LiblibAI高清修复方法详解

进入并运行高清修复工作流

高清修复功能并不直接集成在基础图生图界面中，你必须通过LibLibAI平台的ComfyUI在线节点环境来触发，否则无法调用底层超分、锐化与结构重绘三重核心模块。

1、打开LibLibAI官方网站，使用账号正常登录；
2、在首页搜索栏中输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”，点击对应的工作流卡片；
3、在工作流详情页右上角，点击【在ComfyUI中运行】蓝色按钮，页面会自动跳转至节点编辑界面——这一步不可跳过，因为静态网页工具页无法执行修复逻辑。

上传待修复图片并确认加载节点

所有高清修复工作流都依赖“加载图像”节点作为唯一的输入入口，如果上传路径错误，流程会静默失败，不会报错也不会出图。

1、在节点界面中找到标有“Load Image”或中文“加载图像”的矩形节点；
2、点击该节点内部的“choose file to upload”按钮；
3、选择本地的PNG或高质量JPEG图片，【尺寸不得超过2048×2048像素】，否则可能触发显存溢出报错，导致流程中断；
4、上传成功后，节点左上角会出现缩略图，表明图像已经成功载入流程起点。

调节核心参数：降噪值（Denoise）

这一步直接决定修复结果是“保留原始面貌”还是“重新绘制细节”。数值过低，模糊依旧存在；数值过高，五官可能移位、纹理容易崩坏。

第一步：找到“基础调度器”或“KSampler”节点；
第二步：在其参数栏中找到“Denoise”滑块或输入框；
第三步：根据图片类型进行设置：
— 人像类建议设为0.2–0.3，既能稳住五官结构，又能补充手部血管与发丝等细节；
— 风景或产品图建议设为0.25–0.35，可兼顾建筑边缘锐度与材质颗粒感；
— 若生成图像出现眼睛错位或衣服褶皱扭曲，立即回调至0.18并重新运行。

切换UNet模型提升风格适配性（可选但强烈推荐）

默认模型通用性较强但细节偏软，换成与风格对齐的大模型，能让修复结果更贴合原始意图。

方法一：在节点界面右上方找到“UNET加载器”节点→点击下拉菜单→选择FLUX.1-dev或NanoBanana Pro；
方法二：如果修复对象是写实人像，优先选择“FLUX.1-dev-Realistic”；如果是卡通风插画，则选择“FLUX.1-dev-Anime”；
方法三：切换模型后无需重新调整Denoise值，但建议检查ControlNet权重是否仍保持在0.7–0.9区间——权重过高会锁死姿态，导致新纹理无法自然延展。

导出无水印高清图

工作流默认输出的预览图带有“AI生成”灰色水印，必须从历史序列中提取原始输出，才能获得干净成品。

1、点击右上角“运行”按钮，等待进度条走完；
2、生成完成后，不要直接右键保存右下角显示的图像；
3、点击工作流左侧的“历史”标签→找到本次运行记录→在输出项中找到标注“Save Image”的节点输出；
4、将鼠标悬停在该输出图上→右键→选择“另存为”，保存为PNG格式。

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