GSA将人工智能纳入政府采购的策略
美国政府是全球规模领先的采购方之一——即便不是“最”大,也稳居前列——每年总支出超过4 1万亿美元,仅技术采购就高达数千亿美元。GSA(美国总务管理局)作为联邦政府的核心后勤中枢,负责统筹管理这一庞大采购体系的方方面面。 近年来,GSA开始越来越多地借助人工智能与机器学习技术,来优化、管理乃至推进采
美国政府是全球规模领先的采购方之一——即便不是“最”大,也稳居前列——每年总支出超过4.1万亿美元,仅技术采购就高达数千亿美元。GSA(美国总务管理局)作为联邦政府的核心后勤中枢,负责统筹管理这一庞大采购体系的方方面面。

近年来,GSA开始越来越多地借助人工智能与机器学习技术,来优化、管理乃至推进采购职能。AI与ML为采购流程注入了关键能力:提升效率、让核心指标清晰可见,还能从趋势中挖掘洞察并做出预测。最近,GSA办公室IT类采购副助理专员Keith Nakasona就此话题分享了见解——以下是他访谈中的核心内容。
为什么联邦政府采用人工智能如此重要,尤其在采购领域?
Keith Nakasona:AI的潜力令人十分期待。通常,私营部门会率先为新技术探路,而联邦政府完全有机会将那些经过验证的实践借鉴过来。我们尤其关注那些能帮助人们从低价值重复性任务中解放出来的技术。
Keith Nakasona:在联邦政府内部协作层面,GSA的技术转化服务已成立了一个人工智能实践社区。这个社区汇聚了对AI政策、技术和计划感兴趣的联邦雇员,旨在加速整个政府范围内的AI落地。我们定期举办讲座、小组讨论及研讨会,展示政府内外的优秀案例,分享经验教训与最佳实践。
目前,我们还在组建专门的工作小组,集中攻克AI实施过程中的各类难题。其中一项工作是围绕这些议题收集相关资源。虽然仍处于早期阶段,但我们希望未来能更聚焦具体问题——例如隐私保护、AI文档记录、负责任地使用AI——并整合工具、观点及其他资源,帮助联邦机构应对挑战。同时,我们也在积极寻求外部合作,引入外部视角协助政府思考这些问题。
GSA具体是如何将人工智能纳入政府采购的?
Keith Nakasona:GSA正探索用AI来缩短最终用户许可协议(EULA)的审查时间。短期内,我们会先从采购流程中那些低级别的任务入手——比如处理与遗留采购政策相关的工作,或者更新与新版法规或修订条例配套的程序。
流程自动化和更智能的自动化形式,如何帮助采购工作?
Keith Nakasona:借助新兴技术,采购专业人员可以把更多精力投入到复杂采购、创新和采购改革上,而不是反复处理那些事务性工作。我们希望在可行之处,用AI将这些功能自动化。
你认为目前联邦机构在AI应用方面处于什么阶段?
Keith Nakasona:各机构正在持续探索AI商业现成工具带来的机遇。它们在学习那些能成功运用新兴技术所需的最佳实践——例如数据治理、业务流程重组等。各机构定期与GSA人工智能实践社区(由GSA技术转型服务部AI组合负责人Steve Babitch领导)开会交流。
到目前为止,政府采用AI的过程中,你见过哪些最有趣的用例?
Keith Nakasona:各机构仍处于AI应用的早期阶段。不过,白宫“AI for American Innovation”网站上提供了更多关于医疗、金融、农业等不同领域的相关信息。
联邦政府如何从行业采纳和运用人工智能中汲取经验?
Keith Nakasona:政府可以从行业学到很多方法。除了AI缔约方会议的重要工作外,政府还计划举办合作会议,聆听早期采用者的经验教训,研究新出现的最佳实践,并了解使用新兴技术的可持续性。
联邦政府在数据隐私和数据使用方面面临哪些挑战?
Keith Nakasona:关于数据隐私,政府必须遵守法律法规、政策及程序要求。此外,必须确保不发布任何属于承包商专有信息的数据。在数据使用方面,信息在组织间存储和共享时,可能存在重复消耗。在AI实施过程中,每个机构内部的数据治理与框架将至关重要。
你认为围绕人工智能的劳动力发展,关键需求是什么?
Keith Nakasona:我们看到三个关键需求:
- 能够适应政府框架和新兴技术使用场景的培训课程。
- 了解各机构内部的约束条件。
- 了解可能受到质疑或与AI解决方案冲突的法规与条例。
未来几年你最期待的人工智能技术是什么?
Keith Nakasona:AI与其他新兴技术相结合,将进一步提升机构任务的效率与效果,改善客户体验。根据功能性用户需求选择正确的IT工具,可以消除低级别任务,让劳动力投入到更复杂的工作中,包括处理其他机构的优先事项。
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