第21届开源中国开源世界高峰论坛圆满落幕

先说一个核心判断：开源AI的全球格局，正在由中国力量重新定义。这不再是一个口号，而是实实在在发生的事实。

6月25日，第21届开源中国开源世界高峰论坛在北京中关村展示中心拉开帷幕。这场由开源软件推进联盟（COPU）名誉主席陆首群发起、COPU主办、CSDN承办的大会，汇聚了来自国际顶尖基金会、开源社区和产学研各界的重量级代表。他们聚在一起，只为一件事：探讨开源AI、智能体创新与基础软件的未来走向。

第 21 届开源中国·开源世界高峰论坛嘉宾合影

开源创新，推动数字化转型与人工智能重构

大会的开场，陆首群给出了一个非常清晰的定调。他回顾了开源运动半个多世纪的历程，指出开源早已超越“写代码”的范畴，成为全球最重要的创新协同机制和技术普惠通道，更是深度信息技术与AI发展的底层推动力。一个值得注意的观点是：国际舆论正逐渐形成一种判断——由中国倡导并力行的开源战略，比西方所采用的闭源策略更富远见。

中国开源软件推进联盟（COPU）名誉主席陆首群

二十多年来，COPU做的事情很明确：一边推动国内开源生态成长，一边加强国际合作。他们邀请全球80位顶级开源专家共建创新与咨询平台，推动容器、云原生、区块链、Kubernetes、网络安全和AI等深度信息技术与产业落地。这片土壤上，DeepSeek、Kimi、通义千问Qwen、小米MiMo、智谱GLM、MiniMax等一批中国AI大模型接连崛起，中国开源由此跻身全球第一梯队。

紧接着，陆首群的老朋友、Linux Foundation执行董事Jim Zemlin通过视频带来了一个好消息：AAIF（Agentic AI Foundation）正式成立，目标是为智能体AI构建中立、开放、开源的基础，推动透明与协作发展。

AAIF执行总监Mazin Gilbert进一步指出，随着大语言模型能力的持续提升，Agent正快速从实验室走向生产环境。在这个过程中，开源与开放标准将成为关键基础设施。

华&为2012泊松实验室主任叶琪提出了一个颇具前瞻性的判断：Agent正从单智能体走向多智能体协同，最终迈向“蜂群智能”。AI的智力不再只取决于模型本身，蜂群形态的Agent同样能提升整体智能水平。针对长程复杂任务执行、行业知识赋能、经验自演进、低成本规模化落地、跨组织协同与安全可靠这六大挑战，华&为开源的openJiuwen从国产芯片协同、分布式运行时到蜂群框架逐层构建，用“协同工程”替代了传统的harness工程。该项目已在AtomGit以Apache 2.0协议开源，下载量突破120万，30多家行业伙伴实现了商用落地——华&为也由此成为Linux基金会AAIF金牌会员。

从产业落地的角度看，中兴通讯开源战略总监孟伟分享了他们的Co-Sight工业级高可靠智能体底座架构。与OpenClaw这类探索型智能体中枢不同，Co-Sight强调高保真执行与低/中熵环境下的稳定运行，支持大小模型协同与零容错风险控制——这是真正面向生产环境的设计思路。

小米AI平台部LLM推理负责人张晨带来的数据很有冲击力：今年3月发布的MiMo-V2-Pro，作为国内首个支持1M上下文的开源万亿参数模型，在Agent与编程智能体快速爆发的背景下成为刚需，带动token调用量指数级增长。预计半年内API调用量增长约27倍，但依托极致工程优化，推理算力卡仅增加约3倍。这种效率提升，才是真正支撑规模化落地的底气。

开源中国董事长马越基于18年的发展经验，点破了一个关键事实：无论在国内还是国外，开源本质上都是商业竞争的重要工具，背后必然有清晰的商业利益驱动。开源不是目的本身，而是互联网时代实现商业化竞争与社会化协作的高效机制，软件、互联网与人工智能只是承载创新的技术手段。

CNCF执行总监Jonathan Bryce的观察同样犀利：交付token的每一层都已被开源占据——底层是Linux与Kubernetes，训练层的PyTorch市占约八成，推理层则有vLLM、llm-d等。开源几乎成为AI基础设施的默认选项。

在智能体加速重塑软件开发的背景下，GitHub亚太区技术负责人Jacky Huang表示，GitHub正在逐步引入Agent机制。开发者只需通过右键选择或简单操作，无需复杂配置，Agent即可自动接管并完成任务。这意味着编程正在从“辅助编程”向“任务执行”演进。

Dexmal开源战略生态总经理陈阳分享了全球首个真机测评场RoboChallenge的最新进展。平台采用“脑机分离”架构：参赛方在本地训练并运行模型，通过API驱动线下真机实验室的每台机器，全程由多角度摄像头记录。每次提交都公开、透明、可追溯——既能看到自己的成绩，也能看到竞品的排名。

具身智能、基础软件…16位专家共论开源与AI最新实践

下午场的讨论更加聚焦。CSDN创始人蒋涛指出，开源生态正被三层重写：工具层从IDE转向Agent，平台层从为人设计转向Agent原生，模型层中国开源权重首次登顶。开发者的红利正从“会写代码”转移到“会调度、会判断、会提问”。

具身智能领域，宇树科技教育解决方案负责人高子越认为，这一轮增长主要受益于具身大脑的突破、机器人硬件的成熟以及开源生态的加速演进。在他看来，具身智能与开源的结合是必然趋势，宇树持续投入开源生态，正是为了避免重复造轮子、加快技术迭代并推动行业标准形成。

Linux基金会亚太区副总裁陈泽辉为企业出海给出了策略建议：以“开放权重”模型配合Apache 2.0等宽松许可证作为首选策略，最大限度降低开发者准入门槛，提升技术吸引力和扩散速度。

红帽亚太CTO办公室首席架构师张家驹透露，红帽当前的AI战略主要聚焦推理基础设施，深度参与vLLM社区建设，希望将其打造为“AI时代的Linux”。

OIN2.0全球大使Shane Coughlan分享了一组震撼数字：开源软件在需求侧创造的价值已达到8.8万亿美元；如果没有开源软件，企业软件成本将增加3.5倍。但伴随如此巨大的经济价值而来的，是第三方知识产权治理方面的挑战。

众智FlagOS社区产品负责人王蕴博介绍了即将发布的FlagOS 2.1的最新能力。FlagTree编译器通过“人类+AI”协同的统一扩展语言和统一IR，帮助开发者高效开发算子并保障跨硬件执行效率；FlagGems跨芯算子库扩展至510个大模型算子；同时推出的首个覆盖多来源、多异构芯片的统一算子生成评测平台，也颇具看点。

面对AI负载变革，麒麟软件服务器研发中心副总经理侯健明确了四大探索方向：容器化整合，搭建公开镜像服务平台，提供90+开箱即用的AI容器镜像；核内外协同优化，通过NUMA亲和调度、内存预取等深度调优，使DeepSeek推理性能提升近45%；打造原生智能体OS，将AI能力内化为操作系统原生服务；打造面向AI云场景的“银河麒麟算力融合平台”，统一管理调度多样化的算力资源。

腾讯云高级工程师李帅介绍了面向AI Agent场景的开源项目CubeSandbox，试图在虚拟机级强隔离与容器级启动效率之间取得平衡。系统基于KVM提供硬件级隔离能力，并通过模板化与写时复制机制优化启动路径。该项目自今年4月开源以来已获得超过6.5k个GitHub Star，并被数家企业用于探索构建自研AI Agent运行系统。

智元机器人技术生态总监胡旷提出了“三智一体”框架：以全自研核心关节模组等构建可靠的硬件“本体”，在此基础上整合运动智能、交互智能与作业智能，使机器人具备面向复杂场景的综合执行能力。

深圳元始智能联合创始人罗璇展示了RWKV蓬勃发展的开源生态。该项目已加入Linux基金会，拥有庞大的全球开发者社区，并被微软内置于Windows系统，获得了NVIDIA、AMD、高通等芯片巨头的适配支持。

海光信息AI生态负责人吉青博士表示，海光将软件栈DTK、DAS、OpenDAS全面开放，既兼容CUDA也兼容ROCm，并通过“光源”镜像仓库直接提供GLM、DeepSeek等适配国产芯片的镜像。海光DCU已完成十万卡集群的部署。面向未来，她提出三个方向：算力上以显存为核心、优先适配国产模型与框架；软件上坚持开源，实现“发布即适配”；生态上携手伙伴保障供应链安全。

瀚高股份副总裁吕新杰分享了HigoBase平台，将数据管理能力封装为BaaS服务，使AI应用开发效率提升80%。瀚高正从数据库产品提供商，转型为AI时代的数据基础设施“搭台者”。

COPU工程师袁怿强调，面对大模型在业务落地中的误差放大挑战，需通过“信息减熵”治理机制与三层架构设计提升自主智能体的稳定性，最终依托数据飞轮推动AI从对话工具向深度业务执行系统演进。

沐曦股份开源生态总监章津楠表示，沐曦将开源作为长期战略，坚持GPGPU通用架构和Upstream First理念，加快开源大模型在国产GPU上实现“Day 0”可用。

沙特程序员协会主席AbdulAziz分享了在“沙特2030愿景”推动下，沙特正全面拥抱开源与AI创新，并将持续深化与COPU在开源社区、人才培养、AI标准及生态建设等方面的合作。

最后，COPU常务副秘书长谭中意介绍了中国开源全球化战略及中沙合作进展。他表示，中国开源正从生态参与者迈向全球供给者和规则引领者，未来将依托“一体两翼”战略：以国内超大规模市场和丰富场景锤炼技术底座为“一体”；西翼深度参与欧美规则治理、引领下一代标准制定，东翼面向“一带一路”国家赋能本地生态。

从技术落地到生态共建，产学研协力推动AI落地

除了首日的精彩主题分享，论坛还于6月26日举办了圆桌会议。两天时间里，多场主题演讲和圆桌讨论聚焦于同一个核心命题：AI如何真正走向可用、可控、可规模化。从底层技术框架的持续创新，到面向真实业务场景的落地验证，都进一步印证了一个行业共识——开源、工程化能力以及产学研协同创新，正成为推动AI产业发展的关键底座。

至此，第21届开源中国·开源世界高峰论坛圆满落下帷幕。未来，开源社区、产业界与学术界将持续深化合作，共同推动开放生态建设，加速技术创新成果向产业应用转化，让更多创新成果走向真实场景，为全球开源AI发展贡献更多中国力量。

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