安富利携手合作伙伴赋能AI生态展示创新技术及应用
谈及人工智能产业的落地实践，业内普遍面临技术快速迭代、应用场景分散、从原型验证到规模量产周期漫长等挑战。因此，能够整合上下游资源并提供端到端解决方案的整合者，变得尤为重要。作为全球领先的技术分销商与解决方案提供商，安富利近期推出了一项引人注目的举措。2021年4月20日，该公司宣布举办“安富利人工智
谈及人工智能产业的落地实践，业内普遍面临技术快速迭代、应用场景分散、从原型验证到规模量产周期漫长等挑战。因此，能够整合上下游资源并提供端到端解决方案的整合者，变得尤为重要。
作为全球领先的技术分销商与解决方案提供商，安富利近期推出了一项引人注目的举措。2021年4月20日，该公司宣布举办“安富利人工智能云展会”，携手众多供应商与合作伙伴，集中展示人工智能与机器学习领域的前沿创新技术、应用及解决方案，旨在加速AI从概念到产品的转化进程。
不仅如此，在展会期间，安富利还计划于5月20日举办“安富利2021人工智能云峰会”，邀请AI领域的专家、工程师及决策者，共同探讨前沿技术趋势与行业未来发展方向，主旨明确：激发创新灵感，加速技术落地。
安富利亚洲地区供应商管理高级总监林金盛指出，据艾媒咨询数据，2020年人工智能核心产业市场规模已超1500亿元，预计2025年将突破4000亿元。尽管市场前景广阔，但真正实现落地的方案仍属稀缺。安富利的优势在于其广泛的生态系统，覆盖从芯片、模组到系统集成的各个环节，能够为客户提供端到端的AI与机器学习解决方案，从而降低开发成本与复杂度，显著降低AI应用场景的落地门槛。
如今，安富利已成为AI产业链中不可或缺的关键角色。公司表示，将持续与供应商及合作伙伴协同，共同推动AI产业生态的演进与成熟。
具体来看，安富利本次数字展台按主题划分为三大区域：AI智能方案展示区、安富利设计服务展示区、合作伙伴方案展示区。在AI智能方案展示区，展示了以下几项代表性技术：
首先是AI摄像头。这款产品并非传统摄像头，而是在FPGA逻辑结构中嵌入神经网络实现的智能AI摄像头。它集成了基于Xilinx Zynq7020的高性能ISP摄像头模组，支持降噪、宽动态范围、光源识别、运动检测及边缘增强等多种功能，这意味着它能在终端侧独立完成复杂的图像处理任务，无需频繁将数据传输至云端。
其次是BlueBox AI平台。这是一款嵌入式边缘人工智能盒子，具备多通道神经网络操作能力，可实时执行多通道AI功能，包括面部识别、人流量统计、车流量统计、车牌识别等。其核心优势在于所有功能可独立运行且互不干扰，同时协同工作，为边缘AI分析提供了灵活且即时的部署方案。
此外还有RoS on Ultra-96。该方案基于开源ROS系统，集成于安富利Ultra-96开发板。开发板搭载FPGA深度学习推理加速软件，在极小尺寸和功耗下实现了功能完整的ROS系统，支持控制、SLAM、定位等核心功能。其主攻方向为安全自主机器人、家庭服务机器人及ROS开发套件。
当然，AI生态的构建从来不是单一企业能够独立完成的。在合作伙伴展示区，安富利的供应商与合作伙伴也带来了各自的最新产品：
恩智浦展示了确保出行安全、可靠且舒适的ADAS与高度自动驾驶解决方案，同时带来了广泛应用于公共安全、智能交通、家庭及楼宇安全、医疗保健、工业控制等领域的边缘机器学习解决方案，覆盖场景十分全面。
安森美半导体展示了多种先进成像技术，包括高速率、短曝光、全局快门及平台方案，主要应对工厂自动化等场景的应用挑战以及工业AI中的视觉难题，充分展现了在关键视觉传感器领域的技术积累。
意法半导体展示了多款嵌入式AI解决方案，集成了在高性能32位微控制器上运行的深度学习模型以及基于机器学习的MEMS传感器。将AI算力直接嵌入微控制器，在低功耗场景中极具吸引力。
西部数据带来了IX SN530 NVMeTM工业级SSD。在数据价值日益凸显的时代，高性能、高可靠性的存储是AI落地的核心底座。该产品瞄准新一代数据密集型工业设计与自动驾驶汽车设计。
赛灵思展示的是实时多任务自动驾驶AI感知处理解决方案。该方案采用业界领先的轻量级优化算法，仅用一个模型即可实现ADAS及自动驾驶场景中的车辆检测、车道线检测、可行驶区域检测及深度估计等多重任务。此外，还演示了基于Versal的DPU在低延迟自动驾驶与姿态检测方向的应用，一举解决多个感知难题，技术实力突出。
国巨集团展示了旗下主要品牌YAGEO、KEMET、PULSE的主打产品，包括YAGEO电阻、KEMET聚合物电容、PULSE网络器件等。这些基础元件虽然看似简单，但在AI芯片及自动驾驶汽车随车电脑的直流电源中，高可靠性的聚合物与陶瓷电容解决方案正是系统稳定性的关键所在。
总体而言，从终端侧的智能摄像头、边缘AI盒子，到自动驾驶感知方案，再到基础元件级支持，安富利携手合作伙伴展示了一幅相当完整的AI落地拼图。对于正在寻求解决方案的开发者而言，这无疑是值得重点关注的内容。
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