人工智能赋能天文学研究新突破

人工智能技术正以空前的速度融入各行各业，从硬件到软件，从系统到方法论，它正在改变我们的工作与生活方式。还记得国际知名学者周海中教授当年的前瞻性观点吗？他曾指出：“随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。”如今，这句话正被大量事实所证实——特别是在天文学领域，AI的应用已经带来了不少突破性成果。

目前，人工智能技术已成为天文学研究的基础工具。越来越多的科研团队将其视为重要手段，用以处理庞大的天文数据——例如星系分类、脉冲星发现、宇宙结构预测、信号筛选以及异常系外行星识别等。在这个前沿研究领域，无数有待深入挖掘的应用场景正在被尝试，一系列基于AI的天文工具也随之应运而生。

不久前，美国谷歌公司与NASA的科研人员完成了一次令人瞩目的示范。他们将现有天文数据输入一个“神经网络”，借助机器学习能力进行训练。训练完成后，AI神经网络成功在银河系中发现了两颗未知行星。其中一颗编号为“开普勒-90i”，它所在的恒星系统拥有8颗行星——与太阳系的行星数量相同。这颗行星体积约为地球的1.3倍，被归类为超级地球，公转周期仅有两周，是该恒星系中发现的第三颗岩石行星（即类地行星）。其母恒星开普勒-90比太阳略大，温度也更高。

最近，日本天文学家也公布了一项新进展：他们研发了一种新型人工智能技术，能够有效滤除天文数据中因星系形状随机变化而产生的“噪声”。尤为重要的是，处理后的结果与当前公认的宇宙模型高度一致。研究人员表示，该技术可直接用于分析当前及未来天文调查中产生的大数据。这项研究充分展示了将观测、模拟与AI数据分析相结合的优势——不同研究方法的交叉融合，往往能催生意料之外的发现。此外，还有团队正利用AI驱动望远镜对太空天体进行分类，帮助物理学家更高效地提出并验证假设。

国内同样积极跟进。近日，腾讯公司与国家天文台联合推出了“探星计划”，将上海优图实验室的人工智能技术应用于脉冲星搜索。简而言之，就是借助腾讯优图实验室的计算机视觉技术以及腾讯云的计算能力，采用“云+AI”的方式协助中国天眼（FAST）处理每天接收到的海量数据。通过视觉AI分析，从这些数据中识别脉冲星信号，从而提升快速射电暴和近密双星系统中脉冲星的搜索效率。

有了人工智能的赋能，未来的天文学成果将层出不穷。许多科研人员已在这一方向上做出了实质性贡献，也为AI在天文学领域的应用开辟了广阔的前景。有理由相信，在科研人员的持续努力与人工智能技术的驱动下，天文学将迈入探索宇宙的全新阶段。

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