达摩院遥感AI升级处理速度提升5倍
达摩院遥感AI升级，推出用于防汛的水体识别算法，处理影像数量提升5倍，分析速度提升百倍，已协助完成262个临河房屋和149个水体识别任务。该技术采用迁移学习，将光学遥感AI算法移植到SAR影像分析，实现动态自动识别，替代低效人工比对。
在一周之内完成遥感AI技术的迭代升级，推出用于防汛的水体识别算法——这听起来像是科幻电影里的操作，但阿里巴巴达摩院确实做到了。这套方案已经支持水利部的监测与分析工作，在重点超警戒水平地区，处理影像数量比平时提升了5倍，影像分析速度更是直接拉升了百倍。
从7月以来的数据看，达摩院遥感AI已经协助相关部门完成了262个临河房屋识别任务和149个水体识别任务。其实，传统卫星影像分析一直是个“老慢难”的活——靠人工肉眼比对遥感影像中的水体、耕地、房屋、堤坝、养殖设施，一个个标出来再评估灾情。效率低不说，错检漏检几乎是家常便饭。达摩院的做法是用迁移学习技术，把光学遥感AI算法“移植”到SAR影像分析上，让机器学会动态识别全国河道湖泊的日常整治情况。说白了，就是让算法自己学会看雷达影像，不用等人工一张张翻。
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