龙蜥SkillHub技能与最佳实践征集

先说几个基础判断。

AI Agent 如今已经具备相当强的能力，能写诗、能绘画、也能帮你预订餐食。然而，当涉及基础设施层面时，它几乎处于“裸奔”状态——应用层有琳琅满目的 Skill 和插件，生态热闹非凡；但一旦需要安装驱动、调整内核、排查系统故障，Agent 瞬间变成一位需要人类翻阅文档的“初学者”。

操作系统恰好是连接南向芯片与北向应用的中间层，天然汇集了所有基础设施能力。龙蜥社区此次升级为 AI 原生操作系统社区，同步上线的 SkillHub，旨在将分散在各位专家手中的经验、踩坑笔记、调优脚本结构化为一个个 Skill，让 Agent 可直接调用。你贡献的一个 Skill，能让 Agent 不止于“会聊天”、“会调一个工具”，而是真正掌握整个系统——能排查一台机器的故障，能按基线完成一次安全加固，能将一套推理服务部署到位。目前，阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位已加入。现在，我们期待把你压箱底的运维绝活，封装成 Agent 时代的操作系统能力。

01、为什么是现在

时机已经成熟。让 Skill 成为 Agentic OS 上的原生能力，这件事值得立即行动。

试想，AI Agent 已经相当能干，但在基础设施层，它几乎仍是“裸奔”的——应用层有 Skill、有插件、有热闹的生态；可到了装驱动、调内核、排故障这一层，Agent 还得靠人翻文档。

操作系统恰好是连接南向芯片与北向应用的中间层，天然是这些基础设施能力的汇聚点。SkillHub 要做的，就是把分散在各处的专家经验结构化成 Skill，让 Agent 直接调用。一个 Skill，让 Agent 不止“会聊天”“会调某个工具”，而是会用整个系统——会排查一台机器的故障，会按基线做一次安全加固，会把一套推理服务部署到位。目前已有阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位参与其中，现在，我们希望——

把你压箱底的运维经验、踩坑笔记、调优脚本封装成 Skill，让它在 Agent 时代继续发挥价值。

02、谁可以参与

只要你做过下面任意一件事，就有作品可投：

• 写过一份让同事少踩坑的部署文档
• 调通过一台别人调不通的机器
• 总结过某个芯片 / 某个内核版本的兼容性矩阵
• 帮团队把某个故障从 3 天压到 30 分钟
• 在你的领域里有“这件事问我就对了”的话语权

芯片厂工程师、安全架构师、AI / 中间件开发者、SRE，或是单纯爱折腾的个人贡献者——都欢迎加入。

简单来说，就是龙蜥社区开发者、生态伙伴、AI Agent 爱好者，以及关注 AI 与操作系统融合的技术同行。

03、贡献什么：围绕 AI 操作系统全生命周期

我们最希望看到这些方向的 Skill：

当然，我们也优先推荐关于 AI 推理环境部署调优、算子优化等方向，这也是龙蜥社区智算联盟合作伙伴们擅长的；而关于开源社区的治理、运营 skill——尤其是契合龙蜥社区本身的运作，能在实际使用中提高合作效率、对社区间的协同有益的，也欢迎积极提报，带上龙蜥的就是加分项。

一个 Skill 长什么样？

极简结构，一个文件夹就是一个 Skill，5 分钟即可上手。核心是一份 SKILL.md，写清 name、description、contributor、tags、适用的 OS 与 hardware。其中 tools 部分天然兼容 MCP，能被主流 Agent 框架调用；context 是规范里我们最在乎的部分——也是你的独家价值所在。

不会写也没关系，让龙蜥帮你写。进入龙蜥官网，使用【龙蜥技能创作工具】即可优化你的 skill 描述和格式。

附龙蜥技能创作工具链接：
https://skillhub.openanolis.cn/skill/anolis-skill-creator

04、征集内容和提交方式

征集两个内容

1. Skill 技能提交：系统运维 / 内核 / 安全合规等以上提到的方向，以及更多你能想到的方向。技能提交数不限。

2. 最佳实践图文征稿：结合你提交的 skill，也欢迎你把贡献过程、踩坑经验、调试思路写成文章——一篇好的最佳实践，其价值远高于一个 Skill。投稿篇数不限。

怎么提交？

skill 提交支持三种方式：

• Gitee PR（推荐）：Fork gitee.com/anolis/anolis-skills，在 skills/ 下新建你的技能目录提交 PR。合并后自动同步上架，并记入社区贡献者档案——适合希望贡献被开源记录的你。
• 提交仓库链接：GitHub / Gitee 上已有现成代码？在 SkillHub 首页粘贴链接，平台自动解析 SKILL.md 并审核上架。
• 本地 ZIP 上传：没有公开仓库也行，把 skill 文件夹打包成 zip，从首页提交入口上传。

完整的贡献指引与编写规范见 skillhub.openanolis.cn/guide，建议提交前先仔细阅读。

投稿：发送至 secretary@openanolis.org，标题格式【SkillHub 征集 + 标题】。优秀稿件将在龙蜥公众号、SkillHub 站点、合作媒体矩阵同步刊发，作者署名 + 可链接的贡献者主页。

05、激励

本次征集为独立激励活动，可与 SkillHub 平台常规贡献者激励叠加领取。

• 优秀 Skill：龙蜥社区限定礼包 1 + 官方公众号专文推介 + Agentic OS 预装候选
• 优秀实践文章：龙蜥社区限定礼包 2 + 龙蜥官方平台发布展示 + 各大宣发矩阵同步发布 + 最佳实践评选候选
• 早鸟奖：前 50 位提交并审核通过的贡献者，额外获得龙蜥周边礼

此外，优秀作者将受邀分享参与龙蜥社区的线上直播、workshop 等社区活动。

06、时间

需在 8 月 30 日前完成贡献提交，其中 7 月 30 日前参与首批征集，将有礼品和贡献分值叠加（1.5 倍）。

9 月 15 日前我们将完成评选，通知获奖人员参与颁奖现场，并在期间陆续展示优秀作品。

参与要求

• 原创或已获合法授权，与 SkillHub / AI Agent 相关，真实原创首发。
• 社区有权对入选内容进行展示与推广。

立即开始：https://skillhub.openanolis.cn

从会用工具，走向会用系统——你贡献的每一个 Skill，都在定义 Agent 时代的操作系统。

—— 完 ——

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：龙蜥SkillHub技能与最佳实践征集要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题