人工智能领域寒武纪生物大爆炸终于来临

几条大新闻

最近AI芯片圈的消息多到让人眼花缭乱，正好借今天这篇来简单串一串。篇幅关系，这篇先划几个重点，后续再展开细聊。

先从最重磅的几条说起。12月1日的AWS re:Invent大会上，AWS掌门人Andy Jassy扔出了两枚重磅冲击波。第一枚，是在AWS的弹性云里正式引入英特尔的Gaudi训练芯片。这可是Gaudi第一次真刀真枪地在公有云上兑现，对于英特尔来说——去年花了20亿美元拿下Habana Labs、随后孕育出Gaudi项目——这无疑是期待已久的一步好棋。图一比较直观，AWS的全面部署，算得上是Gaudi设计成果的首次公开亮相。

图一：Amazon AWS的全面部署，堪称Habana Gaudi训练芯片设计成果的首次公开亮相。

第二枚冲击波更让人意外：Jassy直接宣布了一个让人更意外的消息——AWS计划在2021年下半年推出自研的训练芯片，代号"Trainium"。AWS这边的说法是，这会成为云端最快的AI芯片。加上对Gaudi和英伟达GPU的全面支持，AWS"客户想要什么就提供什么"的老策略正在延续。仔细想想，Trainium的角色更像是去年发布的Inferentia——那款已经是市面上实际部署的专用推理芯片——的完美搭子。

图二：AWS宣布将部署AI专用型Trainium训练芯片。

再来看看移动端。高通在12月1日的骁龙峰会上发布了新一代骁龙888处理器。这颗移动芯片搭载了高通的第六代AI引擎，已经变成了一个真正意义上的AI融合处理单元，Int-8性能跑到了26 TOPS。更关键的是，它把之前分立的标量、张量、矢量处理三个域整合到了一起，片上内存直接提升了16倍，驱动更大模型时底气明显更足。

图三：高通骁龙888采用下一代QCOM AI引擎。

再看初创企业

大厂之外，初创领域同样暗流涌动。SimpleMachines公布了它们为低功耗推理设计的芯片。看规格数字，确实有点意思：4瓦功耗就能支撑35 TOPS的8-bit运算。他们宣称的核心技术叫"可组合行为执行"，简单说就是芯片能主动理解程序属性——比如数据大小、程序大小——然后据此动态调整存储和执行策略。这个思路挺有意思。

Mythic这家位于得克萨斯州奥斯汀的初创公司走的是模拟处理路线。最近他们开始向部分客户寄送芯片样品了，宣称其计算密度能达到数字式同类产品（大致可以理解为T4级别）的50倍，成本只有二十分之一。他们的Analog Compute Engine专门应对4-bit和8-bit推理任务，瞄准的是嵌入式与边缘场景。后续消息我们会持续跟进。

最后是Imagination。这家总部位于英国、实控在中国企业手里的公司，主业是手机GPU和各类IP方案。他们刚公布了AI Series 4多核心NNA芯片IP，明确瞄准了"汽车智能"这个还不太被科技巨头包场的市场。SoC设计方拿授权后可以直接集成这套可扩展性极强的IP方案。据公开信息，这套IP的每瓦性能能做到30 TOPS，在当前DNN处理器中算是单位功耗性能的天花板了。值得持续关注。

总结

AI芯片领域的"寒武纪生物大爆炸"确实来了，无论是传统芯片巨头、云服务大厂还是初创玩家，都在全力往推理和训练这两个方向扔出新一代产品。但这可能只是第二轮竞赛的开场，真正的好戏，还得等明年更密集的发布潮。到时候我们再慢慢细聊。

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