智能视频分析引擎在轨道交通AI行为分析应用

一、系统概述

说起轨道交通安防这事儿，其实挺有意思的。这些年，随着城市越来越大、人口越来越多，交通拥堵几乎成了每个大城市的“标配”难题。于是，地铁、轻轨这些轨道交通成了基础设施建设的热点，也确实越建越多、越跑越快。但问题也随之而来：人流密集、空间封闭、人员复杂——这几个因素加在一起，让轨道交通成了公共安全事件甚至恐怖袭击的高发地带。那么，如何保障乘客的安全出行，就成了轨道交通运营和安全管理部门必须回答的核心问题。

好在，人工智能技术这些年突飞猛进，尤其是智能视频分析，在安防监控领域的作用越来越突出。

智能视频分析在轨道交通的应用，主要涵盖视频质量诊断、智能检索、人脸识别与比对、智能行为分析等方向。而其中最值得深入探讨的，是智能视频分析引擎技术。

这套技术的核心逻辑并不复杂：通过对摄像机拍摄到的视频画面进行智能分析，识别、定位并跟踪视频中的目标，然后利用深度学习算法，判断目标的行为——比如，这个人是在正常行走，还是已经处于危险状态。目的很明确：提升车站的管理效率和服务水平，真正把安全工作做实。

那么，面对车站暴力事件、危害轨道交通安全的事故，如何才能做到有效管控、主动干预、快速响应？一套整体解决方案显得尤为重要。

【系统概念】

AI行为分析预警系统，基于神经网络深度学习的人体骨骼行为分析算法，能让监控系统真正“看懂”画面——准确识别场景中的特殊事件，实时响应突发情况。简单来说，就是通过高清网络摄像机抓拍并勾勒出人体骨架图形，后台大数据分析计算后，判断出人的运动轨迹。再结合系统设定的参数，识别出具体的行为动作，并通过后台预警、弹窗、智能语音提示，实现主动预防和提前预判。

这套技术，实际上就是对异常行为的“秒级响应”。在监控局域网中部署一台服务器，就能轻松完成升级改造。系统能准确识别打架斗殴、不慎跌倒、聚众围观、高空攀爬、非法闯入、紧急求救、异常徘徊、超时滞留、扶梯逆行、隔栏传递、物品遗留、值班离岗、值班睡岗、值班缺岗、烟火报警等异常行为。一旦触发，立刻向安保人员、安全主任、相关领导发出预警，真正做到早发现、早处理。

【系统架构】

【技术说明】AI行为分析管理平台支持通过局域网、专网、外网实现多级互联，统一管理、统一预警。说白了，就是一张网管到底。

二、应用技术

AI人体行为分析预警系统的核心是行为分析技术。基于神经网络视觉分析的深度学习算法，把人的主要活动骨架结构化，再根据运动轨迹，定义各种异常行为。当摄像机拍摄到这些行为时，预警机制立刻启动。

【核心算法】

【技术原理】

技术特点

【预警方式】

系统检测到异常行为后，会立即触发预警。主要方式包括：

弹屏预警——将突发事件现场视频画面自动显示在大屏幕上，无需人工操作，也不管是哪个摄像机拍到的。

声音提示——预警触发瞬间，除了弹屏，还可以播放语音提示。

手机预警——通过手机APP（支持内网和互联网）或微信推送接收预警信息。

远程预警——借助LED显示挂板和无线音箱，实现远程通讯、现场警示显示和同步语音提醒。

【应用场景】

三、实施方案【区域布防】

【行为动作】

　　【定义】在扶梯处安装摄像头，检测人员扶梯逆行的危险行为。
【场景】扶梯、博物馆、旅游景区、以及其他有出入方向要求的公共区域。

　　【定义】有人双手举起超过肩膀的位置，定义为求救。
【场景】公共区域。遇到困难或看到困难，举手即可发出求救信号。在养老院，老人突发状况时，旁人举手就能预警；在监管场所，有人被欺负虐待时，举手自保；大街上遇到危险或恐吓，甚至被挟持时双手抱头，同样等于变相发出求救信号。

　　【定义】画面中聚集人数超过设定值，定义为聚众事件。人数阈值可选3人、6人、10人、20人、50人等多种选项。
【场景】公共区域。人员聚集扎堆，往往意味着异常。

　　【定义】有人在攀爬围墙、建筑物外墙等，系统检测到人脚时即报攀爬事件。
【场景】围墙、护栏、大门电动门等一切可攀附的场所。攀爬检测可取代传统的红外线报警系统，用于周界防范；在建筑物外墙，也能有效防范小偷沿水管攀爬入室。

　　【定义】监控检测到有人出现在特定场景，定义为闯入事件。闯入规则是基础规则，很多延伸行为都基于它实现。
【场景】在站台白线上方安装枪机摄像头，设定检测区域，结合列车到发情况，检测无关人员进入区域。检测区域可自定义设置，构建高安全系数的入侵防范体系。

　　【定义】警戒区域设A、B两区——A区为第一层警戒，B区为第二层。有人闯入A区时，弹屏但不预警，值班人员开始关注；闯入B区时立刻预警，定义为警戒事件。
【场景】高度安全管控的周界场景或军事禁区。

　　【定义】排队人数达到设定上限且在较短时间内触发报警。
【场景】主要用于售票厅等关键点位，检测排队旅客人数。

　　【定义】场景下突然出现不明物体，图像比对算法比对前后变化，物体轨迹算法确认出现轨迹。
【设置】人体算法检测打开时，场景有人不检测，无人时检测；关闭则有人无人均检测。
【场景】周界警戒区域或出入口等重点位置。

　　【定义】场景下出现两人隔栏传递物品，系统发出预警（行李物品应经安检）。
【场景】地铁站、高铁站、火车站及其他公共场所。

　　【定义】有人离开岗位超过规定时间，定义为离岗。
【场景】值班岗位。

　　【定义】值班人员在椅子上活跃度极低甚至一动不动，可能是在睡觉，定义为睡岗。
【场景】值班岗位。

　　【定义】应该有人值班的岗位长时间无人，定义为缺岗。
【场景】值班岗位。

　　【定义】诊断摄像机状态是否正常、异常或离线（包括被遮挡、被切断电源、被剪断线路）。
【场景】任何监控场景均可。

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