天工AI推出团队级AI Agent协作功能

Skywork Tags是什么

在日常的团队协作中，你是否也遇到过这样的场景：项目群里的消息越积越多，关键决策被淹没在闲聊中，新人进来后要花大半天去翻历史记录？这些问题背后，其实是团队“上下文”的持续断裂与丢失。昆仑万维天工3.2版本推出的Skywork Tags，瞄准的正是这个痛点——它不是那种需要你单独打开一个后台界面的“AI面板”，而是直接以“共享同事”身份，入驻你现有的工作群。Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram，你团队原本在哪儿聊，它就在哪儿出现。你直接在群里@它，它能读懂对话上下文，还能接力任务、公开进度，并且随着时间推移，它对你团队的理解会越来越深——这不是简单的“记住你说过什么”，而是在长期群聊中主动沉淀、持续进化。

Skywork Tags的主要功能

从功能层面来看，它并不是一个花架子。首先，它兼容性极强，主流的IM工具基本都覆盖了：Slack、飞书/Lark、钉钉、Discord、Telegram，直接拉进群里就能用。其次，它更像一整个团队的“公共助理”，而不是某个人的私有秘书——同一个频道里只有一个共享Agent，所有人对它发起的任务和它的处理进度都是透明的，不存在“只有A知道结果”的情况。更关键的是，它具备异步任务接力的能力：白天产品经理发起了需求排序任务，晚上运营同事可以直接在它已有的处理结果上补充调整，完全不用从头解释一遍背景。再往后，团队讨论中的核心决策、术语习惯、甚至报错日志的排查思路，它都会自动积累沉淀，越用越贴合团队的实际工作流。

如何使用Skywork Tags

启动流程也足够简单。从官网获取一个专属的Skywork机器人账号，把它直接邀请进团队现有的工作群，就像邀请一位新同事。之后，你需要做的就是@它并说出你的需求，比如“把这12条用户反馈按问题类型和优先级整理成表格”。它收到指令后，会异步处理，进度和结果都会在群内公开显示。一旦处理过程中有谁想补充条件或中途接手，直接@它补充即可，不需要任何解释性的“前面我说到哪了”之类的动作。长期使用下来，它会自动沉淀团队语境，越用越顺手。

Skywork Tags的核心优势

如果说功能决定了“能不能用”，那么核心优势决定了“好不好用”。它的第一个优势是零迁移成本：不需要你导出什么聊天记录，也不需要把团队工作流转移到什么新平台上，拉一个机器人入群就能开始。第二个优势在透明协作：AI的处理过程、最终输出，全群可见，杜绝了“关键信息被私聊处理”的黑盒问题。第三个优势更值得关注——群体进化效应：团队里使用的人越多、时间越长，这个Agent因为积累了足够多的上下文，表现会不断增强。这种成长速度，远不是个人单独调教AI能比的。而这一切，都是在不改变团队现有工作习惯的前提下实现的——是Agent适应团队，而不是团队为Agent搬家。

Skywork Tags的同类竞品对比

如果把镜头拉远，放到更大的市场格局里看，Skywork Tags并不是唯一在做“群聊AI Agent”的。Anthropic的Claude Tag也是一个方向，但两者定位差异明显。如果仔细对比这两款产品，你会发现几个有趣的差异点： | 对比维度 | Skywork Tags | Claude Tag (Anthropic) | | :--- | :--- | :--- | | 厂商 | 昆仑万维 | Anthropic | | 接入平台 | Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram | 仅Slack | | Agent 模式 | 团队共享Agent，全员共用同一实例 | 团队共享Agent，常驻频道成员 | | 上下文策略 | 群内对话自动沉淀，长期积累进化 | 频道历史自动读取，持续学习 | | 团队共享性 | 全员透明可见，进度公开 | 全员可见，处理过程透明 | | 核心差异 | 支持多平台（尤其覆盖国内飞书/钉钉），面向全球及中国团队 | 仅支持Slack，主要面向欧美企业市场 | | 产品定位 | “Agent上门”，不改变团队现有工作流 | LLM交互第三次范式转变，AI成为持久运行实体 | 简单来说，Claude Tag更专注于Slack生态，面向欧美团队；而Skywork Tags显然更懂得“多IM并行”的现实——尤其是在国内，飞书和钉钉的覆盖率极高，一个只支持Slack的产品很难落地。这也是Skywork Tags在产品层面做的一个很务实的差异化选择。

Skywork Tags的应用场景

那么，在日常工作中，这样的Agent具体能帮上什么忙？场景其实非常具体。比如运营团队，每天要面对成百条用户反馈，@一下Skywork，它就能自动归类问题类型、合并重复项、标记优先级，输出一份清晰的结构化表格，大大节省了人工梳理的时间。再比如开发团队的故障排查场景：把报错日志丢进群里，它可以直接分析出问题根因，甚至给出修复方案和代码建议。至于设计团队，设计需求的多方案生成同样可以交给它来做——描述清楚活动页需求，它提供不同风格的方向供团队讨论，加速创意迭代。更典型的是跨部门协作场景：产品经理发起的任务处理到一半，运营同事可以接着往前推进，不需要“重新同步背景”。长期下来，Skywork Tags还会自动成为团队的知识库，哪怕是项目中期加入的新人，也能快速理解项目背景和过往决策。