人工智能给智能家居领域带来哪些重大变革
近年来,AIoT(人工智能物联网)已经成为行业热议的焦点。技术迭代层出不穷,企业纷纷将人工智能融入物联网的各个细分赛道,能够实际落地的应用场景日益丰富,发展潜力不容小觑。而在AIoT的众多应用领域中,与普通消费者生活关联最紧密的,仍然是智能家居。据市场研究机构IDC预测,2020年全球智能家居市场规
近年来,AIoT(人工智能物联网)已经成为行业热议的焦点。技术迭代层出不穷,企业纷纷将人工智能融入物联网的各个细分赛道,能够实际落地的应用场景日益丰富,发展潜力不容小觑。而在AIoT的众多应用领域中,与普通消费者生活关联最紧密的,仍然是智能家居。据市场研究机构IDC预测,2020年全球智能家居市场规模有望达到2770亿美元。这一数据令人对未来充满信心。那么关键问题在于:人工智能究竟如何为家电产品赋能?它又会为家电行业乃至整个智慧家庭生态带来哪些实质性的改变?

AI为家电产品带来全新交互模式
谈到人工智能,如今大多数人都不会感到陌生。这一概念最早可追溯至1956年的达特茅斯会议,其本质是计算机科学的一个分支,旨在探究智能的本质,并制造出能够像人类一样思考与反应的机器。不过,在很长一段时间里,AI主要停留在实验室阶段。直到2016年,AlphaGo击败围棋顶尖高手,人们才突然意识到——人工智能已经不再是科幻电影中的虚构事物。
业内普遍认为,人工智能可以划分为两大板块:前端交互技术,涵盖语音、体感、视觉和认知能力,简而言之就是让设备具备听、说、看、想的能力,使人机交互更加自然流畅;后端则是人工智能核心技术,重点在于算法与语义识别,这部分最为复杂,也是当前亟待突破的难点。
如今,家电领域被公认为人工智能最佳的应用落地场景。从智能音箱、智能插座,到智能空调、智能电视,几乎处处可见“人工智能”的身影。为何偏偏是家电?因为这些设备与日常生活紧密相连,交互频率极高,而AI恰好需要海量数据用于训练与优化。深圳进化动力数码科技有限公司人工智能与物联网事业部总经理王立博指出:人工智能从触碰、视觉、语音和思考四个维度,为家电带来了全新的交互模式。而且,随着技术持续突破,未来几年消费者将越来越真切地感受到,智慧技术在家居场景中具有多么重要的价值。
其中,语音识别技术近几年的进步最为显著。远场识别、语音分析、语义理解等前几年还不够成熟的技术,如今已日趋完善。多轮对话的实现,更是让语音交互具备了取代传统触屏操作的潜力。目前,整体语音交互方案已被广泛部署于智能家居领域,也是家电产品中使用频率最高的交互技术。无论是传统家电厂商,还是跨界进入的互联网企业,都在积极将“智能语音”融入产品,力求让家电变得更“聪明”。像海尔、美的这样的综合型家电巨头,以及身处风口的创维、TCL、暴风、微鲸等电视品牌,几乎全部在朝着这个方向发力。
当然,语音并非唯一的交互方式。计算机视觉、手势识别等技术正逐步成为语音交互的有效补充。人工智能将多种交互方式融合,使家居场景中的交互体验更加自然、流畅。而最高层次的思考交互,则推动智能家居从多控制模式结合,向感应式控制演进,最终实现机器的自我学习与自主决策。这才是长远发展的方向。
AI+智能边缘计算具有重要应用场景
说起边缘计算,这也不是什么新鲜词汇。早在2003年该概念就已提出。根据百度的定义,边缘计算是指在靠近数据源的一侧,集成网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台,直接在最近端提供服务。由于更贴近用户或设备,响应速度自然更快,许多需求在边缘端即可完成,这对于实时业务、应用智能、安全与隐私保护等场景而言意义重大。
在智能家电领域,AI与智能边缘计算的结合存在着非常具体的应用场景。以家庭厨电产品为例,进化动力的王立博分享过几个直观的场景:智能油烟机能根据厨房油烟情况自动识别场景并切换功能模式,用户完全无需手动操作;一旦遇到起火或溢锅等意外情况,还能自动报警;烤箱能自主识别放入的食物及其成熟度,根据不同食材自动选择对应的烹饪模式,用户无需纠结该用哪个档位;冰箱则更加强大,用户可通过手机实时查看冰箱内的食物清单和存放时间,食物临近保质期时,手机会主动提醒,方便用户及时处理。这些并非天方夜谭,而是正在发生的现实。
总体而言,通过前端的本地智能模块实现火焰识别、烟雾识别、食物识别、人位判断等功能,可以为用户带来实实在在的智能体验。而对厂商来说,通过后端的大数据PaaS服务,能够获取用户的家庭构成、产品使用习惯、饮食偏好等海量数据。这些数据的价值不仅限于优化产品、实现智能场景联动,更重要的是可以打通垂直消费场景,催生更多数据增值服务。
拓展硬件背后的软件及服务能力
当前智能家居市场的竞争,已经不再是单纯的单品、系统或生态之争,竞争的核心正在向服务转移。深圳大学教授、NGIA国家工程实验室深圳分室常务副主任余建华的观点非常直接:智能家居的技术、产品、市场已趋于成熟和稳定,企业真正的盈利点在于创新服务与软件增值。上海市智能建筑建设协会顾问、上海交通大学高级工程师沈忠明也指出,智能家居正从产品走向服务。如果一家企业现在销售的仍然是单纯的产品,说明其背后的服务尚未成熟,这只是一个暂时的过渡阶段。未来的智能家居,必定是产品与服务的深度融合。
硬件本身自带入口价值,这是基本常识。智能音箱、智能电视、家庭机器人都可能成为合适的入口,而硬件入口正是接入大量内容与服务的通道。从行业巨头的战略路径可以看出,他们布局智能家居的初衷并非单纯为了销售硬件,而是以硬件产品为入口,抢占背后的用户数据价值。亚马逊推出的Echo智能音箱就是一个典型案例,它在语音识别上采取更开放的策略,整合了大量第三方资源。语音交互作为智能家居硬件入口的新兴属性,必然会在物联网时代催生出全新的商业模式。
我一直认为,语音交互的未来价值不在于技术本身,而在于数据挖掘以及背后内容与服务的打通。如今,许多智能家居企业通过语音硬件入口,不仅实现了对其他智能家居产品的控制,更开拓了这些产品背后的第三方服务、电商等资源。用户的多维度数据被记录、分析,厂商则将服务嫁接到生活中不同的场景中。数据成为基础,服务也变得更加人性化。例如智能冰箱,通过计算机视觉分析冰箱内的食品,进而衍生出用户健康管理和线上购物等实用功能。
在家电行业,长虹、创维、海尔都在积极打造以服务为核心的人工智能智慧家庭产业。长虹的思路是通过开放式物联网平台,将人工智能技术、安防系统、能源管理、CHiQ电视、空调等终端产品全部融入家庭环境,提供全新的“产品+服务”体验;TCL则基于用户对不同内容的需求,借助人工智能、深度学习和大数据分析,对用户的喜好进行筛选和判断,然后精准推送内容。这些成功案例的本质都是以产品为入口,再依靠背后的内容和服务来实现盈利。
总结
必须承认的是,人工智能技术与智能家居的结合蕴藏着巨大的市场机遇。它不仅让家电等硬件产品的体验更加智能,更使整个智能家居系统逐步实现自我学习与控制,从而为用户提供个性化的服务。更重要的是,通过AI硬件这一入口,可以无缝接入庞大的第三方资源和服务,真正让人类的生活变得智慧化。当然,目前人工智能仍处于弱人工智能阶段,在高层次的意识和情绪感知方面尚未取得明显技术突破。未来,谁能率先攻克这些难题,谁就能在智能家居这一新兴市场中奠定真正坚实的基础。
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