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年我国工业互联网核心产业规模超1.6万亿 带动增加值3.9万亿

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AI热点日报时间:2026-07-03
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2025年,我国工业互联网核心产业规模突破1 6万亿元,带动相关产业增加值超3 9万亿元,应用覆盖41个工业大类。工信部将推动人工智能与工业互联网融合,打造“5G+工业互联网”升级版,构建工业大脑,培育新质生产力。

2026工业互联网大会:深度解析AI与工业融合的关键风向标

2026年6月,在北京举办的一场以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的工业互联网大会,释放了多项重磅信号。工业和信息化部总工程师钟志红、中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士钱锋等重量级嘉宾悉数到场,带来了对行业未来走向的前瞻性观点和深度研判。

首先来看几组核心数据。钟志红在大会致辞中披露,我国工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。2025年,工业互联网核心产业规模突破1.6万亿元,带动相关产业增加值超过3.9万亿元,系统性发展在全球范围内处于领先地位。更值得关注的是,工业互联网产业联盟成员已超过2800家,成为全球该领域规模最大的产业生态组织。

那么,接下来工信部部署了哪些重点工作?钟志红详细阐述了四大方向。首先是统筹谋划发展,出台《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》,系统构建“五横五纵”格局。其次是强化创新驱动,打造控网算一体的新型工业网络,并实施“工业互联网和人工智能融合赋能行动”。第三是深化应用场景,打造“5G+工业互联网”升级版,推动“5G工厂量质提升”“平台高质量发展”等专项行动。第四是优化产业生态,加快标准研制、人才培养和国际合作步伐。

邬贺铨院士则给出了更具前瞻性的判断。他认为,2026年将开启智能体工业互联网的新阶段。具体来说,在大模型、知识图谱、AaaS(分析即服务)等技术的支撑下,工业智能体将实现从端边云协同到人机协同、自学习、自适应、自进化的闭环演进。他指出,当前面临的核心矛盾在于工业对确定性的严苛要求与人工智能固有的不确定性之间的冲突。要解决这一问题,必须系统性研究智能体嵌入PLC、SCADA、OPC UA所需的关键技术和方法,通过通专模型差异化互补、云边协同、软件定义工控、服务轻量化订阅模式等路径,优化工业互联网对智能体的支撑能力,同时也让智能体更好地赋能工业互联网。

钱锋院士则从另一个维度切入,提出了依托工业互联网构建“工业大脑”的构想。他主张打造集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统,以支撑产业链、供应链、价值链的协同优化,实现生产要素的创新性配置、制造过程的实时精准调控、生产安全环保的智慧运维,以及新产品新材料的智能设计。这一体系的核心目标是培育新质生产力,推动制造业数智化转型和高质量发展。值得关注的是,钱锋特别强调了“五化”——自动化、信息化、网络化、数字化、智能化——层层递进、有机统一,才是制造业提质升级的根本支撑。他强调,人工智能正是培育新质生产力的核心引擎,AI与工业互联网的深度融合正加速催生数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。

在大会现场,多项重磅成果相继发布,其中包括工业和信息化部等八部门联合印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》、工业本体语义建模方法、工业具身智能机器人训练数据集2.0、基于标识解析的工业智能体网络互联测试床,以及首个“5G+AI+新型工业控制”工厂创新实践。这些成果的集中亮相,从某种程度上反映了当前工业互联网领域最前沿的探索方向。

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