人工智能前沿技术与未来发展趋势展望

11月6日至8日，2020中国自动化大会如期召开。本次盛会汇聚了20多位院士及上百位行业专家，聚焦“智能制造”“机器学习”“智慧城市”等热点议题，共同探讨人工智能的前沿技术演进与未来发展方向。

回顾2020年，对于人工智能领域来说，既是机遇也是挑战的一年。从政策层面看，国家的大力支持与各地政府的有力扶持，使AI在应用落地方面取得了更深层次的发展与市场渗透。与此同时，开源依旧是业界及头部企业的重要实践方向。而在投资机构方面，他们更青睐那些拥有清晰应用场景、明确盈利模式以及成熟产品的创业公司，且普遍以生态投资为主线。

实际上，早在2019年，人工智能就已站在科技浪潮之巅。无论是谷歌、Facebook、阿里、百度等通过产业布局深耕AI的科技巨头，还是以AI为核心起家的创新型技术企业，都在全力推动全球人工智能力量的演进。业内普遍认为，2019年科技落地的重心依然是人工智能。除了语音识别、计算机视觉技术的持续拓展与实际应用外，人工智能芯片、机器学习、神经网络等领域也迎来了增强趋势。从无人驾驶到无人工厂，从机器人手术到“脑机接口”——AI正迎来更大规模的应用，同时也面临新的技术瓶颈。例如，如何提升自主学习效率、如何减少算法“黑盒子”问题，正是近年来基础研究着力突破的关键方向。

基础理论的研究需要时间积累与沉淀。展望2020年，人工智能在技术维度的发展更多是在现有技术基础之上的创新。亮点在于与大数据、物联网、云计算等其他成熟技术的融合应用，从而提升行业应用的商业价值、效率与效果。以金融行业为例，人工智能在信贷风控、智能投顾等领域与大数据技术深度融合，有助于充分发挥知识图谱、无监督机器学习、深度学习等技术的作用。

近年来，人工智能的发展始终与大数据、物联网、云计算等先进技术同步演进。尤其是随着国内海量数据的挖掘与应用，AI将深入渗透到众多行业。2019年，人工智能继续在G端政府和B端企业场景发力，并自上而下逐步下沉、细化发展。随着5G时代的到来，2019年物联网也取得了重大进展。目前，智能家居、智能音箱、智能出行、可穿戴设备等已深入人们的日常生活，成为物联网领域的热门应用。未来，物联网市场将迎来大规模爆发，应用场景不断扩展与深化，人们将更真切地感受到科技带来的便捷与乐趣。

成熟技术的开源，同样是2019年人工智能发展的重要趋势之一。这一趋势在2018年相关技术领域已有所显现，尤其来自国内外科技巨头的成熟技术工具包频频开放源代码。最近的案例包括：Facebook发布PyTorch 1.0正式版并开源首个全卷积语音识别工具包；阿里在GitHub上开源超大规模计算框架Mars和实时计算平台Blink；百度开源边缘计算OpenEdge等。可以预见，开源仍将是未来几年的发展主流之一，这对激发创新与推动行业发展十分有益。

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