燧原科技首发国内第二代AI训练芯片邃思2.0

在芯片行业，一个共识正日益明确：算力竞赛的焦点正逐步汇聚到“通用AI训练”这一战略高地。就在这一天——2021年7月7日，燧原科技给出了强有力的回应。其第二代人工智能训练芯片“邃思2.0”、基于该芯片的“云燧T20”训练加速卡和“云燧T21”训练OAM模组，连同全面升级的软件平台“驭算TopsRider”以及全新的“云燧集群”，悉数正式发布。这一系列动作，也使燧原科技成为国内首家推出第二代AI训练产品组合的企业。

燧原科技第二代通用人工智能训练芯片“邃思2.0”

从第一代到第二代，邃思2.0在计算性能、存储带宽以及互联能力等方面，并非小幅调整，而是实现了真正的代际跨越。尤其是在支持超大模型训练方面，性能提升尤为显著。同步升级的软件层面，驭算TopsRider奠定了燧原自研软件生态的坚实底座。坚持软硬件全栈自研，意味着核心知识产权与产品迭代节奏均掌握在自己手中，在当前产业环境下，这一优势具有重大战略意义。

燧原科技第二代通用人工智能训练加速卡“云燧T20”

燧原科技第二代通用人工智能训练模组“云燧T21”

四大核心升级 打造全新产品矩阵与智算集群

架构升级实现算力飞跃：邃思2.0在架构层面进行了重大革新。新一代全自研的GCU-CARA全域计算架构，将优化重心完全对准AI计算的核心特性，同时夯实了通用异构计算的基础。其支持的精度范围覆盖全面：FP32、TF32、FP16、BF16乃至INT8，一应俱全。更值得一提的是，它不仅是国内首款支持单精度张量TF32数据精度的人工智能芯片，其单精度FP32峰值算力达到40 TFLOPS，单精度张量TF32峰值算力更是高达160 TFLOPS——这两项指标均位列国内第一。

HBM2E存储带来海量吞吐：在存储方面，邃思2.0的配置达到了业界顶尖水平。它搭载了4颗HBM2E片上存储芯片，高配版本支持高达64 GB的内存，带宽达到1.8 TB/s。这使得它成为国内首款采用世界最先进HBM2E存储、且单芯片实现64 GB内存的产品。

高速互联支撑算力扩展：互联技术方面，燧原专门为AI训练集群量身打造了GCU-LARE全域互联技术，提供双向300 GB/s的互联带宽。这意味着，数千张云燧CloudBlazer加速卡可以高效协同工作，实现极高的线性加速比。

全新软件驾驭澎湃算力：强大的算力需要优质的软件来驾驭。作为燧原自研的计算及编程平台，驭算TopsRider采用了软硬件协同设计的思路。它基于算子泛化技术与图优化策略，能够支持主流深度学习框架下的各类模型训练。此外，与Horovod分布式训练框架及GCU-LARE互联技术的协同，为超大规模集群的高效运行提供了切实可行的解决方案。升级后的编程模型与可扩展的算子接口，也赋予客户进行自定义开发的能力，从而针对性优化自身模型。

建设原始创新的通用算力和自主生态，加速产品商业化

燧原科技CEO赵立东如此定义此次发布的价值：“第二代人工智能训练产品的推出，是燧原科技在开发原始创新算力产品与构建自主生态方面又一重要的里程碑。通过芯片架构和软件平台的升级迭代，我们显著提升了产品竞争力，并以此精准满足市场需求，从而加速产品的商业化进程。”他进一步指出，在日益复杂的国际环境下，坚持原始创新与构建自主生态已成为必然趋势，这也是燧原自创立以来始终贯彻的战略选择。唯有如此，才能实现技术与业务的长期发展，持续缩小与世界先进水平的差距，并在市场竞争中掌握主动权。面向泛互联网、传统行业（金融、交通、电力、医疗、工业等）以及新基建三大业务方向，燧原正以全新且更具竞争力的产品服务于市场与客户。

燧原科技CEO赵立东（左）与 燧原科技COO张亚林（右）共同发布“云燧T20”训练加速卡和“邃思2.0”芯片

燧原科技COO张亚林则在技术层面做了补充说明：“邃思2.0大幅提升了算力指标，升级后的驭算软件平台也更加便捷易用，对客户更为友好。燧原能够针对不同客户的场景和业务模型，提供软件定制化服务与优化，打造差异化的解决方案。”他还提到，依托云燧T20和T21训练产品、GCU-LARE互联技术以及新一代驭算平台，燧原能够构建超大规模的集群产品CloudBlazer Matrix，有效降低AI超算集群的整体复杂度和成本。更进一步，他们正通过与合作伙伴的联合开发，共同打造超大规模的液冷智能数据中心，积极响应国家关于‘低碳算力’和‘绿色一体化智能计算’的战略方向。

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