国产异算方舟全栈平台正式发布 算力生态新基建

最近，国产计算系统软件生态迎来一项重大里程碑。6月29日，由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所及中科曙光等机构联合打造的“异算方舟”平台在北京正式发布。该平台的核心目标十分明确——为国产GPU算力设施提供一套科学、高效且可落地的软件生态解决方案。

客观而言，当前国产异构算力环境下，科学计算软件的应用仍面临诸多技术壁垒。算法、代码与实际应用之间，始终横亘着一道无形屏障。而“异算方舟”的解决思路，正是从底层算法到智能化应用，实现全技术链路的贯通与整合。

在核心计算能力方面，平台推出了名为“九衍枢”的算法库。该库集成了线性代数、流体仿真、生物计算、深度学习等主流场景的16款高性能求解器。这些算法并非简单移植——它们针对国产GPU架构进行了深度定制与性能调优，实测表明核心模块的性能提升十分显著。对科研工作者而言，这相当于提供了一个性能强劲的算力核心引擎。

代码迁移，曾被视为制约国产算力落地的关键瓶颈。如今，借助平台内置的代码转换大模型，开发者能够快速将现有CUDA代码迁移至国产环境。该系统支持智能分析与自动编译，大幅降低了科研人员在代码重构方面的时间成本。简言之，它使存量科研代码能够在国产平台上无缝运行，无需重新开发，显著降低迁移门槛。

除了底层能力，平台还引入了基于多智能体架构的自动化仿真智能体。该智能体可自动完成参数配置、求解计算及故障诊断等流程。用户仅需通过自然语言下达指令，即可完成复杂仿真任务。从“高专业门槛”到“简单易用”的跨越，对行业用户而言其价值不言而喻。

从整体来看，“异算方舟”的发布标志着我国科学计算软件生态已初具雏形——算法内核扎实、生态互联互通、业务场景落地，三者形成了完整的闭环。未来，研发团队将持续迭代平台，深入对接各类算力基地与科研场景，推动人工智能驱动科学研究（AI4S）这一新范式在国内加速落地。

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