Xilinx推出Kria自适应系统模块加速边缘AI应用

赛灵思正式发布了其重大创新——Kria™自适应系统模块（SOM）产品组合。这是一款紧凑高效、可量产化的嵌入式板卡，专为边缘计算场景的快速部署而设计。它跳过了传统芯片定制开发的冗长周期，核心理念是：让开发者能够显著缩短从实验室原型到实际产品落地的时间。

2021年4月21日，赛灵思在北京宣布推出首代SOM产品组合，其中打头阵的是Kria K26 SOM，主要面向智慧城市与智能工厂中的视觉AI应用。整套方案涵盖了从硬件板卡到软件堆栈的完整体系，甚至预装了生产级加速应用。简而言之，它重新定义了“自适应计算”的入门门槛：不仅提供硬件能力，更让AI和软件开发者能够轻松上手使用。

赛灵思高管Kirk Saban对此表示：“我们已不再仅仅是一家芯片公司。从数据中心的Alveo加速卡，到嵌入式系统板级方案，再到如今的SOM产品线，每一步都在推动灵活应变的硬件能力延伸至更广泛的边缘场景。”
事实上，SOM市场增长势头强劲。根据行业报告，这一细分市场正以每年约11%的复合增长率扩张，预计到2025年市场规模将达到23亿美元。赛灵思显然不满足于仅仅作为供应链上游的芯片供应商，而是希望输出完整的嵌入式硬件平台，将入场券交到更多非硬件背景的开发者手中。

更快的部署速度

与传统的芯片定制设计（即chip-down方案）相比，开发者通常需要花费近9个月从零开始研发。而Kria SOM倡导“开箱即用”：提供板卡级解决方案和预配置软件栈，开发者可以直接从一个更成熟的起点切入，开发节奏大幅提升。

Kria K26 SOM基于Zynq® UltraScale+™ MPSoC架构，集成四核ARM® Cortex™ A53处理器、25万逻辑单元、H.264/265视频编解码器，配备4GB DDR4内存和245个IO接口。几乎能够兼容各种主流传感器。其AI算力达到1.4 TOPS，与采用GPU方案的SOM相比，在视觉AI应用处理中功耗更低、延迟更短，理论性能提升可达3倍。这一优势对于安防监控、交通摄像头、零售数据分析、机器视觉、视觉引导机器人等场景，无疑是显著加分项。

赋能数百万软件开发者

赛灵思在编译器和工具链方面的投入有目共睹，目标非常明确：让那些不熟悉FPGA甚至没有硬件背景的AI工程师或软件开发者，也能便捷地运用自适应计算。而Kria SOM在这一方向上更进一步：将硬件设计部分直接打包成“交钥匙”方案，开发者只需集成自己的AI模型、编写应用代码，甚至可以使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等熟悉的框架，或者在Vitis™统一平台下通过C、C++、OpenCL™乃至Python对视觉处理流程进行轻度修改。

与此同时，赛灵思还推出了一项创新举措：宣布推出首个面向边缘应用的嵌入式应用商店。此前，他们已为数据中心提供Alveo应用目录，如今将这一模式扩展到Kria生态下的SOM应用。这些应用大多开源且免费，涵盖智能摄像头跟踪、人脸检测以及具备语义理解的视觉处理任务。

对于偏好传统嵌入式开发流程的团队，Kria SOM同样支持基于Yocto的PetaLinux定制。更值得关注的是，赛灵思首次宣布与Canonical合作，全面支持Ubuntu Linux。这一广泛使用的操作系统对AI开发者而言非常熟悉。无论开发者习惯于Ubuntu环境还是Yocto路径，都能实现无缝开发并投入生产，所有必要的软件基础设施均已准备就绪。

Canonical/Ubuntu的Thibaut Rouffineau补充道：“智能视觉领域的开发者渴望从云端到边缘端获得一致的Ubuntu体验。基于与赛灵思的合作，Kria SOM客户能够开箱即用，无缝地从开发进入生产阶段，并享受可靠的安全性与稳定性。”

开箱即用的低成本开发套件

同期推出的Kria KV260视觉AI入门套件，将使用门槛进一步降低至“非专业人士也能轻松上手”的程度。开箱通电后，配合赛灵思应用商店中的预制加速视觉应用，即使不具备FPGA基础知识，也能在一小时内启动运行。无论是业余爱好者、创客还是商业开发者，都能通过在线资源、教程视频和众多生态伙伴支持，获得一条清晰的路径：从探索学习到设计开发，最终完成生产级部署。

定价和供货情况

该套件价格适中：KV260视觉AI入门套件仅需199美元起。当开发者认为方案成熟并准备量产时，可以平滑升级到Kria K26量产版SOM，商业版售价250美元，工业版售价350美元。

目前，Kria K26 SOM和KV260入门套件已开放订购，可通过赛灵思及其全球分销商网络购买。KV260即将发货；商业级K26 SOM预计于2021年5月开始出货，工业级版本将在夏末跟进。而针对K26 SOM的Ubuntu Linux系统支持，计划于2021年7月正式提供。

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