谷歌前CEO施密特称气候目标难实现不如放手发展AI

谷歌前 CEO 埃里克・施密特最近在 AI + 能源峰会上抛出了一个相当大胆的观点：AI 计算的电力需求是无限的，气候目标是不可能实现的，所以不如干脆放弃保护气候的目标，全力押注 AI 发展，然后让 AI 反过来解决全球变暖问题。这番话一出来，立刻在业界炸开了锅。

施密特的逻辑链条其实很直白：我们之所以实现不了气候目标，根源在于没有组织好——而 AI 恰好能帮我们理顺这一切。他认为，应该给 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施，让它们放开手脚去发展。注意，这不是让 AI 无限耗电，而是相信 AI 能反过来提升能源效率，把整个能源生产系统的效率至少提高 15%。他承诺这是可实现的。简单说就是：AI 发展确实需要大量能源，但这是值得的，因为最终 AI 能找到解决气候问题的办法。如果反过来限制 AI，反而可能酿成更大的问题。

这种“先污染后治理”式的思路，自然引发了激烈争议。反对者认为，气候危机已经是人类面临的最大挑战之一，气候变暖带来的极端天气、海平面上升都在真实发生，不能为了 AI 的发展就把气候目标扔到一边。如果不立即采取行动，后果不堪设想。

但也有相当一部分人站在施密特这边。他们觉得 AI 的潜力巨大，不仅能提高能源效率、减少污染，还能加速开发新的清洁能源技术。与其在现有框架下苦苦挣扎，不如借助 AI 的“超能力”弯道超车。

不过，专家们冷静地指出一个经典陷阱：“杰文斯悖论”——当一项资源变得更加高效时，人们往往会使用更多的这种资源，而不是减少。换句话说，AI 提升能源效率，反而可能导致能源需求的整体膨胀，而不是收索。

除此之外，还把人类的未来全部寄托在 AI 身上，这本身就是巨大的风险。技术失控、伦理困境、社会公平……任何一环出问题，都可能带来比气候危机更棘手的局面。这场争论，远没有到盖棺定论的时候。

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