体验AI时代最魔幻工作：给机器人打工一天

最近有个非常有趣的故事，关于一位年轻人应聘了一份“为机器人打工”的工作——专门为具身智能系统进行实体数据采集。

说出来你可能不信，这个看似站在世界最前沿的科技行业，在用人方式上却异常传统。

事情的起因，是一位朋友刷到推特上的一条视频：印度的一家工厂里，流水线上的工人低着头缝纫，和普通车间看起来没什么两样。

但仔细看，每个人头上都戴着一个造型奇特的设备——就是这种东西。

后来一查才知道，这个设备是用来录制工人操作的第一人称视频，这些视频数据会被用于训练具身智能，让机器人学习人类的操作行为。穿戴这类设备干活的工人，在行业里被称为数据采集员。

这两年，具身智能在全球范围内爆发式增长，今年甚至被业内称为具身智能的“数据元年”。但大家都很清楚，具身智能的数据获取难度远超大型语言模型——因为几乎全部依赖现实世界的实体数据。于是，这种为训练提供数据的岗位便应运而生。而且，不仅印度有，国内也遍地开花。

在Boss直聘上搜一下，相关岗位数量众多，既有兼职也有全职。

兼职通常是日结工资。全职岗位有些会缴纳五险一金甚至六险一金，但要求也更高——任务难度更大、工作时长更长、对稳定性要求更高。部分采集工作甚至支持居家办公。

不只是北京或一线城市，连小城市也有这类岗位，只是职位名称可能更高级，比如“机器人训练师”。

而且，这些招聘信息完全没有学历和经验要求——不需要你做过类似的工作，甚至不需要知道具身智能是什么，来了就能直接上手。

这个巨大的反差瞬间勾起了好奇心。有个刚毕业的年轻人叫达达，决定亲自去看看这到底是一份什么样的工作。他投了简历，通过面试，然后真的去做了一整天的兼职数据采集。

回来以后，他聊了很多。他说这份工作比他想象的有趣得多，但也比他想象的离谱得多。

刚开始，他在Boss直聘上找了不少职位，投了一圈简历。因为简历不错，几乎所有投递的岗位都给了面试机会。

可能很多人没接触过这个工种，先简单说一下数据采集到底是做什么的。在2023、2024年，大语言模型还没发展到今天这么夸张的程度时，大家对数据标注应该还有印象。那时候训练大模型相对简单，互联网几十年积累的文字、图片、代码、网页本身就是一座现成的数据矿山，数据标注的门槛并不高。

但如今，具身智能面临的是完全不同的困境——它需要真实物理世界的交互数据。比如，一个人如何拿起杯子，如何叠一件衣服，手指施加了多大力度，手臂沿着什么轨迹运动。这类数据在人类历史上从未被大规模采集和存储过，一切都要从零开始，靠人一条一条地采集。而且需求量极其惊人。

截至2026年初，全球高质量的真实物理交互数据总量仅约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一。而要训练一个能干家务的通用机器人，至少需要千万小时级别的数据——这中间差了整整一个数量级。因此，需要大量人员穿戴设备，去各种真实场景中重复执行日常动作。这就是数据采集，本质上就是给机器人当老师。

这个岗位的面试，一般先进行线上沟通，有的只有一轮，有的需要两轮，最后还有试岗环节。一轮的话，直接跟劳务公司面；两轮的话，第一轮是劳务公司，第二轮由甲方的机器人公司来面。但不管几轮，真正决定你能不能胜任的，都是最后的试岗。

对达达来说，最触动他的是面试环节。面试在腾讯会议里进行，大家一同进入。他秋招面试过那么多次，从没见过20多个人一起面试的场面。

这么多人不是来搞无领导小组讨论的，就是纯自我介绍。HR先简单介绍岗位做什么、工作时间、薪资，然后按入场顺序一个个询问个人情况，介绍完就可以离开。他进会议比较晚，所以几乎听到了每个人的背景。

这个环节有趣的是，HR会先问你的身高体重——你没看错，面试AI公司的岗位，先关注身高体重。因为采集设备的手套是固定规格的，像这样：

手太大塞不进去，太小又兜不住，太胖太瘦都不行。达达当时就被提醒了一句：“身高体重可能有点偏瘦，设备可能不太适配，但还是先来试试吧。”

这听起来实在魔幻——2026年最前沿的AI工种，入职第一关竟是量手掌。然后HR还会问之前有没有戴过VR眼镜、有没有在游乐场看过4D/5D影院。因为有些设备需要佩戴类似VR眼镜的东西，有人天生对晃动敏感，戴几分钟就头晕，这种情况基本干不了。

自我介绍的环节，每个人都说得很简洁，甚至有人只说了三句话：“我是谁，我之前干过什么，我真的很想来做这个工作。”达达说，他第一次觉得自己准备的那套自我介绍格格不入。为了不那么突兀，他没有详细介绍学校专业，只说自己是应届生，对具身智能感兴趣。

他对这场面试印象最深，是因为听到了很多人的故事。各行各业的人都有，什么背景的都有。有人之前做过小生意没做起来，就想找份稳定出勤、按时发钱的工作；有人刚满18岁没读大学，这是他人生的第一份正经工作。

工作分白班和夜班，可以自己选择。原以为选白班的人会更多，没想到兼职里选夜班的反而更多。因为是日结的兼职，不少人都在盘算怎么跟自己的主线生活拼在一起，多挣些收入。有人问能不能白天干一份交社保的工作，晚上过来兼职。HR说可以，但要注意身体。

面试结束后，除了几个觉得自己身体条件不合适主动放弃的，其他人基本都通过了。已经很久没见过通过率这么高的面试了。

回想起高三毕业那年暑假去工厂兼职的经历，那种面试跟这个几乎一模一样——看你是个男的，体力还行，没什么毛病，就能来了。也是日结，干一天结一天。那可能是很多人第一次知道，原来一个人的一整天可以被标价成一张红色毛爷爷。

达达接了这个兼职，第二天按地址过去。很抓马的是地址给错了，到了个工地，绕了半天才到正确位置。因为不是从正门进，要从停车场绕上去。他那一瞬间有点慌，心想不会在北京碰上人贩子吧？但最终还是鼓起勇气上去了，进去之前给朋友发了条消息说：“待会可能联系不上，一直没回的话记得担心一下。”

还好一切正常，场地是新装修的，一推门还能闻到油漆味。进去第一件事是收手机，工作期间不允许干工作以外的事。然后他进入真正的工作区域——一个很大的开放空间，摆着大概十几台机器人。

里面有两类工作。一种是有机器人的，也是他当天体验的。需要先穿戴设备：脖子上挂一个东西，两只手各握一个控制手柄，长得跟游戏手柄差不多，有摇杆和按钮，面前站着一台比他还高的双臂机器人。操控方式不复杂——左手手柄控制机器人左臂，右手控制右臂，摇杆推哪个方向机械臂就往哪动，按钮控制末端夹爪开合。刚开始做的时候挺好玩的，有点像玩游戏，第一次推摇杆，面前这么大的机器人跟着动，那一瞬间觉得“卧槽，未来到了”。但做到后面，未来感就没了，只剩下手腕酸。

他的任务是分拣积木、叠纸杯、把东西从盒子里拿出来再放回去。每一个动作都在被记录——走什么路径、夹爪合上的时机，全部变成数据。操控时机器人会有轻微抖动，抖起来像得了帕金森。他体验的这种在行业里叫遥操作采集，人穿上设备远程操控机器人，同时记录数据。

还有一种是没有机器人的，他们会戴VR眼镜，手上穿着采集设备，然后开始叠衣服、叠裤子。达达在做遥操作时，余光一直能看到旁边那些人——一个动作，重复一遍，再重复一遍，再重复一遍，像被按下了循环播放键。这个叫无机器人示教采集，人直接在真实环境里做动作，设备负责记录轨迹。两种方法不一样，但核心逻辑一样：都需要大量人去做大量重复动作，把人类的行为和经验翻译成机器能读懂的数据。

采集员具体在哪儿干活，取决于采哪种数据。遥操采集一般在固定场地，无机器人示教采集因为不需要机器人跟着，有些公司会要求去不同场景——小区、民宿、超市、4S店，哪里需要就去哪里。之前看到网上有人去麦当劳采集的。

客户需要什么场景的数据，团队就去什么地方，一个场景大概待两三个月，采完了就换下一个。

在一天高强度、几乎没有休息和摸鱼时间的工作之后，达达终于下班了。他的兼职时间是早上9点到晚上6点半。

赚到的钱呢？日薪大概在200到250元之间。

去翻了一下各平台兼职数据采集的薪资，大部分岗位给的都是这个价位。

如果是全职，工作强度会大很多，需要轮班，加班也是常态，不过补贴会多一些。

其实可以看到，整个具身智能、整个AI背后的每一次进步，更多来自于这些人——他们用自己的体力、时间和心血贡献数据，推动整个行业向前迈进了一大步。大模型也是一样，能发展到今天这一步，除了算法上的突破，最底层的数据清洗和标注，全是人一条一条做出来的。最先进的技术底下，永远站着最普通的人。

而AI在吞噬了这些进步之后，绝大多数的“能工智人”却已经无法与人工智能相提并论了。最后，我们挥着手，送着AI们一往无前。不知道等到有一天，机器人真的什么都会了，会不会有人记得——它的第一课，是一位日薪两百块的能工智人，在刚装修完的厂房里，一遍一遍叠着纸杯，教会它的。

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