Meta AI系统无需手术将脑活动解码为文本
Meta发布非侵入式AI脑机接口系统Brain2Qwertyv2，基于脑磁图信号解码文本，整体准确率61%，最优达78%，并开放代码与数据集，助力神经科学研究及神经系统疾病诊疗。
Meta 近日正式发布了全新的非侵入式人工智能脑机接口系统——Brain2Qwerty v2，其核心突破在于无需任何手术植入，仅凭脑磁图信号即可将大脑活动直接解码为文本，且性能超越了迄今为止所有同类非侵入式解码方案。
关键数据方面，系统从脑磁图信号中解码文本的整体准确率达到61%，而表现最优的受试者，其对应解码准确率更是高达78%。这一数字意味着在非侵入条件下，人机文字交互的可行性已跨过实用门槛，为未来应用奠定了坚实基础。
更值得关注的是，Meta 已开放 Brain2Qwerty v1 和 v2 两个版本的全部训练代码，同时联合巴斯克认知、大脑与语言研究中心，公开了 v1 版本的数据集。这一举措无疑是在为整个神经科学领域铺路——开放的数据与代码将加速研究迭代，尤其有助于提升对神经系统疾病的认知水平和诊疗能力。
当然，现阶段仍有瓶颈需要突破。脑磁图系统受限于体积和成本，暂时还无法大规模普及。后续需密切关注传感器技术的演进——如果设备能变得更小巧、更便宜，这类非侵入式脑机接口工具的可及性将大幅提升。从长远来看，AI 驱动的非侵入式脑机接口，极有可能彻底改变重度运动功能障碍患者的沟通方式，这才是真正值得期待的未来。
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