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韩国发布物理AI国家战略目标全球领军地位

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AI热点日报时间:2026-07-03
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韩国科学技术信息通信部发布物理人工智能国家战略,旨在跻身全球领军行列。战略涵盖数据归集、自主构建全栈技术体系,核心攻关基础大模型、世界模型及端侧低延迟计算平台,率先在制造场景验证,并同步推进法律、资金、人才等生态建设。

要点梳理:2025年7月2日,韩国科学技术信息通信部正式对外发布了一项覆盖全国的统一战略部署。该战略的核心目标非常清晰——全面提升韩国在物理人工智能领域的综合竞争力,力争跻身全球领先行列。

韩国科技信息通信部在对当前竞争态势进行分析时指出,全球物理人工智能领域的竞争正在急剧升温。以美国头部科技企业与中国为代表,各方都在加速布局垂直整合、全栈式的物理人工智能平台。对此,韩国的应对策略是联合多个部委制定一套系统性的国家战略,根本目的就是增强本国在这一前沿领域的整体竞争力。

两大总体目标

这套战略设定了两个明确的总体目标:其一是掌握全球领先的物理人工智能全栈技术;其二是推动物理AI在制造、农业、国防、养老陪护等行业的全面落地与普及。换言之,既要实现技术能力的实质突破,也要确保AI解决方案能够在实际场景中有效应用。

数据先行:归集与标准化

具体如何执行?韩国政府的第一步,是搭建一套高效的数据归集与应用体系。核心思路是将各行业产生的真实数据与合成数据进行整合,统一用于物理人工智能的研发工作。计划将政府出资研发的机器人行为数据集、以及各行业专属数据集,全部归集至一个中央数据库中。与此同时,同步配套建立数据质量核验机制与跨平台数据互通标准,确保数据不仅可用,而且好用。

不仅如此,韩国政府还将大力扶持企业自主获取、训练、校验通用行为数据集,并建立跨部门协同机制,对制造、自动驾驶、农业等领域的专业数据集进行统一归集与应用。

核心技术:自主可控

在核心技术研发层面,韩国的态度十分明确——自主构建物理人工智能技术体系,摆脱对海外头部企业技术的依赖。这不仅关乎技术安全,更决定了国家在未来竞争中的主动权。

据IT之家了解,这套战略的核心攻关聚焦于三大底层技术,三者将共同构建完整的物理人工智能全栈平台:

  1. 物理AI基础大模型:具备自主规划、长周期任务执行以及高精度操控能力;
  2. 世界模型:通过仿真推演预判物理环境变化,为AI训练与智能决策提供坚实支撑;
  3. 端侧低延迟计算平台:能够在本地硬件设备上高效运行AI模型,将响应时延降至最低。

落地验证:从制造场景开始

技术再强,落地才是检验成效的关键。韩国政府计划率先在地方制造业场景中进行落地验证。具体项目包括:能够预判生产工况、优化流程管控的自主精密制造系统,以及能够灵活适配生产变动的智能工厂运营方案。待成熟技术逐步稳固后,将向其他行业推广,同时配套研发支撑物理AI运行的设备、通信、安全等相关技术。

为了加快技术商业化的步伐,韩国将搭建跨部委协同体系,覆盖从基础科研、数据基础设施、示范项目到商用落地的全生命周期。这相当于将各部门的相关政策统筹联动,形成高效协同的推进机制。

生态建设:法律、资金、人才三管齐下

谈到生态建设,这套战略出台的举措覆盖面相当广泛。在法律体系方面,将搭建完善制度框架,全方位支撑技术研发、商业化转化与产业扩张;在投融资方面,采用分层定向扶持策略,既覆盖潜力初创企业,也照顾行业龙头企业;在人才梯队方面,采取分层培育模式,从一线现场工程师到高阶AI模型研发人才,逐步补齐缺口。

此外,韩国政府还表示,将持续依托物理人工智能产业联盟等机构推进产学研协同,让科研机构与企业聚焦技术攻关,进一步壮大本土产业生态。

韩国副总理兼科学技术信息通信部长裴庆勋的表态,或许代表了此次行动的决心:“物理人工智能是决定国家未来的核心战略产业之一。韩国现已具备优质的数据资源与成熟完善的产业基础,打造全球顶尖物理AI强国的目标并非空想,而是切实可行。依托民营企业的大胆创新与政府全方位的扶持形成合力,韩国将持续提升物理人工智能领域的全球竞争力,成长为这一领域的全球核心技术出口大国。”

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