八部门联合发文布局工业互联网2.5万亿新产业
八部门联合发布《实施意见》,提出2030年工业互联网核心产业增加值突破2 5万亿元,2035年建成全球领先体系。推动从连接底座向智能驱动进化,部署18项任务,建设5万张工业5G专网,将人工智能置于核心,催生智能经济新业态。
在2026工业互联网大会现场,八部门联合发布的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)正式揭开面纱,为这一火热赛道注入了强劲动力。文件明确了清晰的发展蓝图:到2030年,核心产业增加值力争突破2.5万亿元;到2035年,构建全球领先的基础设施与技术产业体系。这绝非空谈,数据足以佐证——截至2025年,我国工业互联网核心产业增加值已达1.67万亿元,覆盖全部41个工业大类。换言之,稳固的根基已然奠定,接下来将是加速冲刺阶段。

发布会上,中国信息通信研究院副院长敖立分享了一组关键判断。他指出,工业互联网的创新发展正从单纯的“连接底座”,全面转向“智能驱动”的新阶段。乍听之下有些抽象,实则不难理解:过去谈到工业互联网,更多聚焦于设备联网、数据采集等“铺路搭桥”的基础工作;而人工智能浪潮的到来,直接让这条路升级为“高速公路”——上面奔跑的不再仅仅是数据,而是能够自主决策、优化执行的智能体。
这一升级也带来了新挑战。AI工业应用对网络时延、数据汇聚及资源配置能力提出了更严苛的标准。试想,一个智能体在车间进行实时决策时,若网络出现半秒卡顿,生产线可能就会陷入混乱。因此,此次《实施意见》的部署十分务实:围绕基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态五大领域,列出18项具体任务。目标是到2030年,建设5万张工业5G专网,培育5个左右具有国际影响力的综合型平台;融合应用覆盖207个工业中类,重点行业规上工业企业的安全分类分级普及率需达到80%。
当然,最引人关注的是,《实施意见》将“人工智能”置于核心位置。这份文件明确要求加快工业智能体推广,增强工业系统的智能感知与决策执行能力,全面提升从设计、中试、生产到服务、运营各环节的智能化水平。这并非简单的“AI+工业”拼盘,而是一次系统性的架构变革。
敖立进一步拆解了这一变革的层次:基础设施需实现体系化智能跃升,智能驱动的各类要素将加速集中涌现,应用价值也从智能工厂延伸至智能经济。其中,工业互联网平台在融合AI工具后,将升级为工业领域的“智能枢纽”。这意味着什么?企业可以从“卖设备”转向“卖能力”,甚至催生出“一人公司”这样的智能经济新业态——一个人,一套智能系统,便能支撑起一整条生产线或服务链条。
中国信息通信研究院院长余晓晖的判断更为直接:“未来十年,最大的技术变量是人工智能。”他认为,过去浅层的智能化正迈向“全面深度的智能”,而中国工业互联网庞大的场景与数据积累,反过来也能促进人工智能技术的突破——这或许是全球独一无二的试验场。
从产业界的实际案例看,这场变革已落地生根。河钢集团通过大小模型协同,将转炉生产效率提升8.8%,高端汽车板的研发周期从6个月压缩至3个月。卡奥斯工业互联网平台覆盖化工、汽车等20个行业,连接企业超过90万家。此外,中石化的“烽火”智能体,能调用上亿条经验规则独立完成计算——从对话助手进化为主动执行者,这一进展着实不小。
对平台企业而言,这既是机遇也是挑战。卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城直言:能否借助以AI为核心的智能技术实现能力升级,为制造业创造价值,是工业互联网平台穿越周期、实现可持续发展的关键所在。
中国工程院院士邬贺铨则给出了更全局性的提醒:2026年开启的智能体工业互联网阶段,并非OT、IT、AI三者的简单叠加,而是深度融合作出的系统性架构变革。必须守住工业控制的可靠性与实时性底线,平衡智能化创新与生产安全,持续突破通信、操作系统、算力调度等关键技术瓶颈,完善标准与安全体系。总而言之:步伐要快,但必须稳扎稳打。
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