谷歌市值蒸发数千亿美元 Gemini Spark能否救场
先说说最近几周发生的重大变化。 6月18日,Transformer经典论文的八位共同作者之一Noam Shazeer正式宣布离职,下一站是OpenAI。要知道,2024年谷歌不惜花费约27亿美元才将他重新召回,并委以Gemini联合负责人的重任。然而不到两年,这位AI大神再次选择离开。 两天后,另一
先说说最近几周发生的重大变化。
6月18日,Transformer经典论文的八位共同作者之一Noam Shazeer正式宣布离职,下一站是OpenAI。要知道,2024年谷歌不惜花费约27亿美元才将他重新召回,并委以Gemini联合负责人的重任。然而不到两年,这位AI大神再次选择离开。
两天后,另一位核心人物也宣告离职:John Jumper——2024年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold项目的领军者,在DeepMind效力近九年后,转投Anthropic。
事情还没结束。紧接着,Gemini预训练和编程方向的关键贡献者Jonas Adler与Alexander Pritzel也被曝出即将跟随前往Anthropic。这两位同样是AlphaFold项目的核心参与者。

如果这只是普通的人才流动,谷歌自然扛得住。但问题在于,这四位分别踩在大模型最关键的几条神经线上:架构、科学、编程、预训练。这几乎相当于被拿走了“大脑”的一半。
资本市场的反应十分直接——用脚投票。6月22日,Alphabet股价在两日内下跌5%至6%,市值蒸发数千亿美元。

投资人担心的并非某款具体产品,而是一件更根本的事:谷歌,还能留住那些创造它最重要价值的人吗?
更尴尬的是,就在这场人才大失血发生的同一个月,谷歌亮出了它酝酿已久的新牌:Gemini Spark。

一边是核心大脑在流失,一边是大力出奇迹。2026年的谷歌,最真实的状态就藏在这种撕裂感中。
Gemini 3.5 Pro或跳票,谷歌破局靠Spark?
不止是人才流失,谷歌更令人担忧的是产品节奏的混乱。
今年I/O大会上,所有人都在期待Gemini 3.5 Pro的亮相。谷歌CEO在台上说了句“再给我们一个月”,台下据说响起一片叹息声。

结果一个月过去,最新消息显示:Gemini 3.5 Pro从6月又推迟到了7月。

两百万token的上下文、Deep Think深度推理,纸面参数确实强大,但就是迟迟无法交付到用户手中。
就在这片黄昏中,谷歌甩出了它这一年最重的一张王牌:Gemini Spark。

先把它跟你手机里的那个普通Gemini区分开。

普通聊天机器人,你问一句它答一句,你关掉App它就不存在了。但Spark不同。它运行在谷歌云的专用虚拟机上,你合上电脑、锁上手机、甚至睡着了,它依然在云端保持活跃,持续为你处理任务。你无需为了让它运转而一直开着电脑。
它深度集成的正是谷歌自己那套你天天在用的工具:Gmail、日历、Docs、Sheets、Slides、Drive,还有地图和YouTube。

光说不够,看看它真正能做什么。
假设你是一名摄影师。一封询价邮件进来,Spark会自动提取客户姓名和期望的日期,记录到你的“客户追踪”表格中,再以该客户名义新建一个Drive文件夹。如果你有孩子,让它监控邮箱里学校发来的通知,提取关键截止日期,每天给你和伴侣发送一份汇总。
看出门道了吗?这些都不是“帮我写封信”这种一问一答,而是你给出目标,它自动拆解成多个步骤,跨多个应用执行完毕。
谷歌为它配备了一套名为Antigra vity的Agent框架,并划分成Tasks、Skills、Schedules三个模块,既能定时运行,也能在特定条件触发时执行。
任务(Tasks):可让智能体投入工作,连接你的Google Workspace生态系统,包括Gmail、日历、文档、表格和幻灯片。
技能(Skills):通过构建技能,你可以精确设定Spark如何处理经常重复的事项,省去反复输入提示词的麻烦。
日程安排(Schedules):通过设置基于时间或条件的触发规则,在需要的时刻自动执行任务,让你按自己的节奏自动化处理工作负载。
向外它也能伸手。通过MCP协议接入Canva、OpenTable、Instacart,理论上你能让它订餐厅、买菜。涉及花钱、发送邮件等高风险动作,它会先停下来向你确认。
想象一个不要工资、不喝咖啡、在云端永远在线的实习生——这大概就是Spark想让你产生的幻觉。
代价是:它目前只对Google AI Ultra用户开放,每月100美元那一档。Pro用户能拿到的是另一种叫Daily Brief的晨间简报,并非Spark本身。网友们直言,这定价就是个笑话。

一道隐形的门,把“数字员工”圈在了最贵的那层里。
谷歌起了个大早,却赶了个晚集
把Spark放回整个Agent战场的背景下,它的意义就更加复杂了。
OpenAI有自己的Agent产品路线。Anthropic从Computer Use到Claude Code,也在不断深化“让AI替你动手”的能力。此外,大量垂直Agent创业公司正从法律、销售、招聘、客服、数据分析、编程等场景切入。

行业已达成高度共识:AI正在从工具演变为劳动力。过去的AI是副驾驶——你开车,它提醒你。如今的AI是司机——你说目的地,它自行规划路线。
而谷歌最尴尬之处在于,它本应是最有优势的赢家。没有哪家公司比谷歌更适合做生产力Agent。Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Drive——这些并非孤立的应用,而是现代办公生活的毛细血管。一个真正的数字员工,如果能天然接入这些系统,其效率优势将极其可怕。
问题是,谷歌手里攥着最好的牌,却没有最早把牌打出来。原因也不难理解——谷歌体量越大,越怕出事。AI读错邮件怎么办?误删文件怎么办?把不该发的内容发送出去怎么办?访问用户隐私引发公关灾难怎么办?这些问题对创业公司是风险,对谷歌就是雷区。
于是它谨慎、犹豫、审查、等待。而就在谷歌犹豫不决时,以OpenClaw为代表的开源项目正在重新定义“浏览器智能体”——它们像寄生体一样直接接管网页操作,效率惊人。
谷歌失利的本质在于“巨头的傲慢与恐惧”。Spark的出现,是谷歌终于决定放开束缚,让AI真正进入后台“替人干活”的转折点。这就是谷歌最痛的悖论:它起了个大早,却赶了个晚集。
谷歌能否靠Spark止血?很难。但Spark至少指明了方向:AI必须从“对话框”里走出来,进入生产力的毛细血管。而对于那些眼睁睁看着市值蒸发2000亿的投资者来说,他们最想问的是:那些造神的人都走了,剩下的这台“打工机器”,真的能撑起谷歌的下一个十年吗?
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