DeepSeek实力实测：AI界拼多多性能如何

此前的测试中，唯有付费版o1-preview计算出了该问题的正确答案，豆包、Kimi、文心3.5、免费版GPT-4o等大模型全部回答错误。令人意外的是，DeepSeek居然给出了正确答案。

（图源：DeepSeek截图）

一时间让人怀疑，是不是经过这段时间的训练，所有大模型都能计算出该问题的答案了。于是又测试了几款大模型，结果豆包和文心3.5依然未能回答正确，分别给出了3人和12人的答案。升级了k1视觉思考模型的Kimi和讯飞星火则给出了正确答案。

除了能够正确回答问题，DeepSeek还详细展示了思考步骤，部分问题会反复验证答案，甚至使用其他方式再计算一次。更关键的是，解答问题的速度独一档。

在本轮测试中，DeepSeek的表现堪称优秀——所有问题全部答对、解答速度快、有完整的思考步骤。反观赫赫有名的豆包、文心3.5再次折戟，未能答出第三道题。DeepSeek表现出的实力，远远大于它的名气。

四、金融问题答疑：精准理解，给出了适当建议

面向所有消费者的大语言模型，至今大多仍免费提供服务，而主攻B端市场和主打专业功能的AI大模型，则逐渐走向收费。C端市场用户众口难调，且许多人不愿意付费使用，唯有打造专业使用场景、面向有对应需求的用户，AI公司方能有机会实现盈利。因此，在第四轮测试中，我们准备了一道金融知识问题：

这一轮测试中，所有AI大模型给出的答案大同小异，均能准确解读市场利率变化和债券价格的关系，并给出一些投资建议，包括分散投资、缩短久期、投资债券基金等方案。

（图源：DeepSeek截图）

网上金融相关的信息过于繁杂，查询、挑选、提纯信息的流程也较为麻烦。AI能很好地解决这一问题，帮助用户汇集相关信息并提取有用的内容。

金融问题相关测试中，我们仍未开启联网搜索功能。DeepSeek给出的答案中规中矩，与其他AI大模型拉不开差距，但这已足够证明它的优秀——毕竟训练成本仅557.6万美元。

总结：能力出乎意料，功能有待丰富

测试DeepSeek-V3之前，大家难免有些看不上这款大模型。OpenAI训练GPT的成本动辄以“亿美元”为单位，一个训练成本仅557.6万美元的AI大模型，表现能高到哪去？结果实测结果狠狠打了所有人的脸。

几轮测试下来，除了几乎所有大模型都存在丢失重点的内容总结环节，其他几轮测试DeepSeek都拿到了高分，表现丝毫不逊色于国内赫赫有名的文心一言、Kimi、豆包等AI大模型。

在数学题解答项目中，即便面对豆包、文心3.5都未能给出正确答案的难题，DeepSeek依然迅速解出答案。讯飞星火和Kimi上次测试给出了错误答案，这次成功答对，进步幅度不小。

部分小伙伴看到这里可能会觉得，DeepSeek花几百万美元就能训练出这么优秀的大模型，OpenAI、百度、字节跳动都是在浪费钱。其实不然——DeepSeek纵然在逻辑推理方面表现出色，但其功能缺失是最大的问题：无法用于创作图片、PPT，也不提供智能体可选，功能相对单一。

（图源：豆包生成）

豆包、文心一言、ChatGPT等，则在朝着“万能大模型”进发，即Any To Any——用户可以输入任何模态的内容，并输出任何模态的内容。针对许多专业领域，豆包、文心一言纷纷推出了对应的智能体，涵盖生活、学习、创作等方方面面，这是DeepSeek远不能及的。

对于以文字生成为主要需求的用户来说，DeepSeek-V3是一款不错的AI大模型。但如果有更多需求，如写长篇小说、创作图片、投资计算，豆包、Kimi等免费服务的AI大模型及其提供的智能体或许更合适。

当然，DeepSeek也确实做到了花小钱办大事。通过更先进的MoE架构、多技术融合优化、FP8混合精度训练框架等技术，以及与开源社区合作的方法，在成本较低的情况下，训练出文字生成和逻辑推理能力不输乃至领先主流AI大模型的DeepSeek-V3。

训练成本高昂、竞争愈发激烈已成趋势，未来几年国内外将有大量AI公司倒闭。如何开源与节流，已成为AI公司必须思考的难题。DeepSeek降低成本的方法，值得其他AI公司学习。