AI原生应用平台迈氪锶获近千万元天使轮融资

AI原生应用构建平台迈氪锶（MaxElmsAI）近日完成近千万元天使轮融资，投资方名单中间出现了上市公司弘讯科技大股东的身影，非凡资本担任独家财务顾问。在AI Coding赛道热度持续攀升的当下，这则融资消息给市场带来了新的看点。

这家成立于2023年8月的公司，创始人王復兴在互联网行业摸爬滚打了12年以上，其中在企业商业软件研发和低代码平台领域积累了超过6年的实践经验。他曾是ClickPaaS低代码平台的联合创始人兼CTO，产品在国内外的评测机构和客户中收获了不少认可。再往前追溯，王復兴还在国美担任过技术副总裁、架构部负责人和技术委员会主席。可以说，他是国内最早一批低代码平台的设计者之一，这份履历为迈氪锶的起步提供了扎实的根基。

从市场大盘来看，麦肯锡的研究预测，AI软件和服务市场的收入到2040年可能达到1500亿至4600亿美元，年复合增长率在17%到25%之间，利润空间在230亿至920亿美元，利润率约15%到20%。技术迭代、行业渗透、数据膨胀和政策加持，这几股力量正在共同推动这个市场走向更广阔的天地。

数字化转型浪潮中，大模型已经成为企业级智能平台的新引擎。迈氪锶正是在这个技术变革的档口切入的——目标很明确：打造新一代企业级智能平台。听起来"碘伏"这个词有点重，但实际落地效果其实相当直接。公司以大模型为核心，做的是分钟级智能化构建业务系统这件事，把传统软件开发的方式翻了个底朝天。通过丰富的模型库、灵活的部署模式和多语言支持，企业可以更快实现数字化转型，开发成本和风险也会明显降低，业务效率自然也跟着提升。

从成立初期，迈氪锶就把目标用户瞄准了非技术开发人员。推出的五大核心平台——智能设计平台、智能开发平台、智能应用平台、智能连接平台和智能体平台——全部采用模块化设计，覆盖从需求分析到系统上线的全生命周期。这套打法帮助企业快速适应多变的市场需求，同时提高开发效率，缩短建设周期，降低项目复杂度和成本。

过去一年，AI Coding赛道可以用"狂飙"来形容。Cursor的开发商Anysphere从Thrive Capital、a16z等机构拿到了1亿美元的B轮投资，估值突破26亿美元；Poolside完成了5亿美元融资，估值冲到30亿美元；Cognition推出的全球首个全自主AI软件工程师Devin，具备自主学习新技术、端到端构建和部署应用以及自主查找和修复代码Bug的能力，估值已达20亿美元。不过，Devin的订阅费用高达每月500美元，再加上昂贵的模型调用成本，在大规模项目上并不划算。相比之下，迈氪锶提供的低成本、高完成度的应用生成方案，在市场中形成了一种差异化的存在。

坦白说，现在的AI Coding工具主要定位仍是开发者或产品经理的辅助工具。它们能完成代码补全、语法检查和片段生成，但用户必须有足够的技术能力才能用好它们，否则效果大打折扣。以Devin为例，虽然整合了调试、运行和代码生成功能，但在处理复杂应用和大规模项目时，受限于上下文管理和算力成本，适用性还是不够。整体来看，这类工具更适合小型任务或代码片段处理，还没有真正突破生成完整商用应用的技术瓶颈。说到底，当前的AI Coding更像是开发人员的"助手"，而非真正自主的AGI解决方案。

迈氪锶的打法不太一样。它的核心能力在于深度支持业务人员，让他们也能高效构建系统。平台专为非技术用户设计——财务、HR等业务角色，用自然语言描述需求，就能完成业务系统的快速开发和迭代，完全摆脱了对技术能力的硬性依赖。这种以用户为中心的设计，不仅降低了开发门槛，还大幅提升了工作效率，帮助企业快速响应市场变化。内置的丰富模型库、灵活的部署模式和多语言支持，则为这一切提供了支撑。

迈氪锶的做法像是给AI编程工具和传统开发之间架了一座桥，推动了企业信息化架构和应用构建的变革。它解决了复杂系统开发的痛点，也帮助企业加速数字化转型，在全球智能系统构建领域打开了一个新方向。

值得关注的是，DeepSeek自主研发的混合专家（MoE）架构模型DeepSeek-V3最近引发全球关注。该模型在多项评测中表现亮眼，性能与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下，训练成本却只有600万美元，在资源优化和效率提升方面展示了不俗的能力。这标志着中国企业在AI领域正在实现弯道超车。同样，迈氪锶在AI Agent应用开发和智能服务领域也在持续突破，通过自然语言驱动应用系统的开发与使用，试图在垂直赛道上推进AGI的落地。

在产品部署上，迈氪锶展现了很高的灵活性。公有云、私有云、本地化部署以及SaaS模式都支持，不同规模和类型的企业都能找到适合自己的选择。这种多样性让产品能够无缝适配各种IT架构，满足多样化的技术环境和业务需求。

国际化也是迈氪锶的一个显著特征。解决方案覆盖多行业、多业务场景，支持多语言、多时区、多币种的复杂需求，专门为全球化运营的企业打造。未来，公司会进一步加速国际市场的拓展，结合自有模型与公开市场技术，为全球客户提供智能化创新解决方案。

本轮投资方代表熊仕杰分析了投资逻辑："我平时专注于工业领域，在观察过程中发现，目前AI对工业的实际影响仍然有限。原因在于，许多基于AI大模型的应用场景，并没有直接针对制造业在管理上的痛点进行解决。更多的是单点场景利用AI技术去突破，比如视觉检测或对话式操作系统。所以，虽然AI技术在迅速发展，但在工业现场的实际落地效果还没有完全体现出来，目前正处于一个蓬勃发展的市场阶段。"

"不过，"他补充道，"MaxElmsAI推出的产品是我目前见过的一个突破。它将AI大模型的能力与管理软件平台做了很好的结合，带来了实实在在的变革。通过这个平台，使用者能够结合现场管理，把工厂管理进行数据化，再借助AI大模型的能力，让管理者对生产过程中的每一笔记录都能更精确地掌握。同时，AI被赋能到工业场景的各个环节——设备维护、品质监控、生产排程等——都能实现更细致、客制化的分析，效率和灵活性都有明显提升。这样的AI能力是对制造场景的整体性提升，而不只是单点影响。"

"这套解决方案让原本静态的软件管理平台变得更有活力，能够根据现场需求进行动态调整与优化。最终，不仅能提升工厂的运营效率，还能帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。"

创始人王復兴在总结时表示："在科技飞速发展的当下，AI大模型领域正以令人瞩目的速度持续演进，能力的高速提升已成为可预见的未来趋势。MaxElmsAI始终致力于打造一系列独具特色的可构建AI原生应用的产品。何为AI原生？简单来说，我们的产品不是传统模式下的简单附加或改良，而是深度构建于前沿AI大模型基础之上，从底层架构到上层功能都实现全方位的AI驱动。"

"经过不懈努力，MaxElmsAI在应用生成以及业务端智能服务这两大关键板块，已经取得了不错的效果。在应用生成方面，凭借AI大模型的超强算力与算法，我们能够快速、精准地为不同需求场景定制化产出高效实用的复杂应用程序。在业务端智能服务领域，我们深入各行各业的业务流程，利用AI大模型对海量数据的深度分析与智能决策能力，为企业提供精准营销、供应链优化、物流优化等智能化解决方案，切实帮助企业降本增效。"

"这些成果不仅是团队智慧与汗水的结晶，也是携手AI大模型迈向数字化新征程的坚实脚印。未来，MaxElmsAI将继续深耕，依托AI大模型持续拓展创新边界。"

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