手把手教你本地部署DeepSeek R1并集成到Dify中建议收藏
说实话,DeepSeek R1近期确实火爆异常。凭借更低的训练成本,它在多项能力上全方位逼近甚至超越OpenAI的o1模型,其App一度登顶中美苹果应用商店免费榜榜首。更重要的是,DeepSeek将模型权重完全开源——这意味着普通用户也能在自己的电脑上本地运行,不再受闭源API的配额限制。 今天这篇
说实话,DeepSeek R1近期确实火爆异常。凭借更低的训练成本,它在多项能力上全方位逼近甚至超越OpenAI的o1模型,其App一度登顶中美苹果应用商店免费榜榜首。更重要的是,DeepSeek将模型权重完全开源——这意味着普通用户也能在自己的电脑上本地运行,不再受闭源API的配额限制。
今天这篇教程将逐步拆解,如何在本地部署DeepSeek R1模型,再将其集成到Dify工作流中,真正成为你日常办公的效率利器。

一、模型部署
部署环节主要借助Ollama工具,后续再讲解如何接入Dify平台。
1.1 Ollama安装
首先访问Ollama官网,根据你的操作系统下载对应版本并安装。安装完成后,在终端输入ollama,如果看到类似下方的提示信息,即表示安装成功。
1.2 模型部署
打开Ollama官网,点击顶部导航栏的「Models」,排在第一位的正是「DeepSeek R1」。进入详情页后,根据电脑显存大小选择适配版本。
以一台32GB内存的MacOS电脑为例,14b版本是比较合适的选择。点击14b版本,右侧会显示下载命令,复制到终端执行即可。下载完毕后,直接在命令行中就能与模型进行对话交互。
当然,仅靠命令行交互难免不太方便,因此接下来重点讲解如何将其集成到Dify中,通过可视化界面来调用模型。
二、在Dify中配置DeepSeek R1
登录已部署好的Dify平台,点击右上角头像进入设置页面。在「模型供应商」列表中找到「Ollama」,点击进入配置界面。
模型名称填写 deepseek-r1:14b。基础URL需注意:如果Ollama与Dify在同一台机器上且Dify通过Docker部署,则填写 http://host.docker.internal:11434;其他情况填写 http://ollama的地址:11434。填写完成后点击保存即可。
三、创建应用
在Dify的「工作室」中点击「创建空白应用」,选择「聊天助手」,填写应用名称与描述后创建。创建成功后,在右上角的模型选择中,选中刚才配置好的DeepSeek R1模型,即可开始提问。
这里有一个关键点需要特别注意:DeepSeek R1属于推理模型,不支持函数调用,因此无法直接在Dify的智能体中使用。若需智能体能力,建议换成DeepSeek V3模型。
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