦掌转向正面竞争的那一天，或许不会太远了。

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