AI时代团队分工重塑,Claude之父盘点五类最吃香人才
Agent Coding 领域的热度还在持续升温,业界已经开始接受“工程师”角色正在被重塑这个事实。但仔细想想,被改变的恐怕不只是“工程师”一个岗位——更根本的变化,正在团队组织架构的底层悄然发生。 最近,Anthropic Claude Code 团队的负责人 Boris Cherny 在 X 上
Agent Coding 领域的热度还在持续升温,业界已经开始接受“工程师”角色正在被重塑这个事实。但仔细想想,被改变的恐怕不只是“工程师”一个岗位——更根本的变化,正在团队组织架构的底层悄然发生。

最近,Anthropic Claude Code 团队的负责人 Boris Cherny 在 X 上分享了一个很有意思的观察。随着工程、产品、设计、数据科学等职能的边界越来越模糊,他一直在思考:未来的角色究竟会演变成什么样子?
拿他自己的 Claude Code 团队来说,传统的“岗位标签”已经基本被撕掉了。取而代之的,是五类基于行为模式的新型角色:原型师、构建者、清理师、增长师、维护者。
这五类角色的画像是什么样的?
原型师(The Prototyper):核心是源源不断地提出新想法,并快速产出大量创意。大多数创意最终可能不会上线——他们追求的是想法的数量和碘伏性,而不是每个想法都能落地。
构建者(The Builder):负责把零散的创意或粗糙的原型,迅速转化为能投入生产环境、面向海量用户的产品或高可用基础设施。简单说,他们解决的是从 0.1 到 1 的硬核飞跃。
清理师(The Sweeper):专门“做减法”。AI 时代最隐蔽的副作用,是代码和功能的过度膨胀。清理师的职责就是清理冗余、精简界面、重构混乱的架构,把不必要的功能移除,换来系统的高性能和高可维护性。
增长师(The Growth):接手已经成形的产品,进入市场后进行小步快跑的持续迭代。他们关心的是:产品如何更贴近市场?用户为什么愿意留下来?如何让产品从“能用”走向“被需要”?这个角色跟传统的增长运营不太一样,更像产品能力、数据能力、用户理解和实验能力的结合体。
维护者(The Maintainer):负责成熟系统的长期运营。他们不追逐耀眼的新功能,但死磕安全性、可靠性、运行效率和系统弹性——确保服务在任何极端流量下都稳如磐石。
值得留意的是,这五类角色并不直接对应传统岗位。也就是说,它们不像传统组织管理中那样,一个人的角色被职位头衔框死。Boris Cherny 观察到,很多人其实会横跨两种角色,甚至会横跨三种角色。
“在 Anthropic 内部,有些设计师更符合第 1 类,有些更符合第 2 类,还有一些则更接近第 3 类;工程师、产品经理、数据科学家的情况也是如此。”
这意味着,在高效的 AI 赋能团队里,成员不再是“单一螺丝钉”。一个设计师可以是原型师,也可以是清理师;一个工程师可以是构建者,也可以是维护者;一个产品经理可以承担增长师,也可以成为原型师;数据科学家不只做分析,还可能直接参与产品增长和系统优化。
换句话说,未来团队看人的方式正在发生变化。过去的问题是“你是什么岗位”,而未来——或者说现在已经开始——的问题是“你在产品生命周期的哪个阶段能发挥作用?”
Boris Cherny 进一步分析,一个健康的团队需要的角色组合方式,取决于产品所处的阶段:
- 全新的、尚未找到产品市场契合度的产品,需要擅长第 1、2、3 类角色的人;
- 正在增长、已经找到产品市场契合度的产品,需要第 2、3、4 类角色,并搭配一些第 5 类角色;
- 已经拥有强产品市场契合度的产品,则需要第 3、4、5 类角色,并保留一些第 2 类角色。
“也许未来的产品角色会更像这样,而不是今天这种按专业领域划分的岗位。”
这条帖文一发出来,就引发了大量讨论,不少人表示赞同。有网友说:“这太符合真实的工作状态了。在一些项目里,我是 1+3 的组合;在另一些项目里,我几乎就是纯粹的 4。岗位名称从来没有真正概括过这些。”
一位数据科学家也现身说法,说自己在实际工作中经常做清理师类型的事,同时还会带着数据科学的视角去搭建产品。“所以,算不算 2+3 型?”
网友 Kun Chen 则分享了一个更具深度的观点。他说自己一直不太喜欢定义“角色原型”这件事,因为人们很容易看到分类后就想:“啊,原来这就是我”,然后就不再继续反思自己。而在现实中,一个人的角色往往需要随着项目一起变化。
他举了个例子:刚开始做新项目时,他通常扮演原型师和构建者;很快,当那些粗糙、不完善的地方成为瓶颈,他变成清理师;随着项目逐渐成熟,他又转向增长师和维护者。“如果我把自己框死在某一种角色里,那么项目推进到某个阶段时,我就不得不放手。”
而且现在大家越来越频繁地同时推进多个项目,这就要求在不同项目里扮演不同角色。把自己归类到某种固定原型里,往往会限制一个人扩展野心的空间。
他的建议是:保持灵活,把注意力放在实现目标所需的最重要事情上,少纠结角色边界。因为这些边界只会随着时间继续变得模糊。Boris Cherny 对此表示完全认同:“角色往往会随着时间和项目阶段不断变化。”
当然也有质疑的声音:既然 AI 写代码这件事基本已经被解决,为什么还需要构建者和清理师这类角色?难道不能直接让 Claude 不断循环执行吗?
Boris Cherny 的解释很干脆:Claude 在不同程度上都能帮助完成这些事情,而且会随着时间继续变强。就当前来说,Claude 在承担清理师和构建者这两类工作上已经相当不错了。
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