国产EDA助力本土高端自动驾驶芯片实现量产

在数据洪流席卷而来的今天，汽车正从单纯的出行工具，进化为智能互联的移动终端。而AI芯片，作为支撑所有数据运算的基石，为每一次计算提供了不可或缺的算力保障。作为汽车智能化转型的核心，车载AI芯片堪称“皇冠上的明珠”，以其为核心的智能计算平台如同汽车的“大脑”，正全面赋能自动驾驶基础设施，加速智能汽车与自动驾驶技术的商业化进程。

国微思尔芯原型验证工具助力黑芝麻智能驾驶芯片研发

作为全球智能驾驶计算平台的领先玩家，黑芝麻智能科技自2016年创立以来，始终聚焦于智能驾驶AI芯片及视觉感知核心技术的研发与应用。通过与国产EDA解决方案厂商国微思尔芯（S2C）的深度合作，他们在去年8月成功推出了面向L2/L2.5级别的华山一号A500芯片，随后在不到300天的时间里，又发布了面向L3/L4级别的华山二号A1000芯片。这一研发节奏，为智能驾驶领域带来了高能效比、高算力利用率以及低延迟的可靠国产方案。

华山二号 A1000 ，图源黑芝麻智能科技

在边缘计算领域，汽车是一个特殊的存在——它几乎是唯一能作为独立系统运行的完整计算平台，并且直接关系到人身安全。这意味着，它必须同时具备极高的计算性能、极高的能量效率以及极高的可靠性。具体到车载芯片，除了满足这些硬性指标，还要能同时处理大规模的并发任务，并应对多种模式的信息处理。所有这些要求，都让车载计算芯片的复杂程度直线飙升。再加上汽车行业独有的车规认证，任何一个环节出问题，都可能让企业既损失投入，又错过市场窗口期。

黑芝麻智能科技ASIC设计总监周斌添在分享合作细节时表示：“我们将国微思尔芯的产品——从单颗FPGA的Logic Module，到多颗FPGA的Logic System——用于自动驾驶视觉感知芯片的原型验证，覆盖了芯片的设计验证、固件开发以及驱动开发。其中核心IP的设计包含了图像/视频处理、显示、计算机视觉、神经网络等部分。这些产品操作便捷、灵活性强、扩展性好，大幅缩短了芯片原型验证的周期。”

他还提到，将VU440原型验证平台与Zynq ZCU102连接后，便可以在验证设计的基础上，同步进行固件和驱动的开发与调试。

多种产品+扩展子卡，大幅缩短开发流程

对于嵌入式软件内容要求较高的项目，原型验证的意义尤为重大。它能帮助软件团队在最终系统集成之前就提前进入工作状态，从而满足时间紧迫、性能要求高的市场需求。而国微思尔芯的Prodigy Logic Module与Logic System系列，堪称当前国产原型验证方案中最具竞争力和性价比的选择之一。黑芝麻智能科技先后采用了单颗FPGA、双颗FPGA以及四颗FPGA的多种产品，推进车用芯片的研发。

黑芝麻采用的 Dual Prodigy Logic System 实物

这些业界领先的Logic Modules/Logic Systems，以可扩展性、灵活性和易用性著称。方案的具体亮点包括：

• 最具性价比的解决方案，覆盖不同设计容量与应用需求；
• 模块化与一体化设计，兼顾灵活性与性能；
• 完整的原型验证工具支持（自动分割与深度调试）；
• 丰富的应用接口子板库，可快速搭建目标原型系统。

周斌添补充道：“公司从成立之初就一直与国微思尔芯保持紧密合作，持续使用他们的Prodigy平台进行芯片原型验证。2019年和2020年，我们分别发布了华山一号和华山二号两款面向自动驾驶的视觉感知芯片，从IP级设计验证到系统级设计验证，再到固件和驱动的开发，都应用了国微思尔芯的方案。此外，扩展子卡非常丰富，比如我们的设计中需要HDMI显示子卡，跟国微思尔芯销售沟通后，他们很快就在内部找到了符合需求的现成子板，省去了我们自行设计、生产的时间。”

目前，黑芝麻华山一号芯片正在量产中，与国内头部主机厂关于L2+和L3级别自动驾驶的项目也在推进中。预计2021年底，搭载黑芝麻华山二号芯片的车型也将正式量产。这本就是一场硬仗，而原型验证工具，无疑是那把削铁如泥的利刃。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：国产EDA助力本土高端自动驾驶芯片实现量产要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题