Hermes Agent最新Kanban多智能体实现复杂任务自动调度

先说说几个核心判断：要让Hermes Agent在无人值守状态下，自动完成从“分析GitHub Trending项目并生成技术简报”这类复杂指令的拆解、分派到触发执行，必须依赖v0.12.0+版本中重构的Kanban多智能体调度内核。这不再是手动轮询或静态配置能应付的活儿了——各子任务需要按角色匹配、状态流转、甚至崩溃续跑，一切都得靠这个内核支撑。

启用Kanban看板与Dispatcher自动轮询

具体怎么操作？第一步是初始化看板数据库。执行hermes kanban init后，系统会在~/.hermes/kanban.db路径下创建一个SQLite数据库，并自动写入默认的调度策略配置。

Dispatcher后台进程是否在运行？可以运行hermes daemon status | grep dispatcher来确认，如果输出中包含active (running)字样，就说明一切正常。如果没启动，记得执行hermes daemon start --service dispatcher。

这里有个细节需要特别注意：Dispatcher默认每60秒扫描一次数据库，这个扫描间隔无法通过CLI临时修改，只能编辑config.yaml中的kanban.poll_interval字段，然后重启daemon才能生效。

定义角色绑定规则与能力标签

接下来是角色与技能标签的绑定。你需要在~/.hermes/config/roles.yaml文件中声明角色过滤逻辑，就像这样：

researcher: {task_filter: "search|analyze|pdf", max_concurrent: 3}
automation-engineer: {task_filter: "script|test|playwright", max_concurrent: 2}
report-writer: {task_filter: "summarize|markdown|ppt", max_concurrent: 1}

task_filter是正则表达式，用来匹配子任务的描述字段。如果描述不匹配，Dispatcher会跳过该任务，不会报错也不会降级处理——这一点在设计时需要留意。

同时，确保对应的Profile已经注册了相关的技能标签。例如，运行hermes -p researcher skills install web-search summarize pdf-parser，注册的标签名必须与task_filter中间出现的关键词完全一致，注意大小写敏感。

提交父任务并触发自动拆解

准备工作完成后，就可以提交父任务了。第一步，运行hermes kanban create "Q3前端框架选型分析" --description "对比React、Vue、Svelte生态成熟度，输出兼容性矩阵与迁移成本评估"，系统会返回一个任务ID，比如kanban-7f3a9c。

第二步，调用Orchestrator进行语义拆解：hermes -p orchestrator run --task-id kanban-7f3a9c。这个命令会解析描述中的动词和名词，自动生成三条子任务并写入数据库，同时填充target_role字段。

第三步，等待Dispatcher下一轮扫描，最长60秒，状态从todo变为ready后，对应的Worker进程就会被拉起来，日志中会显示类似[dispatcher] → launched researcher for subtask-221b的信息。

监控执行状态与人工介入点

执行过程中，可以通过两种方式监控状态。方法一，实时查看所有卡片状态：运行hermes kanban list --status todo,ready,in_progress,blocked，其中blocked状态表示任务因前置依赖未完成或人工标记而暂停。

方法二，快速定位阻塞根因：运行hermes kanban show --id subtask-221b，输出中depends_on字段会列出上游任务ID，handoff_context字段会显示上一环节交付的文件路径，比如/tmp/kanban/workspace/kanban-7f3a9c/researcher_output.json。

如果需要进行人工介入，可以直接修改数据库中该子任务的status为in_progress，并更新assigned_to字段为指定用户名。Dispatcher检测到变更后，会自动跳过分配逻辑，交由人工Worker接管。

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