+智算代表齐聚深圳 2026中国智算产业生态年会成功举办

AI入场景，Token大时代。

6月30日，一场聚焦智算产业生态的年度盛会——2026中国智算产业生态发展年会在深圳中洲万豪酒店举行。这场大会由中国智算产业大会组委会主办，中国IDC圈、数字开物、算力海洋、宁夏东数西算产融研究院联合承办，吸引了超过2000名产业代表，涵盖算力服务商、互联网企业、设备厂商、IDC运营商、科研院所、投资机构和大模型公司。

大会以“AI入场景，Token大时代”为核心议题。上午的议程围绕算力互联、Token经济与产业生态协同展开；下午则深入讨论智算芯片产业链与GW级算力集群建设。数十家媒体同步直播了这场盛会。

2026中国智算产业生态发展年会现场

主题演讲：聚焦算力底座、Token经济与产业落地

上午的主题演讲环节，多位行业领军人物轮番上台，分享了他们在算力互联网架构、混合算力底座重构、AI基础设施价值升级、Token效率与组织变革、世界模型与物理智能体等方向上的深度思考。

中国信通院云计算与数字化研究所主任 马飞

中国信通院云计算与数字化研究所主任马飞率先登台，做了题为《算力互联网与Token经济新范式》的演讲。他开门见山地指出，算力是驱动AI发展的核心引擎。要应对大模型训练与推理带来的庞大需求，构建算力互联网已成为趋势。他特别强调，算力互联网并不是一张全新的网络，而是通过统一算力标识，实现资源的智能感知和随需获取。

谈及Token经济，马飞认为产业即将迎来全面爆发。算力互联网能有效整合底层分散的资源，为上层提供普惠、高效的算力，从而显著降低Token成本。不过，面对眼下的Token热潮，他也泼了盆“冷水”：产业界需要保持“冷思考”，在算力供给、计量计费及生态协同等方方面面持续深耕。从算力互联迈向商业价值互联，才是真正的跨越。

英特尔智算中心技术总监 吴一鸣

接着，英特尔智算中心技术总监吴一鸣带来了《从“练优先”到“推理为重”：如何重构混合算力底座最优解》的分享。他的观点很明确：智能体时代，CPU的角色被严重低估了。CPU不只是一个GPU服务器的“机头”来传输数据，它本身就是端到端处理的关键一环。推理时代的算力竞争，远不只是GPU性能的比拼，更是CPU、GPU与软件栈协同优化能力的全面较量。

吴一鸣介绍，英特尔新推出的Xeon 6系列处理器，正是面向不同需求（性能、效能）而设计。同时，针对智能体高密度部署、MicroVM快速启动、多模型智能路由以及KV Cache管理等关键环节，英特尔都做了精心优化，目标直指提升推理效率和资源利用率。

美的楼宇科技战略业务总经理 杨鹏宇

美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇的演讲题目很有意思——《从制冷到算力：AI基础设施的价值重构》。他谈到，根据近期调研，智算中心建设普遍面临多重挑战：规模扩张与标准缺失、快速交付与多专业协同、高密部署与可靠性保障、液冷新建与存量升级、初始投资与全生命周期收益……传统以PUE为核心的评价体系已经不够用了。在他看来，行业需要从设备能效管理，转向面向Token产出的价值评估体系。

为此，美的楼宇科技正在液冷、热管理、智能群控、工程运维及全球服务网络建设等方面持续布局。他还倡议产业链上下游开展联合定义、联合验证、联合交付和联合运营，共同推动智算基础设施的高质量发展。

出门问问创始人、CEO 李志飞

出门问问创始人、CEO李志飞则从组织变革的角度切入，以《Token效率革命：从“超级个体”到“超级组织”的跃迁路径》为题进行分享。他指出，随着AI和Agent技术普及，企业面临的核心问题已不再是“如何消耗更多Token”，而是“如何让Token真正转化为组织生产力和商业价值”。

他提出了一个值得深思的观点：超级个体的诞生，并不意味着企业能自动进化为超级组织。组织层面的协同机制，才是释放AI价值的关键。未来，AI原生组织将以Agent为主要执行主体，人类则更多承担决策、管理和系统设计角色。组织运行模式，也将从“以人为中心”逐步转向“以Agent为中心”。

李志飞与出门问问首席战略官高佳合著的新书《超级组织》，系统地阐述了这一转型的方法论——AI不是替代人，而是重构人与人的协作方式。组织效率的下一个分水岭，不在于个体能力的极致，而在于组织能否孕育出人机共生的协作范式。出门问问自身的实践也验证了这一观点。他们构建的AI原生协作平台CodeBanana（CB），将沟通、执行与知识沉淀统一到同一工作空间，通过项目化管理、团队Agent、A2A协作、技能共享等机制，推动组织的AI化转型。

上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人 王飞

上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人王飞，带来了一个极具前瞻性的主题——《开悟世界模型：构筑原生大脑，驱动物理智能体持续进化》。他直言，相比于数字世界，物理世界的AGI仍处于早期阶段。而世界模型，将成为推动机器人、自动驾驶等物理智能体迈向高阶智能的核心技术底座。

他认为，走向真正的物理AGI需要经历五阶能力演进：世界生成、物理认知、交互反馈、自我进化与群体智能。只有具备理解、生成与预测一体化能力的世界模型，才能真正支撑机器人与真实世界交互并持续学习进化。大晓机器人打造的“开悟世界模型”正聚焦于此，致力于提升物理因果一致性、环境交互和自我反思能力。他同时指出，世界模型的演进同样遵循Scaling Law，对先进算力、多机互联、高性能存储及数据基础设施提出了更高要求。

算力海洋总裁&联合创始人 孙彬

算力海洋总裁&联合创始人孙彬发布的《Token产业年度全景报告：算力、模型与商业化的真实图景》，信息量巨大。他明确指出，Token经济不是传统数字经济的简单延伸，而是一种更分布式、普惠化的新型生产关系。核心参与者，已从平台集中控制转向开发者、算力提供方与应用生态的共同参与。

他将Token产业链分为能源、算力基础设施、模型能力与应用服务四层结构，并预测价值与利润将持续向应用层集中。更重要的是，他指出了行业三大认知误区：一是“电力陷阱”——电价优势对整体Token竞争力影响有限；二是“定价陷阱”——模型能力而非成本结构决定Token价格体系；三是“消纳陷阱”——当前Token需求仍高度集中于C端，B端数字员工尚未全面放量。

腾讯数据中心专家工程师 张佳斌

供电，是AI算力爆发的另一个关键瓶颈。腾讯数据中心专家工程师张佳斌在《800V直流供电与新型电力架构：突破AI算力供电瓶颈》的演讲中，揭开了这个问题的技术面纱。单机柜功率从10kW跃升至140kW，正加速迈向200kW以上，叠加GPU并行计算带来的瞬时负载波动，传统供电体系已不堪重负。通过园区级、电源级与服务器级的分级储能配置来削峰填谷，已成为行业主流解法。

张佳斌表示，腾讯长期坚持直流供电技术路线。从早期集中式高压直流到240V分布式架构，效率已从92%提升至97%，并自主研发了弹性直流一体柜。目前，新建机房电气架构采用该方案的比例已超过90%。面向未来，腾讯正基于Power Rack、SST等路线推进800V技术演进，但末端配电、安全规范与行业标准仍是需要突破的工程化难点。

广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监 纪铎鹏

广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监纪铎鹏，带来了《面向数据中心及新型电力系统的级联高压储能及SST解决方案》。他点出一个宏观背景：国家枢纽节点新建数据中心的绿电占比要求不低于80%，“十五五”规划纲要重点提出“算电协同”发展理念。在政策与AI算力爆发的双重驱动下，现有数据中心的供电架构已难以适配AIDC高功率密度的需求。在他看来，800V直流固态变压器（SST）正在成为行业演进的终局方向。

智光推出的Coota1.0固态变压器，可实现10kV至800V的交直流一步变换，整机效率高达98.5%，容量覆盖1MW至4.2MW。配合级联型高压直挂储能（单机响应5ms、系统效率达92%），可构建源网荷储一体化方案，既解决供电可靠性与容量难题，又实现绿电高比例消纳，还能降低用电成本。目前，智光的级联型高压直挂储能产品市场占有率已超过70%，装机容量全国第一。

润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官 沈诚

GW级智算集群怎么建？润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚以《GW级智算集群的“算力担当”》为题，给出了他的判断。他认为，GW级集群的核心在于网络架构能否支撑超大规模互联。随着交换机端口数从64口演进至144口，单体网络容量不断跃升。但一个现实是，目前国内尚无10万卡以上量级的组网案例，海外已率先落地。国内GW级园区将主要服务于训练、推理与研发储备一体化需求，其中海量推理占比已超过50%。

沈诚指出，从单体到园区，网络效率、供电容量与成本规模是GW级布局的三大核心设计要素。200MW-10万卡的单体已具备落地条件，但800MW仍是尚待突破的方向。电力、水资源与能耗指标审批，是GW级园区面临的现实瓶颈。单GW算力底座至少需要2个220kV变电站，配套建设周期保守估计2-3年。未来，预计2033年前后实现商业化的钍基熔盐堆等新型核能路线，有望为算力用电带来新解。

华&为集群计算解决方案总监 林永琪

华&为集群计算解决方案总监林永琪的演讲，聚焦国产算力集群的系统突围。他在《系统突围：国产算力集群的工程化实践》中表示，在算力需求呈数量级增长的背景下，华&为通过系统架构和工程能力创新，打造以DCaaC（整个数据中心即一台计算机）为理念的超节点集群。通过计算、存储、网络与管理的系统工程协同优化，大幅提升了单位时间内的Token吞吐效率和系统可靠性。截至2025年底，华&为昇腾384超节点已规模部署500余套，集群训练性能提升3倍，推理性能提升4倍。

他介绍，华&为自研的灵衢（UnifiedBus）协议，通过系统架构创新实现了总线级互联和协议归一，以及算力、内存、网络的平等协同。目前，灵衢系列技术规范已对业界开放。同时，华&为已于2025年12月完成CANN开源开放，通过兼容第三方编程框架等方式推动国产算力生态建设。

重磅报告发布，洞察算力服务格局与智算芯片产业链竞争态势

大会现场，两份重量级研究成果正式发布。

科智咨询合伙人、咨询总监 张福林

科智咨询合伙人、咨询总监张福林率先发布了《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》。报告显示，2025年中国算力中心服务商在运营资源规模接近20GW，过去五年保持了20%以上的增速。

当前，算力中心行业正从标准化托管向AI场景化交付转型。项目形态呈现高功率密度与定制化趋势，智算中心与基地型项目占比持续提升，云边端协同部署成为未来方向。同时，行业竞争重点正从资源扩张转向精细化运营与生态协同，绿色能源、液冷技术及800V高压直流等新型基础设施加速落地。未来，算力中心服务商将向智算化、基地化与全球化布局发展，并通过REITs、ABS等多元金融工具实现资本循环闭环。

科智咨询合伙人、咨询总监 弓瑞峰

紧接着，科智咨询合伙人、咨询总监弓瑞峰发布了《算力底座之争：智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》。他直接点明：算力已成为AI时代竞争的核心战场。这场“算力底座之争”，本质上不是单纯的芯片技术较量，而是关乎AI时代国运走向的深层博弈。

数据触目惊心：中国Token周调用量已达到7.94万亿次，是美国市场的2.11倍；全球算力基建投资2026年预计达6580亿美元，未来六年累计投入将达7.6万亿美元。推理算力已在2025-2026年超越训练算力，成为市场主导。

当前，中国智算芯片市场呈现“一超多强”格局。预计2026年，英伟达市场份额将首次跌破50%，国产芯片份额则将突破50%。华&为昇腾、阿里平头哥、昆仑芯等厂商出货量持续攀升。但制造依赖先进制程与光刻设备、EDA工业软件垄断、HBM高带宽内存短缺、CUDA软件生态壁垒，这“四大困境”仍是国产芯片突围的关键挑战。

弓瑞峰判断，中国市场正处于国产算力替代的历史性窗口期，体系化突围路径已经清晰。这场算力底座之争，短期看芯片，中期看能源，长期看规模与价值。决定胜负的关键，不在于谁的芯片跑得更快，而在于谁的芯片能跑得更普惠、更长远。

两场Token闪话+高端对话，碰撞真实落地经验与产业研判

大会还设置了两场“智算引力现场”闪话及一场高端对话，聚焦真实落地经验与产业研判。

上午场【Token场景】闪话以“什么样的Token才真正好用？”为主题展开。嘉宾们从医疗、教育、企业管理、内容创作等多元场景出发，分享了对Token价值落地的深刻见解。

【Token场景】闪话现场

一个共识是：Token的价值不取决于模型的“最强能力”，而取决于它是否适配真实业务并稳定产生结果。

吴渊提到，Token落地的核心不在智力上限，而在“质量+成本+延迟”的综合约束，必须按场景选择不同等级的Token，本质是“按价值分层使用智能”。吕欣特别指出，医疗场景中Token首先是安全问题而非效率问题，必须严控幻觉风险。王昊奋认为，好用的Token本质是“确定性系统”，需要分层治理。杨炯纬则强调，Token消耗的本质是工程问题而非模型问题，关键是“用对模型而不是用大模型”。马思乐表示，企业级Token消费的关键在FDE（前置交付工程化能力）。

【Token生态】闪话现场

下午场【Token生态】闪话则聚焦“怎样把Token做得更快、更稳、更有性价比？”。对话嘉宾一致认为，提升Token生产效率的关键不在单一算力堆叠，而在软件调度、网络传输与能源供给等全链路的精细化协同。姜志刚指出，精细化运营与推理优化的深度结合是关键。韩畅表示，AI产业已从“拼算力”“拼模型”进入“算Token ROI”的阶段。侯冀隆分享了从数字高速公路延伸至Token调度中枢的思路。赵斌则从能源角度指出，即使仅看运营支出，电力成本占比约15%，仍是智算中心当前最大的成本项。

最后的高端对话环节，围绕《GW级Token工厂之问：是产业趋势，还是一场高杠杆豪赌？》展开。对话嘉宾一致认为，GW级Token工厂建设是真实需求驱动的产业趋势，而非单纯的高杠杆豪赌。但电力获取、资金投入与产能爬坡等环节仍存在较高的执行门槛，需要产业链上下游协同、各司其职，才能真正实现商业闭环。

高端对话环节

“算力海洋全球伙伴共同体”全球发布，共筑算力出海新生态

大会现场，“算力海洋全球伙伴共同体”正式面向全球发布。这一平台以算力出海为方向，以客户价值为共同目标，推动全球产业伙伴在资源、技术、场景与交付能力上的深度协同。首批合作机构与企业伙伴代表共同登台见证。

“算力海洋全球伙伴共同体”全球发布仪式

2026中国智算产业年度评选颁奖典礼，表彰生态协同力量

大会还举行了“2026中国智算产业年度评选”颁奖典礼。聚焦基础设施层、算力资源层、平台服务层以及行业应用层四大生态维度，经专家严格评审，共有17家优秀企业脱颖而出。

中国联合网络通信集团有限公司、万国数据服务有限公司、上海商汤科技开发有限公司、粤港湾智算科技有限公司、普洛斯普瑞（深圳）数据科技有限公司、北京九章云极科技股份有限公司、比特智算人工智能科技（深圳）有限公司、江苏云工场信息技术有限公司荣获2026年度算力服务卓越奖。

2026年度算力服务卓越奖 · 颁奖现场

中国联通国际有限公司《智算“冷算力”——中国联通（香港）将军澳智云数据中心》、北京世纪互联宽带数据中心有限公司及广州连云大数据有限公司《世纪互联广州科学城连云数据中心》、科华数据股份有限公司《MR33 系列 1200kVA UPS》、摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司《夸娥（KUAE）智算集群》、北京光环新网科技股份有限公司《光环新网综合智算解决方案》、广州博大数据科技有限公司《博大数据廊坊二号智算基地》、广东美的暖通设备有限公司《美的磁悬浮补冷CDU机组》荣获2026年度AI基础设施创新奖。

华美浩联医疗科技（北京）有限公司、凌雄技术（深圳）有限公司荣获2026年度算力生态协同发展奖。

2026年度AI基础设施创新奖 · 颁奖现场

除主论坛外，大会还设置了智算产业创新成果展、闭门商务配对会、社交酒会等丰富的配套活动，为参会嘉宾搭建了覆盖技术交流、产业对接与生态合作的一体化平台。

中国智算产业创新成果展现场

8月27日，2026中国智算产业绿色科技年会将在上海召开。大会将聚焦算力如何更绿色、更高效地被生产与使用，打造汇聚“算力+能源+AI+金融”四大核心领域的跨产业深度对接平台。8月上海，不见不散。

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