人工智能+医疗创造优质医疗资源增量

2023年8月10日，国家药品监督管理局发布的一则公告，为医疗人工智能行业树立了一座里程碑：上海鹰瞳医疗科技有限公司（Airdoc）自主研发的“糖尿病视网膜病变分析软件”正式取得三类医疗器械注册证。这是基于深度学习技术的眼底病变辅助诊断软件首次在国内获得这一“通行证”，也标志着国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”重点专项又结出了一项重大成果。

简单来说，这套系统能做什么？用鹰瞳首席医学官陈羽中的话讲：它像一位不知疲倦的“读片师”，自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像，再通过算法模型快速识别、分析、筛查出相关慢性疾病。整个过程几乎在瞬间完成，而背后支撑它的，是千万级数据量的深度训练。

有效赋能，实现疾病早期发现与早期干预

聊到这儿，先看一组数据：我国糖尿病患者约1.14亿，其中糖尿病视网膜病变患病率高达24.7%至37.5%，患者人数超过3000万。更严峻的是，这已经成为工作年龄段人群致盲的头号眼病。

其实，只要严格控制血糖、血脂、血压等风险因素，再加上定期眼底筛查，就能显著降低糖网病的发生几率；对早期患者进行干预，致盲率也能明显下降。但现实很骨感——全国眼科医生约3.6万名，其中能诊断眼底病的专业医生只有1100名左右，而且大多集中在大城市的三甲医院。在这种资源稀缺的格局下，大规模糖尿病筛查几乎成了“不可能完成的任务”。

人工智能辅助诊断技术，恰好在这里撕开了一道口子。它可以赋能等级医院的内分泌科、社区卫生服务中心、基层医疗机构，让这些单位有能力开展大规模筛查，实现疾病的早发现、早干预，同时做好病人的随访和慢病管理。最终受益的，不仅是患者的生存质量，还有整个公共医疗的支出负担。

“产品获批，为临床应用提供了合规保障，也打开了大规模应用的大门。”陈羽中这样评价这个里程碑。

鹰瞳的路子很清晰：立足自主研发的系列医疗AI解决方案。以视网膜产品为例，基于千万级数据，它能对眼底血管、视盘、黄斑、神经等分别分析，识别多达近百种生理结构、病灶特征和术后特征。换句话说，不光能看眼睛——高血压、糖尿病、动脉硬化等全身性慢病，高度近视、老年性黄斑变性、静脉阻塞、白内障等常见眼病，甚至糖尿病、高血压、脑卒中的健康风险评估，它都能参与。

目前，鹰瞳已经与超过百家一流医院深度合作，同时推出了多款适用于职场、药店、眼镜店、健康管理等院外场景的产品。从商业化角度看，它是国内起步最早的那一批医疗AI企业。

谈到AI+医疗的价值，陈羽中有一个很明确的判断：做优质医疗资源的增量工作。多年医院工作经历让他切身感受到——优质医疗资源绝对稀缺，分布又不均衡。AI产品能帮专业医生提高效率和质量，能赋能基层医生提升服务能力，还能协助患者完成居家检测和慢病管理。只要能实现这三个目标，无论是视网膜识别还是心电识别监控，都是鹰瞳努力的方向。而视网膜产品，很可能是医疗AI领域最早突破、落地并得到有效推广的应用。

借助深度学习技术，通过视网膜图像评估人群的心血管疾病风险，然后用AI驱动传统体检模式变革——这已经在百万体检人群中得到了验证。

陈羽中还特别强调了一点：“视网膜是全身唯一一个能直接观测血管和神经的组织，不仅能检测眼底疾病，还能检测高血压、帕金森等全身性血管和神经疾病，甚至脑部肿瘤、贫血等。它的临床价值远超大家想象。”

展望未来，鹰瞳的两条腿走路很明确：一方面，把糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件推向医院眼科、内分泌科、体检科及基层医疗体系，加速平台与网络建设，促进分级诊疗，帮助糖尿病患者及时诊断、及时干预；另一方面，积极发力健康风险评估及健康管理产品的院外应用推广，目标就是防重病、治未病，真正提升国人的健康管理意识和科学手段。

这条路，陈羽中和他的团队走得坚定。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：人工智能+医疗创造优质医疗资源增量要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题