布朗大学教授指学生AI作弊居家考96线下48
布朗大学经济学教授发现,同一门课程期中考试中,居家闭卷平均分高达96 3,线下闭卷仅48 6,两者相差近一倍。至少50名学生疑似使用AI作弊,引发严重学术诚信风波,校方正展开调查。
布朗大学曝疑似大规模AI作弊案:同一个考试,线上满分,线下不及格
这事儿还得从头说起。美国常春藤名校布朗大学最近曝出一桩学术诚信风波,主角是一位经济学教授罗伯托·塞拉诺(Roberto Serrano),在博弈论领域颇有名气。他直言,在自己教的一门高年级本科课程的期中考试中,发现了“压倒性证据”,表明至少有50名学生使用了人工智能工具作弊。如果属实,这恐怕是布朗大学,乃至整个常春藤联盟近年来最严重的学术诚信事件之一。

事件的引爆点很戏剧化。塞拉诺教授在社交媒体上贴出了一张成绩对比图:同样是100分的期中考试,采取居家闭卷形式时,全班平均分高达96.3分;而改为线下闭卷后,平均分直接跌到48.6分,几乎腰斩。这种剧烈的变化,显然不是“学生突然开窍”能解释的。
这位教授其实早就留了一手。他在设计考试时做了个精巧的“对照组”:期中考试先以居家在线形式进行,题目设计成了“闭卷”——按常理学生不能查阅资料。但后续的线下考试,他几乎原封不动地用了同一张卷子。结果呢?线下考试的平均分差了将近50分。更耐人寻味的是,线下考试中只有一名学生拿到了100分,而线上考试里拿到满分的学生多达十几人。这种数据分布的异常,几乎等于直接给AI作弊下了判决书。
塞拉诺教授在向媒体解释时说得更直白:从统计上看,只有两类学生——那些诚实的学生,和那些充分使用了AI的学生。他甚至还拿到了一份学生的私下聊天记录,其中一人坦言:“不夸张地说,我对AI作弊的依赖简直到了‘病态’的程度,我感觉自己一天都离不开ChatGPT了。”
值得关注的是,这并非孤例。随着ChatGPT等大语言模型在2022年底的爆发式普及,学术界早已风声鹤唳。就在今年4月,英国名校伦敦大学学院(UCL)的一项调查就显示,约77%的学生承认使用AI辅助学习,其中更有15%的学生坦承,自己会直接复制粘贴AI生成的答案。美国几所法学院也先后调整了考试规则,明确禁止使用AI工具,给出的理由也很现实:AI生成的答案虽然看起来文笔流畅、头头是道,但仔细一看,经常是看似深刻却毫无学术深度,甚至会编造出根本不存在的判例。
放眼全球,应对策略也是各显神通。有的学校直接恢复纸质闭卷考试,有的开始用专门的AI检测工具扫描论文。不过,道高一尺魔高一丈——多数AI检测工具目前准确率并不稳定,经常把人类写的文章误判为AI生成,导致“误伤”频发。所以,目前最主流的共识是:与其依赖检测工具,不如调整考题设计,比如减少标准答案类问题,增加更多需要批判性思维和独立思考的开放性题目。说白了,就是那些AI很难“背”出来的题目。
回到布朗大学这件事,它给整个教育界敲了一记警钟:不是AI不能用,而是怎么用、该怎么考。如果在学生还没学会独立思考时,就先学会了“一键生成”,那花四年学费换来的,可能只是一台没有感情的复读机。这大概才是这场风波背后,真正值得所有人深思的问题。
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