用MiMo Code自动化实现跨库转换

因此，在实际项目中如何运用 MiMo Code 完成库之间的转换？以下几个关键环节值得深入掌握。

明确转换目标，选对启动模式

不同的转换场景需要启动不同的 Agent 模式，选择错误将导致转换效果悬殊。

• Build 模式：适用于最常见的场景——已知目标库，需要改造现有代码。例如，将项目中的 Axios 统一替换为 Fetch 并添加自定义封装。操作非常简单：直接运行 mimo 进入默认的 Build 模式，然后使用 /convert axios → fetch 这类指令触发转换。该模式不会过多询问，直接开始执行。
• Plan 模式：适合技术评估或选型阶段，只输出方案而不修改代码。按下 Tab 切换到 Plan 模式后，输入“分析从 React Router v5 升级到 v6 的路由重构要点”，它会生成一份影响范围分析、风险点清单以及关键 API 映射表，不修改任何一行代码。简单来说，就是先规划再动手。
• Compose 模式：用于端到端交付的全面转换。例如，将 Vue 2 + Vuex 项目完整迁移到 Vue 3 + Pinia，先按 Tab 切换到 Compose 模式，再输入“将 src/ 下 Vue 2 组件和 store 迁移为 Vue 3 Composition API + Pinia”，系统会自动完成需求拆解、API 对齐、文件重写、测试补全以及 diff 审查，几乎是一条龙服务。

提供足够扎实的上下文

MiMo Code 并不依赖猜测，而是主动扫描项目关键文件：package.json（识别当前库版本和依赖关系）、tsconfig.json / babel.config.js（锁定构建约束）、已有测试文件（反推接口行为）。此外，你还需要手动补充内容——强烈建议创建一个 CONVERT.md 文件，写明你的转换原则。例如：“保留所有副作用函数签名”、“Vuex action 必须转为 useStore() 中的 setup 函数”，写得越清晰，转换执行越准确。

如果项目结构较为复杂，例如微前端中有多个子应用共用一套工具链，建议在根目录先运行 mimo /scan，让它生成一份 ARCHITECTURE_SUMMARY.md。然后基于这份摘要发起转换指令，你会发现准确率明显提升。

利用记忆系统，避免重复踩坑

跨库转换过程中难免反复试错。比如，你曾将 Lodash 的 _.debounce 转换为原生 setTimeout，结果发现防抖逻辑失效——这种错误只需要犯一次。MiMo Code 的 SQLite 记忆系统会自动帮你记录：

• 你否决过的方案（例如“reject: 用 requestIdleCallback 替代 debounce”）
• 已验证通过的等效映射（例如“lodash.debounce ↔ (fn, ms) => { let t; return () => { clearTimeout(t); t = setTimeout(fn, ms); } }”）
• 项目特有的硬性约束（例如“本项目禁止使用 Promise.allSettled”）

下次处理类似转换时，它会主动引用这些历史记忆，跳过已被证伪的路径。你还可以手动运行 /dream 让它定期归档经验，将零散的试错沉淀为可复用的转换规则，越用越顺手。

接管关键环节，不交出控制权

自动化不等于全自动。MiMo Code 在关键节点会主动暂停并等待你的确认：

• 当检测到模糊接口时（例如某个自定义 Hook 同时被 Vue 和 React 文件调用），它会列出 2–3 种兼容方案供你选择，避免出现意外。
• 修改 package.json 之前，会生成详细的 diff 预览，并标注潜在的 breaking change，让你了解清楚后再确认。
• 新生成的测试用例完成后，它会自动运行 npm test 并高亮失败项，你可以使用 /fix test 让它针对性修正，直到全部通过。

最关键的是，所有操作都通过 Git 分支隔离执行（默认创建 mimo-convert-xxx 分支），你随时可以 git checkout main 回到起点，完全无需担忧。这正是自动化的核心——将控制权牢牢握在自己手中。

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