耐能发布新一代AI芯片KL720算力大幅提升

近年来，边缘AI芯片市场增长势头强劲，尤其是在碎片化应用场景中，边缘端AI芯片展现出极强的生命力，备受行业关注。根据全球技术市场咨询公司ABI Research的数据预测，到2025年，边缘AI芯片组市场收入有望达到122亿美元，而云AI芯片组市场预计为119亿美元。这意味着边缘芯片的市场规模很快就会反超云端市场，成为新的增长引擎。

然而，边缘端的开发挑战巨大——对芯片功耗和尺寸的要求极为严苛，这考验着供应商的技术功底以及对AI芯片与应用场景的深度理解。一家成立于2015年的公司，凭借维港投资、阿里巴巴创业基金、红杉资本、高通以及台北SparkLabs等机构的资金支持，在这一赛道上取得了领先地位。这家公司就是耐能（Kneron）。

继去年发布KL 520之后，耐能最近又推出了新一代AI芯片——KL720。

从架构设计上来看，KL720除了集成耐能自研的KDP 720 NPU之外，还集成了Cadence的DSP，作为协处理器使用。此外，这颗全新SoC中还加入了一颗Arm Cortex-M4内核，为终端设计提供更丰富的控制支持。

相比上一代KL520，KL720的性能提升十分显著。NPU频率从300MHz直接拉升至700MHz，8-bit模式下的峰值速率从345 GOPS、576 MAC/cycle跃升至1.5 TOPS、1024 MAC/cycle；用于控制的M4内核频率也从200MHz提升至400MHz。值得关注的是，AI协处理器从上一代的ARM Cortex-M4换成了DSP，借助DSP的特性，这颗新SoC的综合实力再次迈上新台阶。

尽管性能大幅提升，KL720的功耗表现却优于许多同类竞品。耐能方面表示，KL720不仅是目前性能最强、同时也是最节能的芯片，能耗表现甚至远超市面上同类产品。他们给出了一项有趣的对比：与某知名品牌无人机使用的芯片相比，在保持各项性能不变的前提下，KL720能够让电池续航时间延长一倍。

另一个值得关注的亮点是，市面上许多AI芯片只能实现单一的语音或图像识别，而KL720同时支持RNN和CNN，为开发者提供了更灵活的发挥空间。按照耐能的说法，KL720堪称智能设备的“最强大脑”，能够智能化识别“看到”或“听到”的内容。

在图像识别方面，KL720能够处理高达4K分辨率的图像以及1080p的高清视频。普通摄像头芯片只能覆盖眼前的一小片区域，而搭载KL720的门铃则能观测到整个前院，并通过精准的3D人脸识别技术识别每一位访客。耐能采用的独家轻量级3D人脸识别算法，不易被偷拍的视频、照片或人脸面具所欺骗。

耐能方面强调：“当同行还在推广缺乏安全性的2D方案时，我们已经为更多行业导入先进的3D AI技术。”得益于这颗芯片的独特优势，如果将其应用于IPCAM（网络摄像机），与竞争对手相比，优势自然更加突出。

再看语音识别方面，KL720的发布将音频处理能力提升到了新高度。目前市面上不少AI芯片只能识别简单的“唤醒”词，而KL720直接支持完整的自然语言处理。它收录了整部词典的词汇，不仅翻译App可用，也为用户带来了更多便利。相比之下，同类产品要实现同等效果，往往需要设置多达40多个关键字，而KL720则可以无需唤醒词，直接执行指令。

硬件之外，耐能在软件层面也下了不少功夫。他们提供端到端的整体解决方案，为智能安防、智能家居、智能穿戴设备等领域的开发者提供了更便捷的支持。

耐能创始人兼CEO Albert Liu 表示：“KL720不仅拥有超高性能与超低功耗，同时采用了我们行业领先的AI算法，为智能设备开创了一个全新的时代。低成本也让更多终端设备可以利用边缘AI的优势来保护用户隐私，这是同类产品不具备的。加上现有的KL520，我们很荣幸能为市场提供最全面的AI芯片及解决方案。”

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